L'intelligenza artificiale è diventata sempre più capace nel comporre canzoni, e un concorrente relativamente poco conosciuto ha ora battuto Suno, probabilmente il nome più importante della musica AI, sul suo stesso terreno.

ACE Music v1, sviluppato da ACE Studio, ha conquistato il primo posto nella classifica di musica vocale di Artificial Analysis, con 1.160 punti Elo contro 1.144 di Suno v6.

Il benchmark AA-Music-Vocal v1.1 misura la qualità delle canzoni generate dall'AI che includono voci. I valutatori ascoltano brani prodotti da prompt identici senza sapere quale modello li abbia creati, quindi scelgono il loro preferito. Queste preferenze determinano una valutazione in stile Elo, con punteggi più alti che indicano una preferenza maggiore da parte degli ascoltatori. Poiché le valutazioni in stile Elo sono relative e non assolute, i punteggi riflettono la preferenza nei confronti diretti all'interno del pool di modelli testati, piuttosto che una misura indipendente della qualità.

Il vantaggio è relativamente ristretto e gli intervalli di confidenza statistica dei due modelli si sovrappongono, il che significa che il divario di classifica può rientrare nel margine di incertezza della misurazione. Suno mantiene inoltre la prima posizione nella separata classifica di musica strumentale.

ACE Studio, fondata nel 2018, si concentrava inizialmente sulla sintesi di voci cantanti a partire da note MIDI e testi — lo stesso ambito vocale misurato dalla nuova classifica. Il suo ultimo modello di punta genera canzoni complete a partire da descrizioni scritte o testi forniti dall'utente.

I test pratici di Decrypt: melodie più forti, finali più puliti

Nei test pratici di Decrypt, ACE Music ha prodotto costantemente canzoni più melodiche e coerenti negli stili mainstream. Le prestazioni vocali sono suonate in generale più naturali, con meno artefatti sintetici che a volte fanno sembrare i cantanti AI in difficoltà nel pronunciare i propri testi, dipendenti in misura eccessiva dall'autotune o inclini a inventare parole solo per riempire spazi vuoti.

Decrypt ha persino pubblicato uno dei propri brani di prova — una canzone sull'ultimo annuncio aziendale della testata riguardante l'Information Exchange — per dimostrare l'output del modello.

ACE ha gestito meglio anche i finali delle canzoni. Mentre Suno introduce occasionalmente suoni strani, ripetizioni superflue, allucinazioni o bruschi cambi musicali verso la fine, ACE ha generalmente mantenuto la propria struttura offrendo conclusioni più pulite. È un aspetto importante, perché realizzare un ritornello convincente è relativamente semplice rispetto al mantenimento di un'idea musicale lungo un'intera composizione, anche dopo che il testo si è già concluso.

Suno ha comunque mantenuto un vantaggio quando i modelli sono stati spinti verso generi meno convenzionali. Nel test di melodic death metal di Decrypt, ACE ha prodotto costantemente brani — un esempio qui — in cui una donna cantava con chiarezza con una voce piacevole e pulita, senza la resa vocale aggressiva attesa dallo stile richiesto. Più in generale, il modello ha confuso i generi metal su tutta la linea. Suno ha offerto arrangiamenti più creativi negli stili heavy propri, con una migliore coerenza stilistica in diversi prompt altamente esigenti.

Questi risultati erano soggettivi piuttosto che un benchmark controllato, ma hanno mostrato perché una vittoria in classifica non rende automaticamente un modello la scelta migliore per ogni musicista.

Più di un generatore di canzoni

La caratteristica più interessante di ACE potrebbe essere il suo flusso di lavoro per la composizione. La funzione "Idea" può sviluppare un concetto di base in testi e una composizione strutturata, identificando le singole sezioni della canzone e descrivendo come dovrebbero essere disposte. Gli utenti possono quindi perfezionare il materiale invece di generare ripetutamente brani completamente nuovi.

La v1.1 Preview va oltre, creando uno spartito musicale prima di generare l'audio. "Ogni generazione è una nuova esecuzione, quindi il suono può differire anche quando lo spartito rimane lo stesso", spiegano gli sviluppatori.

Gli utenti possono modificare melodie e accordi, rigenerare le esecuzioni, esportare file MIDI e separare le voci dagli strumenti per un'ulteriore produzione. Il MIDI è uno standard consolidato per la codifica di note e dati di esecuzione, quindi i file esportati possono essere aperti nei comuni software di produzione musicale per un'ulteriore modifica. Questo flusso di lavoro colloca ACE più vicino a un assistente di produzione musicale che a una semplice applicazione da prompt a canzone.

Ambizioni open source

Il modello di punta ACE Music v1 rimane closed-source senza API pubblica, quindi gli utenti possono attualmente generare musica solo tramite il sito ufficiale. I suoi sviluppatori stanno tuttavia perseguendo una strategia open source parallela. ACE Studio e StepFun hanno già rilasciato ACE-Step 1.5, una famiglia di modelli separata il cui codice e i cui pesi sono pubblicamente disponibili. A differenza del modello di punta proprietario, questi modelli possono girare sull'hardware degli utenti — anche se a costo di prestazioni inferiori.

L'azienda ha anche promesso un altro rilascio. "Prevediamo di rendere open source ACE Music v1 Flash entro la fine del 2026", dichiarano gli sviluppatori sul loro sito, descrivendo una versione progettata per bilanciare qualità, velocità di generazione e requisiti hardware.

ACE Music è disponibile tramite la sua applicazione browser, con un livello gratuito limitato e abbonamenti a pagamento. I diritti di utilizzo commerciale per le canzoni del modello di punta richiedono un piano a pagamento — una distinzione importante per chiunque intenda pubblicare o monetizzare brani generati — mentre ACE-Step offre una distinta opzione di generazione gratuita.

Per il momento, ACE Music v1 detiene un vantaggio di 16 punti Elo su Suno v6 nella generazione vocale. Il promesso rilascio di Flash offrirebbe agli utenti che eseguono modelli localmente un'altra opzione da provare entro la fine del 2026.