Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré que les États-Unis devraient élaborer une stratégie pour rivaliser avec le secteur chinois de l’intelligence artificielle plutôt que d’en interdire l’accès. Dans une interview récente, il a soutenu que l’amélioration de la technologie, et non les restrictions, est la voie à suivre pour préserver la position de leader des États-Unis.

Le débat dépasse désormais la question de savoir comment les utilisateurs accéderont aux chatbots d’IA. Il porte maintenant sur les acteurs qui façonneront la prochaine génération de plateformes d’IA, d’écosystèmes de développeurs et d’infrastructures. Cela importe, car les entreprises qui définissent ces normes peuvent influencer la manière dont les outils d’IA sont intégrés aux logiciels, aux processus métiers et aux produits de consommation. Les États-Unis restent le leader du secteur, mais les progrès rapides des modèles chinois ont dépassé ce que les décideurs avaient prévu.

Les modèles américains dominent toujours l’usage mondial

Une étude de RAND Corporation sur le trafic Internet généré par l’IA dans 135 pays a révélé que les grands modèles de langage des États-Unis représentaient 93% du trafic Internet mondial en août 2025.

Le marché s’est également développé rapidement. Le nombre d’utilisateurs visitant les principales entreprises d’IA est passé d’environ 2,4 milliards en avril 2024 à environ 8,2 milliards en août 2025. Les plateformes américaines ont poursuivi leur croissance alors même que la concurrence chinoise s’intensifiait.

La supériorité matérielle des États-Unis soutient également leur avance logicielle. Selon les données de vente de puces d’IA d’Epoch AI, les accélérateurs équivalents aux H100 de Nvidia dominent toujours la capacité de calcul de pointe en IA dans le monde. C’est l’une des raisons pour lesquelles Washington continue de se concentrer sur les contrôles à l’exportation des semi-conducteurs, même si les logiciels d’IA chinois gagnent en popularité.

DeepSeek a rapidement accru la présence internationale de la Chine

Le changement le plus important est intervenu après le lancement par DeepSeek de son modèle de raisonnement R1 en janvier 2025. Selon RAND, la part de la Chine dans le trafic mondial lié à l’IA est passée de près de 3% à presque 13% en seulement deux mois, et le trafic vers les plateformes d’IA chinoises a augmenté d’environ 460%.

Les entreprises chinoises ont obtenu une part de marché supérieure à 10% dans 30 pays et capté au moins 20% du trafic d’IA dans 11 marchés, en particulier dans les économies en développement et dans les pays ayant des liens étroits avec la Chine.

Selon RAND, l’un des facteurs de cette croissance est le coût. En comparaison, les systèmes chinois coûtent généralement entre un sixième et un quart du prix de modèles américains comparables, tandis que l’amélioration de leurs performances multilingues a réduit un autre avantage traditionnel des États-Unis.

Le répertoire de modèles de pointe d’Epoch AI montre que davantage d’entreprises peuvent désormais créer des modèles de fondation de pointe. Si de nombreux meilleurs projets proviennent toujours de laboratoires américains, les organisations chinoises sont responsables d’une part croissante des lancements de modèles de pointe.

La recherche de RAND a également constaté que la Chine a investi massivement dans la diplomatie de l’IA, mais a conclu que ce sont surtout les entreprises, les développeurs et les utilisateurs, plutôt que les efforts gouvernementaux, qui stimulent l’adoption de l’IA. Cela rend la concurrence plus difficile à contenir par la seule politique, car les usages peuvent se diffuser par la demande commerciale et celle des développeurs.

Les contrôles à l’exportation restent l’autre levier de Washington

L’interdiction des modèles d’IA chinois viendrait s’ajouter aux restrictions déjà imposées par les États-Unis sur les puces d’IA avancées, même si l’efficacité de ces mesures est mitigée.

Le Center for Strategic and International Studies (CSIS) a indiqué que l’administration Trump avait assoupli en décembre 2025 les restrictions sur les expéditions d’accélérateurs H200 de Nvidia vers la Chine et était passée à un examen au cas par cas des demandes d’exportation de puces H200 et AMD MI325X.

Le CSIS a révélé que la Chine a empêché ses entreprises locales d’obtenir ces puces, même lorsque les licences américaines avaient été approuvées, tout en mettant en avant l’importance des alternatives nationales. Cet épisode illustre une réalité plus complexe : les contrôles à l’exportation peuvent réduire l’accès de la Chine au matériel de pointe, tout en renforçant simultanément la production locale de semi-conducteurs et l’usage de solutions d’IA générative difficiles à freiner une fois déployées.

Zuckerberg et Washington divergent sur la stratégie d’IA

La position de Zuckerberg s’oppose nettement à l’opinion courante à Washington.

« Les États-Unis sont le leader mondial de l’IA. Nous sommes une superpuissance de l’IA. La Chine est deuxième. » — Scott Bessent, secrétaire américain au Trésor

Les propos de Bessent sont partagés par Doug Burgum, secrétaire à l’Intérieur.

« Les États-Unis ne peuvent pas perdre face à la Chine dans la course aux armements de l’IA. » — Doug Burgum, secrétaire à l’Intérieur

Selon Brookings, présenter l’IA comme une simple course occulte des points essentiels. L’avantage des États-Unis provient d’une activité commerciale à grande échelle, d’investissements privés et de progrès technologiques soutenus par le capital-risque, tandis que la stratégie chinoise repose sur des politiques industrielles lourdes et la création d’un écosystème technologique autosuffisant.

L’avantage le plus important ne réside peut-être pas dans la part de marché des chatbots elle-même, mais dans l’écosystème de développeurs qui l’entoure. Les préférences des consommateurs peuvent changer très vite, mais les entreprises sont moins susceptibles de remplacer leurs solutions d’IA une fois qu’elles sont intégrées aux processus et aux applications.