Wisesheets a lancé une API de données financières et un serveur MCP conçus pour donner aux développeurs, aux agents d’IA et aux plateformes d’investissement un accès direct aux fondamentaux d’entreprises issus de la SEC. Le service commence par une option gratuite, tandis que les forfaits payants débutent à $19 par mois.

Ce lancement élargit l’offre de Wisesheets au-delà de son module complémentaire pour tableur, dont l’entreprise indique qu’il compte désormais plus de 70,000 utilisateurs dans le monde depuis 2020. La nouvelle API fournit les mêmes jeux de données sous-jacents, notamment les états financiers, les ratios, les cours boursiers et les profils d’entreprises, via une interface REST. Le serveur MCP associé rend ces données directement accessibles par des assistants d’IA tels que Claude.

Ce lancement intervient alors qu’un nombre croissant de flux de travail financiers passent des tableurs et tableaux de bord vers des produits logiciels et des outils de recherche assistée par l’IA. Dans ces contextes, les développeurs ont besoin non seulement de données d’entreprise normalisées, mais aussi d’un moyen de vérifier les chiffres à partir des divulgations primaires lorsqu’ils créent des filtres, des rapports ou des analyses automatisées.

Traçabilité au niveau des dépôts

Wisesheets tire ses fondamentaux directement des dépôts XBRL sur SEC EDGAR, plutôt que de s’appuyer sur des agrégateurs tiers. SEC EDGAR est le système public de dépôt de la U.S. Securities and Exchange Commission, et XBRL est le format de reporting structuré que les entreprises utilisent pour baliser les données des états financiers dans de nombreux dépôts réglementaires. Chaque champ inclut sa propre provenance, notamment la balise XBRL d’origine, le numéro d’accession SEC et la date de dépôt. Cette structure vise à permettre aux utilisateurs de retracer tout chiffre jusqu’à la divulgation précise dont il provient.

Selon Wisesheets, de nombreux fournisseurs à un niveau de prix comparable retournent des valeurs sans indiquer quel dépôt a produit le chiffre ni comment il a été dérivé, laissant les utilisateurs sans moyen de vérifier un nombre lorsqu’il semble incorrect.

« Financial data is only as good as your ability to verify it », a déclaré Guillermo Valles, fondateur de Wisesheets. « Every number our API returns tells you which XBRL tag it came from and which filing it was pulled from. If something looks off, you click through to the source instead of taking our word for it. »

Serveur MCP pour la recherche financière

Le serveur MCP de Wisesheets met en œuvre le Model Context Protocol d’Anthropic, une norme ouverte permettant de connecter les assistants d’IA à des outils et données externes. MCP est devenu un moyen courant pour les applications d’IA d’accéder à des systèmes externes au moyen d’appels d’outils standardisés, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les informations déjà contenues dans les données d’entraînement d’un modèle.

Une fois connecté au serveur, un assistant d’IA peut extraire des comptes de résultat, comparer les marges entre concurrents, filtrer des entreprises selon leurs fondamentaux et citer le dépôt sous-jacent. Wisesheets a indiqué que cela peut être fait sans que le développeur ait à écrire du code d’intégration ni que le modèle invente des chiffres.

Comme chaque réponse comporte une provenance au niveau du dépôt, l’assistant peut renvoyer vers une source plutôt que de simplement affirmer un chiffre. Le serveur est disponible à l’adresse mcp.wisesheets.io et fonctionne avec tout client compatible MCP.