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Waymo développe sa propre puce pour véhicules autonomes

L'entreprise a indiqué que la puce est suffisamment rapide pour gérer les conditions de conduite en temps réel.

24 août 2026

Waymo a révélé avoir développé une puce conçue sur mesure pour sa dernière génération de véhicules.

La puce a été présentée dans un article de blog signé Satish Jeyachandran, vice-président de l'ingénierie, et Daniel Rosenband, responsable du calcul, offrant un aperçu de la technologie qui a permis à Waymo de conserver sa position de leader dans le déploiement des robotaxis aux États-Unis.

Waymo a indiqué que la nouvelle puce joue un rôle central dans son système de conduite autonome, dont l'entreprise a déclaré qu'il « serait considéré comme impressionnant pour un centre de données, avec la complexité supplémentaire d'un domaine d'exploitation embarqué et d'exigences en temps réel ».

Cette puce, la première en silicium sur mesure conçue par Waymo, est destinée à convertir les données brutes des capteurs d'un robotaxi, notamment le radar, le lidar et les caméras, avant que ces informations n'atteignent le système central d'apprentissage automatique du véhicule.

Waymo a décrit ce circuit intégré à application spécifique (ASIC) de 5 nanomètres comme « un concentré de puissance spécialisé dans l'apprentissage automatique », capable de délivrer plus de 1 000 billions d'opérations par seconde et de permettre l'exécution des commandes de conduite en quelques millisecondes.

La conception de son propre silicium inscrit Waymo dans une évolution plus large du secteur, où les grandes entreprises technologiques développent des puces adaptées à leurs propres produits plutôt que de dépendre uniquement de processeurs à usage général. Google, qui a incubé Waymo en tant que projet de voiture autonome avant que celle-ci ne devienne en 2016 une filiale indépendante d'Alphabet, conçoit ses propres Tensor Processing Units pour les charges de travail d'intelligence artificielle ; Apple conçoit les processeurs de ses iPhone et Mac ; et Tesla, qui a lancé un service de robotaxis à Austin, au Texas, en 2025, livre son propre ordinateur Full Self-Driving depuis 2019.

Cette réactivité est l'un des trois éléments que Waymo considère comme centraux dans la conception de ses systèmes de calcul, dont la taille a été multipliée par 20 au cours des huit dernières années et qui ont désormais pris en charge plus de 200 millions de miles de conduite autonome. Les deux autres sont la robustesse, que Waymo juge essentielle pour des robotaxis évoluant dans des conditions routières et climatiques très variées aux États-Unis, et une redondance intégrée à des fins de sécurité.

Waymo a indiqué qu'elle continuera de se concentrer sur les produits d'infrastructure. Parallèlement, l'entreprise prévoit de poursuivre sa collaboration avec des sociétés externes, citant des tâches ne relevant pas de l'apprentissage automatique pour lesquelles elle associe sa technologie à des CPU, GPU et accélérateurs. Waymo a cité AMD, Micron, Nvidia, Samsung, SanDisk, Socionext et TSMC parmi ses partenaires existants.

La nouvelle puce équipera le dernier robotaxi Ojai de l'entreprise, présenté plus tôt cette année et désormais en service commercial à Phoenix, à Los Angeles et à San Francisco.

Waymo est présente dans 11 villes américaines et en liste 19 autres comme « prochainement » sur son site web. L'entreprise prévoit également une expansion internationale à Tokyo et à Londres. Ces deux marchés placeraient les véhicules de Waymo — ainsi que les systèmes de calcul qui en constituent le cœur — dans des environnements routiers et réglementaires dépassant les conditions américaines invoquées par l'entreprise pour décrire ses exigences de robustesse et de redondance.

Plus tôt cette année, Waymo a annoncé avoir atteint un demi-million de trajets payants par semaine.

Le blog de Waymo ne précise pas combien l'entreprise a dépensé pour développer la puce, mais Waymo a bénéficié d'importants investissements. En février, elle a levé 16 milliards de dollars et a été valorisée à 126 milliards de dollars.