Walmart permettra aux acheteurs de créer un profil distinct pour chaque agent d'achat IA lié à leur compte, avec des limites de dépenses et des validations d'achat. Cette fonctionnalité, baptisée Agent Profiles, sera déployée le mois prochain.

Cette initiative contraste fortement avec celle d'Amazon, qui a bloqué l'agent Muse de Meta moins de deux semaines après son lancement, invoquant la sécurité des clients et l'expérience utilisateur. Ces deux décisions marquent une scission émergente dans l'approche des grands distributeurs face au commerce agentique : créer des points d'entrée contrôlés pour les agents externes, ou les tenir à distance et miser sur l'expérience maison.

Des lignes séparées pour les achats humains et ceux des machines

Dans un article de blog officiel, Walmart explique qu'à l'heure actuelle, un agent qui achète pour un client se connecte avec le compte de ce dernier, si bien que les achats humains et automatiques apparaissent ensemble sans distinction. Agent Profiles change cela : les achats de chaque agent apparaissent sur leur propre ligne, et les acheteurs peuvent exiger une validation pour chaque commande ou autoriser l'agent à acheter dans une limite de dépenses qu'ils définissent.

Les exemples de Walmart fixent le seuil à 50, 100 ou 200 dollars. La validation est le mode par défaut, et le distributeur peut demander des validations supplémentaires, même pour les achats effectués dans la limite fixée pour un agent.

Walmart décrit ce dispositif comme analogue à l'ajout d'un titulaire de carte autorisé : l'agent obtient un moyen de paiement, le client fixe la limite, et le profil peut être désactivé à tout moment.

Walmart Agent Gateway

Un profil est créé automatiquement la première fois qu'un client effectue un achat via un agent sur la nouvelle Walmart Agent Gateway, et le client le connecte en se connectant à un compte Walmart. N'importe quel compte Walmart convient — l'adhésion Walmart+ n'est pas nécessaire.

La passerelle est un nouveau serveur construit sur le Model Context Protocol (MCP), une norme ouverte créée par Anthropic qui permet aux agents IA de se connecter à des outils et données externes. Jusqu'à présent, les agents faisaient leurs achats chez Walmart via un site conçu pour les humains, que Walmart qualifie de lent et sujet aux erreurs. La passerelle offre aux agents un accès direct au catalogue et au paiement, et est lancée en version bêta pour les entreprises et les développeurs. Conètement, Walmart traite les agents comme une catégorie distincte d'acheteurs avec leur propre interface, plutôt que comme un trafic naviguant sur des pages conçues pour les humains.

Elle peut également orienter un agent vers les produits habituels d'un client — du pain au levain ou une marque de lait spécifique, par exemple — sans exposer l'intégralité de son historique d'achats.

Walmart impose également des conditions aux agents. Les données de cartes bancaires ne parviennent jamais aux agents, qui ne peuvent pas ajouter ni modifier de moyens de paiement et ne peuvent accéder qu'aux données pertinentes pour la tâche en cours. Les agents qui enfreignent les conditions sont bannis du site Walmart, et même lorsqu'un agent n'agit pas comme prévu, la procédure de retour standard de Walmart s'applique.

Furner a présenté le projet au Masters of Scale à San Francisco

Le président et PDG de Walmart, John Furner, a partagé ce projet lors du Masters of Scale Summit à San Francisco. L'entreprise s'est déjà engagée en tant que connecteur d'achat Muse, comme Meta l'a annoncé lors de son événement Connect en septembre, selon Cryptopolitan. Walmart dispose également d'intégrations avec ChatGPT, Gemini et d'autres.

Neil Saunders, analyste du secteur de la distribution chez GlobalData Retail, a déclaré qu'Amazon protège un écosystème fermé et pourrait s'inquiéter de voir les agents empiéter sur son activité publicitaire. Si les agents externes jouent un rôle bien plus important dans la découverte et l'achat, a-t-il ajouté, l'équation pourrait changer.

La confiance des consommateurs reste un point de friction : seuls 16 % des acheteurs déclarent être à l'aise avec l'idée qu'un assistant IA trouve et achète des produits pour eux. Entre-temps, Amazon propose Alexa for Shopping, tandis que l'assistant de Walmart, Sparky, a connu une croissance de 60 % d'un trimestre à l'autre, a indiqué le PDG de Walmart U.S., David Guggina, lors d'une conférence Goldman Sachs en septembre.

Avec Agent Profiles attendu le mois prochain et la passerelle en version bêta, les semaines à venir montreront si les contrôles supervisés par le distributeur suffisent à rassurer les acheteurs quant à la délégation de leur panier à un logiciel.

Litige sur les prix

Walmart fait également face à des accusations de Lindsay Owens, PDG du Groundwork Collaborative, selon lesquelles il utiliserait l'IA pour modifier les prix en fonction du comportement des acheteurs. L'entreprise a qualifié ces allégations de trompeuses et inexactes.

« Nous fixons des prix pour des produits, pas pour des personnes ; ainsi, les prix qu'un agent IA voit sont les mêmes que ceux qu'un humain verrait sur Walmart.com », a déclaré Walmart dans son article de blog.

Par ailleurs, Mastercard aurait utilisé un agent IA cette semaine pour payer deux fournisseurs à neuf reprises à partir d'un même budget approuvé, selon Cryptopolitan. Son moteur Agent Pay for Machines permet aux agents de payer des services selon les instructions d'un humain.