Les employeurs américains ont annoncé en juillet le plus faible nombre de suppressions d’emplois en deux ans, alors même que l’intelligence artificielle continue de remodeler les décisions liées aux effectifs dans plusieurs grands secteurs, selon de nouvelles données de Challenger, Gray & Christmas.

Le rapport mensuel de Challenger suit en temps réel les annonces de licenciements des entreprises et constitue un indicateur précoce des intentions des employeurs en matière d’effectifs, souvent avant les données officielles du gouvernement sur le marché du travail.

Les entreprises ont prévu 33 429 licenciements en juillet, soit une baisse de 27 % par rapport aux 45 849 suppressions annoncées en juin et une baisse de 46 % par rapport aux 62 075 enregistrées en juillet 2025. Le total mensuel est le plus bas depuis juillet 2024, mois au cours duquel 25 885 suppressions d’emplois avaient été annoncées. Il s’agit également du cinquième mois de l’année où les chiffres mensuels des suppressions d’emplois sont inférieurs à ceux du même mois de l’année précédente.

Au cours des sept premiers mois de 2026, les employeurs ont annoncé 477 033 suppressions d’emplois, soit une baisse de 41 % par rapport aux 806 383 suppressions enregistrées sur la même période en 2025.

"The pace of layoffs fell dramatically this summer. Layoff plans continue to be announced primarily in tech, and artificial intelligence is still the story, as investments in the technology reshape organizations," a déclaré Andy Challenger, expert du monde du travail et chief revenue officer chez Challenger, Gray & Christmas.

"Hiring has also increased over last year by 25%, so while AI is shifting the labor market, it is not dismantling it," a ajouté Challenger.

Le secteur technologique a enregistré en juillet 9 867 suppressions d’emplois, portant son total depuis le début de l’année à 149 023, soit une hausse de 67 % par rapport à la même période l’an dernier. Les licenciements dans la tech représentent 31 % de l’ensemble des suppressions d’emplois annoncées en 2026. La hausse des suppressions dans le secteur contraste fortement avec la tendance générale à la baisse, soulignant comment les cycles d’investissement dans l’IA créent des pressions divergentes sur les effectifs à l’échelle de l’économie. Challenger a noté que la tech "remains the center of gravity for this year's cuts, and AI is still the reason companies give."

Les établissements financiers se sont classés deuxièmes, avec 3 157 suppressions en juillet, portant le total annuel du secteur à 18 626, en baisse de 31 % sur un an. Les administrations publiques ont annoncé 2 962 suppressions au cours du mois, pour un total de 20 752 depuis le début de l’année, soit une baisse de 93 % par rapport à la même période en 2025, lorsque les 292 294 suppressions enregistrées jusqu’à fin juillet étaient largement liées aux réductions d’effectifs fédéraux.

Tous secteurs confondus, l’IA a été la raison le plus souvent invoquée par les employeurs pour justifier des réductions d’effectifs en juillet, étant attribuée à 10 970 suppressions, soit 33 % du total mensuel. Juillet a été le cinquième mois consécutif au cours duquel l’IA a été citée comme principale cause des licenciements. Depuis le début de l’année, elle a été mentionnée dans 112 713 annonces de suppressions d’emplois, représentant environ 24 % de l’ensemble des coupes. Depuis que la société a commencé à suivre l’IA comme motif distinct de réduction d’effectifs, Challenger, Gray & Christmas l’a recensée comme raison invoquée dans 184 538 suppressions d’emplois.

Le rapport souligne qu’il existe toujours une ambiguïté sur ce qui constitue une suppression liée à l’IA. Certains employeurs citent explicitement l’IA comme motif, tandis que d’autres évoquent de nouveaux déploiements technologiques et font indirectement allusion à l’IA sans que les suppressions soient directement liées à celle-ci. C’est pourquoi la société classe ces annonces dans une catégorie distincte.

"Naming AI in a layoff announcement can win over investors while pushing current and prospective employees away. That's why the messaging has swung from hedging to aggressively citing it," a déclaré Challenger.

"As regulations start to take shape, companies will be even more careful in their announcements, which would make tracking the impact of AI on jobs more opaque," a-t-il ajouté.

The regulatory landscape Challenger referenced is taking form on multiple fronts. The EU AI Act, which entered into force in August 2024 with phased compliance deadlines through 2026, classifies AI systems used in employment and worker management as high-risk, triggering transparency and oversight requirements. In the U.S., New York City's Local Law 144 has required bias audits for automated employment decision tools since July 2023, and several states have enacted or proposed comparable measures governing AI in hiring and workforce decisions.