Les sociétés américaines de data labeling qui aident à entraîner l’intelligence artificielle militaire américaine tirent simultanément des revenus importants des principaux laboratoires d’IA chinois. Ensemble, ces entreprises encaissent environ 500 millions de dollars par an provenant des six plus grandes opérations d’IA en Chine — une relation commerciale qui contraste fortement avec les efforts croissants de Washington pour restreindre l’accès de la Chine aux technologies avancées.

Les chiffres derrière le modèle à double clientèle

Surge AI a déclaré 1,2 milliard de dollars de revenus en 2024, grâce à la fourniture de jeux de données annotés par des experts à la fois aux branches militaires américaines et aux laboratoires d’IA chinois. Ces annotations sont des jeux de données complexes et spécialisés, utilisés pour entraîner des modèles d’IA sophistiqués — un travail qui exige une véritable expertise et se vend à prix élevé.

Mercor a connu une croissance encore plus rapide, dépassant un taux de revenus annualisé de 2 milliards de dollars en juin 2026. Les contrats chinois représentaient 2 % de ses revenus du T2 2026.

AfterQuery génère au moins 50 millions de dollars de revenus annuels récurrents uniquement grâce aux laboratoires d’IA chinois, tandis que Turing complète le groupe des grandes entreprises américaines participant à ce कारोबार.

Du côté des acheteurs, la liste des clients comprend ByteDance, Alibaba, Ant Group et Tencent. Le Pentagone a désigné Tencent comme une société militaire chinoise, ce qui signifie qu’une entreprise américaine de données liée à la défense sert simultanément une entité que le Département de la Défense considère comme faisant partie de l’appareil militaire chinois.

Pourquoi l’annotation des données compte plus que les puces

Les jeux de données produits par ces entreprises américaines exigent des experts métier maîtrisant l’anglais, souvent titulaires de diplômes avancés, capables de fournir les annotations nuancées qui apprennent aux systèmes d’IA à raisonner, coder et analyser. C’est précisément le type d’expertise humaine le plus difficile à reproduire en Chine, ce qui explique pourquoi les laboratoires chinois sont disposés à payer des centaines de millions de dollars à des entreprises américaines pour l’obtenir. Le retour humain de haute qualité est devenu un intrant central pour l’entraînement et l’amélioration des grands modèles de langage, et à mesure que les laboratoires développent des systèmes plus performants, la demande d’annotations expertes — dans des domaines comme le droit, la médecine et le génie logiciel — a progressé en conséquence.

Des sociétés comme Anthropic s’appuient également sur ces mêmes services d’annotation. En pratique, la chaîne d’approvisionnement qui dessert les développeurs d’IA américains les plus sensibles aux questions de sécurité est la même que celle qui alimente les concurrents chinois.

La lacune réglementaire

La situation met en lumière un angle mort important de la politique américaine de contrôle des exportations technologiques. Alors que le Bureau of Industry and Security du Département du Commerce a élaboré des restrictions de plus en plus sophistiquées sur les exportations de puces, les équipements de fabrication de puces et même l’accès au cloud, aucun cadre équivalent ne régit la vente de données d’entraînement annotées. Le fait que les législateurs comblent ou non cette lacune — en étendant les contrôles à l’exportation ou en restreignant les sous-traitants liés à la défense qui servent des sociétés militaires chinoises désignées — est susceptible d’influencer à la fois la base de revenus des entreprises américaines de données et les pipelines d’entraînement disponibles pour les laboratoires d’IA chinois.