Uber supprime 10 % de ses postes au service client dans le cadre d’une initiative d’efficacité liée à l’IA
Points clés
- •Uber a réduit de 10 % les effectifs de ses opérations communautaires, reliant explicitement pour la première fois ces licenciements à une initiative d’efficacité liée à l’intelligence artificielle.
- •Les employés à distance concernés ont également reçu l’instruction de rejoindre un bureau hub dans le cadre de la politique de retour au bureau d’Uber.
- •Ces suppressions constituent la deuxième réduction d’effectifs d’Uber en moins de deux mois, après une baisse de 23 % dans sa division des ressources humaines en juin.
- •Uber continue d’afficher plus de 500 postes ouverts, notamment des fonctions d’ingénierie en IA liées à des partenariats dans les véhicules autonomes avec des entreprises comme Waymo.
- •L’IA a été citée dans plus de 101,000 annonces de suppressions d’emplois aux États-Unis jusqu’en juin, ce qui en fait la principale raison déclarée des licenciements depuis quatre mois consécutifs.

Uber a supprimé 10 % de ses postes au service client mercredi, marquant la première fois que l’entreprise relie directement des licenciements à une initiative d’efficacité liée à l’intelligence artificielle (IA).
Les réductions ont touché l’équipe des opérations communautaires d’Uber. Les employés à distance de ce groupe ont également reçu l’instruction de rejoindre un bureau hub dans le cadre de l’obligation de retour au bureau de l’entreprise.
Pourquoi Uber réduit ses fonctions de support
Megha Yethadika, vice-présidente des opérations communautaires mondiales d’Uber, a indiqué aux employés de sa division que l’organisation était devenue « trop complexe et cloisonnée ». Selon une note rapportée par Bloomberg, elle a déclaré que l’équipe avait progressé avec l’IA, mais qu’elle avait besoin d’une base opérationnelle plus claire avant d’étendre l’utilisation de cette technologie.
« We cannot scale frontier technology on top of fragmented processes, » a déclaré Yethadika.
Un porte-parole d’Uber a indiqué que l’entreprise vise à « simplifier les opérations, renforcer la collaboration en présentiel et continuer à adopter l’IA ».
Les dernières suppressions d’emplois représentent la deuxième vague de réductions d’effectifs d’Uber en moins de deux mois. En juin, l’entreprise a supprimé 23 % de sa division des ressources humaines, soit moins de 1 % de ses 34,000 employés dans le monde, après l’arrivée d’un nouveau président.
Uber avait déclaré en mai qu’elle ralentirait ses recrutements en raison de son utilisation interne de l’IA. L’entreprise affiche toutefois encore plus de 500 postes ouverts, y compris des postes d’ingénierie liés à ses partenariats de robotaxis avec des sociétés de véhicules autonomes comme Waymo, ce qui met en évidence une distinction entre les postes automatisés et ceux créés pour développer et déployer des systèmes d’IA.
Uber s’inscrit dans une tendance plus large de licenciements en 2026
La décision d’Uber intervient dans un contexte de transformation plus large du marché du travail. L’IA a été citée dans 101,743 annonces de suppressions d’emplois aux États-Unis jusqu’en juin, représentant environ 23 % du total, selon le cabinet d’accompagnement au reclassement Challenger, Gray and Christmas.
L’IA est la principale raison déclarée des licenciements depuis quatre mois consécutifs. Toutefois, l’effet de l’IA sur l’emploi reste débattu.
Jeff Bezos a récemment écarté les inquiétudes selon lesquelles l’IA supprimerait des emplois, affirmant que cette technologie remodelerait l’économie des ménages et créerait une pénurie de main-d’œuvre.
La restructuration chez Uber — l’une des plus grandes plateformes de VTC et de livraison au monde — reflète une tendance qui s’installe dans le secteur technologique, où des entreprises allant de Microsoft à Meta ont également réorganisé leurs fonctions de support et d’opérations autour de l’automatisation pilotée par l’IA. Pour Uber, cette initiative intervient alors que l’entreprise cherche à déployer des services de transport autonome, un marché où l’efficacité opérationnelle et les capacités en IA deviennent centrales dans le positionnement concurrentiel.