Tether, la société derrière USDT, le plus grand stablecoin au monde, a dévoilé un agent IA compact qui a surpassé des modèles jusqu'à 2,5 fois plus grands lors de ses propres tests de référence, un signe que des assistants IA performants n'ont pas nécessairement besoin de modèles colossaux pour accomplir leurs tâches.

Mercredi, la société a annoncé QVAC BotPsy, un agent IA de 800 millions de paramètres conçu pour exécuter des tâches quotidiennes sur des appareils personnels, notamment la gestion des réglages du téléphone, de la messagerie et de l'agenda, sans nécessairement envoyer d'informations personnelles vers des serveurs cloud.

Les paramètres sont essentiellement les réglages qui déterminent ce qu'un modèle d'IA peut faire, et leur nombre plus élevé se traduit généralement par de meilleures performances. À titre de référence, les modèles d'IA de pointe actuels atteignent plusieurs trillions de paramètres. Pourtant, lors des tests de la société, le modèle relativement minuscule de Tether a battu des concurrents dotés de jusqu'à 2,5 fois plus de paramètres sur cinq des six benchmarks d'utilisation d'outils.

La taille n'est pas qu'un détail de classement pour ce type de logiciel : le matériel grand public impose des limites de mémoire strictes, de sorte que le nombre de paramètres d'un modèle destiné à fonctionner localement conditionne ce qui peut réellement tourner sur l'appareil que l'on garde dans sa poche.

Un agent, pas un chatbot

Contrairement aux chatbots traditionnels qui se contentent de répondre aux questions, BotPsy est agentique, c'est-à-dire conçu pour agir. Il peut identifier les outils dont une application a besoin, exécuter les commandes dans le bon ordre et s'adapter en cas de problème.

Tether a décrit un scénario de référence dans lequel un assistant IA devait envoyer un message mais rencontrait deux problèmes : le Wi-Fi était désactivé et la boîte de réception était pleine. BotPsy a activé le Wi-Fi, libéré suffisamment d'espace de stockage et accompli la tâche, tandis que le modèle sous-jacent tentait à répétition la même opération qui échouait. C'est une réussite assez banale, mais c'est précisément le type de problème qui rend les agents IA utiles au-delà d'une fenêtre de chatbot.

Construit sur un petit modèle Qwen

BotPsy repose sur l'architecture Qwen3.5-0.8B d'Alibaba, un modèle de langage relativement petit que Tether a entraîné davantage pour se spécialiser dans l'interaction avec des outils logiciels. Ses 800 millions de paramètres représentent les valeurs numériques apprises par le modèle pendant l'entraînement, et un nombre de paramètres plus réduit signifie généralement qu'il faut moins de mémoire pour l'exécuter.

Selon la documentation technique de Tether, BotPsy a obtenu un score de 44,0 % sur BFCL v4, un benchmark qui évalue la capacité d'un système d'IA à sélectionner et exécuter des fonctions logicielles à travers différentes tâches et conversations. Les scores reflètent un pourcentage pondéré de performance réussie selon les catégories d'utilisation d'outils. Le modèle sous-jacent Qwen3.5-0.8B a obtenu 23,4 %, tandis que le nettement plus grand Qwen3.5-2B a atteint 37,7 %.

BotPsy a également obtenu 58,7 % sur ACEBench, qui évalue la précision des appels de fonctions, y compris la sélection des outils et arguments appropriés. Son modèle de base a atteint 30,1 %, tandis que le concurrent de 2 milliards de paramètres a obtenu 55,4 %.

La société a testé cinq modèles sur six évaluations d'utilisation d'outils, BotPsy affichant les meilleurs résultats sur cinq. Sa moyenne sur ces tests a atteint 45,0 %, contre 38,8 % pour le plus grand modèle Qwen.

Une composante de l'écosystème QVAC

BotPsy est le dernier ajout à QVAC, l'initiative de Tether visant à construire un écosystème d'IA fonctionnant sur des appareils contrôlés par les utilisateurs plutôt qu'en dépendant entièrement d'une infrastructure cloud centralisée. La société a présenté QVAC pour la première fois en mai 2025, positionnant le projet comme une alternative aux services d'IA exploités par les géants de la technologie. Ses ambitions à plus long terme incluaient des agents autonomes capables d'interagir avec des applications et potentiellement d'effectuer des paiements en Bitcoin et en USDT.

Cette ambition de paiement est également le point où le programme d'IA de Tether rejoint son activité principale : un agent capable de transiger en USDT manipulerait précisément le stablecoin que la société émet.

Tether a élargi cette initiative en octobre 2025 avec un jeu de données de 41 milliards de tokens pour l'entraînement de modèles scientifiques et d'ingénierie, ainsi que QVAC Workbench, une application permettant aux utilisateurs d'exécuter des modèles d'IA localement. Plus tôt cette année, la société a publié son kit de développement logiciel, offrant aux développeurs des outils pour créer des applications d'IA hors ligne sur les systèmes d'exploitation mobiles et de bureau.

Pour cette vision, les modèles compacts sont un prérequis pratique, puisque la prémisse de l'écosystème est que l'IA doit fonctionner sur du matériel contrôlé par les utilisateurs plutôt que dans des centres de données lointains.

Tether a également développé QVAC MedPsy, un système d'IA médicale conçu pour fonctionner sur du matériel grand public. Sa version de 1,7 milliard de paramètres a surpassé le MedGemma-27B de Google, bien plus grand, sur HealthBench Hard, un test de conversations cliniques réalistes évalué selon des critères élaborés par des médecins.

Disponibilité et réserves

BotPsy est actuellement disponible en tant que modèle à poids ouverts sous licence Apache 2.0, ce qui signifie que les développeurs peuvent le télécharger, le modifier et l'intégrer à leurs propres applications. Tether a également publié des versions compressées destinées à réduire les besoins en mémoire pour un déploiement local.

La société n'a pas annoncé de date de sortie pour un assistant grand public finalisé propulsé par BotPsy, et sa fiche modèle publiée précise que le code d'entraînement et les données d'entraînement ne sont pas inclus dans la version.

Les développeurs constituent donc le public immédiat de cette publication : les poids ouverts et les versions compressées sont déjà téléchargeables, tandis qu'un éventuel assistant grand public finalisé construit sur BotPsy reste sans date.