Mercredi, Synopsys a annoncé une hausse de ses prévisions annuelles de chiffre d'affaires et de bénéfice, soulignant comment les milliards investis dans l'intelligence artificielle se répercutent sur les logiciels utilisés pour concevoir des puces.

L'entreprise californienne, dont les outils sont utilisés dans presque toutes les puces avancées en développement, a déclaré que l'adoption croissante de l'IA avait poussé ses clients à concevoir des puces plus complexes dans des délais plus serrés.

L'importance du sujet dépasse un seul rapport trimestriel. Synopsys occupe une place critique dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA : avant que les puces de sociétés comme Nvidia ou AMD, ou celles d'un programme propriétaire d'un hyperscaler, n'atteignent une usine de fabrication, elles passent généralement par des logiciels d'automatisation de la conception électronique développés par Synopsys ou par un concurrent comme Cadence, sur un marché concentré autour de trois acteurs principaux — les deux sociétés américaines et Siemens EDA. En conséquence, des perspectives plus solides de Synopsys peuvent fournir un signal sur les dépenses des entreprises qui construisent la prochaine génération d'infrastructures IA.

La demande d'IA tire les prévisions à la hausse

Dans ses résultats du troisième trimestre, Synopsys a indiqué qu'elle attend désormais pour l'exercice 2026 un chiffre d'affaires compris entre 9,69 milliards de dollars et 9,74 milliards de dollars, contre une fourchette précédente dont le sommet était de 9,71 milliards de dollars. La société a également relevé ses prévisions de bénéfice ajusté à 15,04 à 15,10 dollars par action, contre une fourchette antérieure de 14,72 à 14,80 dollars par action. Ces perspectives concernent un exercice fiscal qui se termine fin octobre, les résultats du quatrième trimestre et de l'année complète étant généralement publiés en décembre, prochain point de référence pour vérifier si la demande de conception liée à l'IA se maintient.

Ces deux chiffres dépassent les attentes de Wall Street. Les analystes interrogés par LSEG et cités par Reuters tablaient sur un chiffre d'affaires de 9,68 milliards de dollars pour l'exercice 2026 et un bénéfice ajusté de 14,76 dollars par action.

Les résultats du troisième trimestre ont également dépassé les prévisions. Le chiffre d'affaires a grimpé à 2,477 milliards de dollars pour les trois mois clos le 31 juillet, contre 1,740 milliard de dollars sur la même période un an plus tôt. Cette comparaison tient également compte de l'acquisition par Synopsys, d'environ 35 milliards de dollars, du spécialiste des logiciels de simulation Ansys, finalisée en juillet 2025, qui a ajouté les produits de simulation et d'analyse d'Ansys à la base de revenus de l'entreprise. Le bénéfice ajusté s'est établi à 3,91 dollars par action, au-dessus des 3,67 dollars attendus par les analystes.

La directrice financière Shelagh Glaser a déclaré que la performance de l'entreprise reflète les investissements liés à l'IA. « La croissance repose vraiment sur l'environnement de conception solide que nous observons, et le principal moteur est l'IA », a-t-elle déclaré à Reuters. Malgré cela, l'action Synopsys a chuté d'environ 2 % en معاملات après la clôture.

Ce que les chiffres disent des dépenses mondiales liées à l'IA

Ces perspectives positives de Synopsys s'inscrivent dans une tendance générale à la hausse des dépenses du secteur des semi-conducteurs. Le 24 août, Gartner a prévu que les revenus mondiaux des semi-conducteurs atteindraient 1,6 billion de dollars en 2026, soit une hausse marquée de 92 % par rapport à 809 milliards de dollars en 2025. En outre, le cabinet anticipe que la part des centres de données IA sur le marché passera de 36,5 % cette année à 53 % d'ici 2030.

« L'industrie des semi-conducteurs entre dans une phase de croissance fondamentalement nouvelle », a déclaré Ben Lee, analyste directeur chez Gartner, signalant des investissements importants dans les infrastructures IA.

La même tendance apparaît désormais dans les logiciels de conception. L'ESD Alliance, une coalition de SEMI, a indiqué que les revenus de la conception de systèmes électroniques ont atteint 5,75 milliards de dollars au premier trimestre 2026, en hausse de 12,7 %, avec une contribution significative de la propriété intellectuelle des semi-conducteurs et de la conception assistée par ordinateur.

Cadence a également envoyé un signal similaire en juillet, en relevant sa prévision de croissance pour 2026 à 19 %, en plus d'un carnet de commandes record de 8,1 milliards de dollars communiqué par l'entreprise. Selon Anirudh Devgan, PDG de Cadence, « Cadence est à l'avant-garde de la transformation de l'IA agentique dans la conception des semi-conducteurs », affirmant qu'il s'agit d'une « opportunité massive d'expansion du TAM ».

Les puces conçues en interne et les flux de conception autonomes

Un autre facteur qui soutient Synopsys est le nombre croissant d'entreprises qui conçoivent leurs propres puces. Des géants du cloud, notamment Amazon et Alphabet, développent leurs programmes de silicium en interne, a rapporté Reuters, élargissant un marché autrefois dominé par un petit groupe de fabricants de puces commerciaux. Même ces accélérateurs sur mesure nécessitent des outils de conception, des logiciels de vérification et des composants de puces sous licence.

L'activité de propriété intellectuelle de Synopsys a reflété cette demande, renouant avec une croissance en glissement annuel au troisième trimestre, avec une nouvelle hausse attendue ce trimestre.

« Les clients construisent des puces de plus en plus complexes et dans des délais de plus en plus courts. Et nous leur fournissons les outils pour simplifier cette complexité », a déclaré Glaser.

Synopsys automatise également davantage le processus de conception lui-même. Lors de la conférence DAC en juillet, l'entreprise a présenté des flux de travail EDA autonomes « agentic » développés avec Microsoft et utilisés par AMD. Les premières évaluations ont montré une baisse de 25 % à 40 % des durées des cycles de débogage.

Le PDG Sassine Ghazi a résumé la pression qui pèse sur les concepteurs de puces : « L'IA entraîne une complexité sans précédent » dans le silicium nécessaire pour alimenter la prochaine génération de systèmes d'IA.

Si vous lisez ceci, vous avez déjà une longueur d'avance. Conservez-la avec notre newsletter .