L'investissement en intelligence artificielle dans le secteur de la supply chain s'accélère — mais l'écart se creuse tout autant entre les entreprises qui constatent déjà des rendements réels et celles qui peinent encore à déterminer par où commencer.

Cette tendance intervient alors que les opérateurs logistiques sont soumis à une pression continue pour améliorer la visibilité et l'efficacité des coûts sur leurs réseaux de fret, et que l'IA est devenue l'une des catégories technologiques les plus surveillées du secteur, avec des applications allant de la prévision de la demande à l'optimisation du routage, en passant par l'automatisation documentaire et l'appariement du fret.

Un nouveau livre blanc de FreightWaves rassemble des recherches récentes de Gartner, McKinsey et FreightWaves afin d'évaluer où se situe réellement le secteur du fret et de la supply chain en matière de maturité face à l'IA, et d'identifier ce qui distingue les organisations leaders du reste du peloton.

Selon le livre blanc, le document couvre trois axes principaux :

• Où se situe réellement l'écart de maturité en IA — et pourquoi les initiatives stagnent avant de pouvoir passer à l'échelle
• Ce que les organisations leaders font différemment de leurs pairs
• Un cadre pratique pour évaluer le prochain investissement en IA d'une organisation

La recherche s'appuie sur les dernières conclusions de Gartner et McKinsey ainsi que sur les propres données sectorielles de FreightWaves, afin d'offrir aux dirigeants de la supply chain une vision concrète de l'adoption de l'IA dans le secteur.

Pour les décideurs, le cadre est conçu comme un outil d'analyse comparative : les dirigeants peuvent l'utiliser pour évaluer les projets d'IA candidats au regard des facteurs de maturité identifiés dans la recherche avant d'engager leur budget, plutôt que de se fier uniquement aux affirmations des fournisseurs.

Source : FreightWaves