Elon Musk a annoncé que SpaceX utilisera exclusivement la technologie NVIDIA pour son infrastructure informatique, l'entreprise espérant atteindre plus de 2 gigawatts de puissance de calcul d'ici la fin de l'année.

Cette décision souligne la dépendance croissante de SpaceX envers le matériel de NVIDIA pour le déploiement de sa capacité de calcul en intelligence artificielle. Des données récentes indiquent que l'infrastructure de SpaceX comprend déjà plus de 220 000 GPU NVIDIA, ce qui témoigne d'un investissement significatif dans la technologie de NVIDIA pour des applications d'IA à grande échelle. Cet engagement renforce une tendance observée au sein des entreprises de Musk — xAI, fondée par Musk en 2023, a également construit le développement de son grand modèle linguistique Grok sur des clusters de GPU NVIDIA, et Musk a publiquement discuté de plans pour des infrastructures d'IA à grande échelle dans le cadre de cette entreprise.

NVIDIA, fondée en 1993 et dont le siège est situé à Santa Clara, en Californie, est le principal concepteur de processeurs graphiques (GPU) et est devenu le principal fournisseur mondial d'accélérateurs pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA. Ses GPU pour centres de données, notamment les architectures Hopper et Blackwell, sont largement utilisés par les principaux fournisseurs de cloud, les institutions de recherche et les entreprises engagées dans le développement de modèles à grande échelle. La demande pour ces systèmes dépasse l'offre depuis plusieurs cycles de produits, les principaux fournisseurs de cloud — parmi lesquels Amazon, Microsoft, Google et Meta — allouant collectivement des dizaines de milliards de dollars à des infrastructures basées sur NVIDIA.

SpaceX, fondée par Musk en 2002, est surtout connue pour ses fusées Falcon, ses vaisseaux spatiaux Dragon et la constellation de satellites Internet Starlink. L'entreprise a élargi son implication dans l'IA et les systèmes autonomes à travers plusieurs programmes, notamment les opérations d'atterrissage autonome de fusées et les manœuvres d'évitement de collision des satellites Starlink, qui s'appuient tous deux sur des composants d'apprentissage automatique.

L'ampleur du déploiement de GPU de SpaceX — dépassant les 220 000 unités — le place parmi les plus grands clusters de calcul d'IA exploités à titre privé au monde, rivalisant ou dépassant les parcs de GPU publiquement divulgués par les plus grandes entreprises technologiques cotées en bourse. À titre indicatif, la construction d'une infrastructure de cette ampleur nécessite des dépenses d'investissement substantielles en puces, équipements réseau, systèmes de refroidissement et distribution d'énergie, avec une empreinte énergétique de 2 gigawatts comparable à la consommation d'énergie d'un grand pôle de centres de données métropolitain.

L'annonce est perçue comme une validation substantielle de la plateforme matérielle de NVIDIA. Les acteurs du marché ont noté que les prix des marchés prédictifs reflètent une probabilité accrue que NVIDIA devienne l'entreprise la plus valorisée au monde par capitalisation boursière d'ici le 31 août.

Les observateurs devraient surveiller les prochains rapports financiers et les orientations prospectives de NVIDIA, ainsi que tout détail supplémentaire concernant les commandes d'infrastructures d'IA, pour obtenir des indications supplémentaires sur les tendances de la demande. Des développements plus larges dans la demande de calcul d'IA et d'éventuelles modifications réglementaires pourraient également influencer la trajectoire de NVIDIA dans la période à venir.