Dans le CEO Daily d'aujourd'hui : l'« IA souveraine » signifie quelque chose de différent partout dans le monde.

Le grand sujet de leadership : sommes-nous entrés dans l'ère de l'AGI ?

Les marchés : en ordre dispersé à l'échelle mondiale, les investisseurs attendant la publication du rapport sur l'emploi américain.

Et aussi : toute l'actualité et les discussions du jour de Fortune.

Bonjour. Nicholas Gordon, en direct de Hong Kong.

L'« IA souveraine » est le mot à la mode dans le secteur technologique mondial — du moins si vous êtes basé ailleurs qu'aux États-Unis ou en Chine. Les responsables gouvernementaux et les entreprises sont de plus en plus inquiets à l'idée de se lier trop étroitement aux systèmes d'IA d'un seul pays. Le terme a également été largement promu par l'industrie des puces elle-même : Nvidia, le principal fabricant de processeurs d'IA, a fait de l'IA souveraine un argument central de son discours commercial, affirmant que les nations auront besoin de leur propre infrastructure d'IA, bâtie sur des données et une expertise locales.

Mais ce que la « souveraineté » est censée protéger varie selon les régions. En Europe, il s'agit des données — garder les informations personnelles sur le sol national, une priorité en cohérence avec le régime de protection de la vie privée existant de l'Union européenne, le RGPD. Au Moyen-Orient et dans une grande partie de l'Asie, il s'agit de l'industrie locale, dans le cadre d'un pari sur les retombées économiques d'un secteur de l'IA développé localement. Et pour les économies plus petites, il s'agit d'autonomie, afin d'écarter la crainte d'être coupées par un fournisseur situé dans un autre pays.

« L'IA est devenue un besoin tellement essentiel qu'on ne veut pas dépendre de quelqu'un d'autre qui pourrait la couper », m'a récemment confié Pak-Sun Ting, fondateur de Votee AI, basée à Hong Kong. (Ting participera à notre Fortune Leaders Forum à Macao le 8 septembre, où il siégera à une table ronde sur la manière dont les entreprises peuvent aborder l'adoption de l'IA et aller au-delà du « tokenmaxxing ».)

Le produit principal de Votee AI est un modèle d'IA fonctionnant en cantonais, le dialecte chinois parlé à Hong Kong et dans la province environnante du Guangdong. « Toute la révolution de l'IA se fait en anglais et en mandarin », m'a-t-il dit. « Le cantonais est utilisé dans l'éducation, la santé et les communications de la police. Si ces domaines ne sont pas couverts, l'IA est essentiellement inutile. »

Votee AI fait partie d'un groupe croissant de développeurs, de fondateurs de startups et de grandes entreprises qui tentent de construire des modèles d'IA pour le reste du monde. Indosat, l'une des plus grandes entreprises de télécommunications d'Indonésie, développe Sahabat AI, un modèle axé sur les langues indonésiennes comme le bahasa. Les entreprises sud-coréennes participent actuellement au « AI Squid Game », une compétition parrainée par le gouvernement visant à construire le meilleur modèle d'IA national. Et hier même, Humain, une entreprise d'IA soutenue par le Fonds public d'investissement de l'Arabie saoudite, a dévoilé un modèle en langue arabe, développé par le concepteur chinois d'IA MiniMax.

Il est important de rappeler qu'aucune de ces langues n'est petite. Le coréen et le cantonais comptent chacun environ 80 millions de locuteurs. Plus de 200 millions de personnes parlent l'indonésien (bahasa Indonesia). Pourtant, ces « langues à faibles ressources » ne disposent pas des vastes corpus de textes de l'anglais et du chinois mandarin.

Mais l'IA souveraine exige plus qu'une volonté politique. Les processeurs d'IA sont coûteux à l'achat, les centres de données sont coûteux à exploiter et les talents technologiques sont coûteux à recruter.

Ting a souligné que les gouvernements — les clients les plus probables d'un modèle d'IA souveraine — n'ont pas besoin des modèles les plus puissants. Ces ambitions plus mesurées contribuent à réduire les coûts. Ting a indiqué que Votee a entraîné son modèle pour environ 250 000 dollars — une somme non négligeable, mais bien inférieure aux dizaines de milliards de dollars dépensées par des développeurs d'IA comme Anthropic et OpenAI.

Les pays (et les entreprises) peuvent se procurer leurs modèles, leurs semi-conducteurs et leur puissance de calcul auprès de sources différentes, puis apporter leur touche locale aux résultats produits par l'IA pour obtenir un meilleur résultat. Ils seront aidés par un nombre croissant de modèles chinois open source performants que chacun peut télécharger et utiliser gratuitement — une catégorie qui comprend les publications de développeurs tels que DeepSeek et l'équipe Qwen d'Alibaba, dont les poids librement disponibles en ont fait des points de départ prisés pour les projets d'IA locaux et régionaux.

Il se pourrait que la « souveraineté » en matière d'IA relève moins du contrôle que du choix.

Le CEO Daily ne paraîtra pas lundi, en raison du jour férié américain du Labor Day. Nous serons de retour mardi. Contactez le CEO Daily via Diane Brady à diane.brady@fortune.com.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.