Le PDG de Shopify, Tobias Lütke, met en garde contre le fait qu'une utilisation négligente de l'intelligence artificielle peut réduire la productivité au lieu de l'améliorer, affirmant que des employés diffusent des e-mails et du code non vérifiés que leurs collègues doivent ensuite examiner et réparer.

Lütke qualifie ces productions de « grenades à slop » — un travail qui semble terminé en surface mais qui crée du travail supplémentaire pour celui qui le reçoit. Dans une interview, il a déclaré que l'IA devrait aider les employés à synthétiser l'information plutôt que de produire de longs messages non vérifiés qui font perdre du temps aux lecteurs.

Cette critique marque un changement de ton par rapport à la démarche antérieure de Lütke, qui incitait les employés à considérer l'usage de l'IA comme une attente de base, une position qu'il avait exposée dans un mémo interne largement partagé. Ses derniers propos portent moins sur la question de savoir si les travailleurs utilisent l'IA que sur celle de savoir s'ils assument la responsabilité des résultats — une distinction qui détermine si l'IA fait gagner du temps ou déplace simplement le travail sur le bureau de quelqu'un d'autre.

Son avertissement s'inscrit dans un débat plus large sur le « workslop », un terme employé par les chercheurs pour décrire des productions d'IA d'apparence soignée qui manquent des détails nécessaires pour être réellement utiles. Une enquête de BetterUp Labs et du Social Media Lab de Stanford a révélé que 52,7 % des travailleurs de bureau américains ont déclaré avoir envoyé du workslop à leurs collègues, tandis que 38 % ont dit en avoir reçu et avoir passé en moyenne 3,4 heures par mois à le corriger. Ces chiffres suggèrent que le phénomène décrit par Lütke dépasse largement Shopify.

Les exemples typiques incluent des e-mails structurés avec des liens défectueux et du code inutilement compliqué. Les destinataires ont également rapporté que le workslop détériorait les relations professionnelles, donnant aux expéditeurs une image de moins compétentes ou moins sympathiques et réduisant leur volonté de collaborer avec elles.

Les remarques de Lütke reflètent une préoccupation croissante parmi les dirigeants technologiques : l'IA peut accroître rapidement la production, mais sans examen ni responsabilité, elle peut aussi déplacer les coûts cachés de nettoyage sur tout le reste du monde. Pour les entreprises qui poussent l'adoption de l'IA, la question ouverte est de savoir comment empêcher que la rapidité des productions générées par l'IA ne soit érodée par le temps que d'autres passent à les corriger.