Selon une ancienne dirigeante de Nvidia Robotics, le secteur reste bloqué à son « ère Lego »
Points clés
- •L'ancienne dirigeante de la robotique chez Nvidia, Amulya Vishwanath, a décrit le secteur comme étant dans une « ère Lego », car les composants fondamentaux tels que les actionneurs, les mains robotiques, les logiciels et les protocoles de sécurité sont encore en cours de développement.
- •Crunchbase a recensé 47,4 milliards de dollars d'investissements dans l'IA physique au premier semestre 2026, soit près de quatre fois les 12 milliards de dollars du semestre précédent, Waymo, Anduril, Shield AI et Saronic recevant ensemble plus de moitié du total.
- •Gartner prédit que moins de 100 entreprises utiliseront des robots humanoïdes au-delà des tests d'ici 2028 et que moins de 20 les passeront en production, citant la dextérité limitée, les coûts d'intégration élevés et la faible autonomie des batteries comme obstacles majeurs.
- •IDC a rapporté que les expéditions mondiales d'humanoïdes ont dépassé 18 000 unités en 2025, environ 95 % provenant de fabricants chinois, mais 85 % ont été destinées à des spectacles, à l'éducation, à la collecte de données et aux visites plutôt qu'aux usines ; IDC prévoit plus de 510 000 expéditions d'ici 2030.
- •L'IA physique spécialisée est déjà commercialement viable, comme le montrent les 15 millions de courses de Waymo en 2025 et les quelque 16 milliards de dollars levés en février 2026, indiquant que les opportunités à court terme résident dans l'automatisation éprouvée, les capteurs, l'informatique et les logiciels.

Amulya Vishwanath, ancienne dirigeante de la robotique chez Nvidia et fondatrice du fonds de capital-risque Techable VC, affirme que l'industrie de la robotique reste dans son « ère Lego », alors même que des milliards de dollars affluent vers l'IA physique. Cette remarque illustre la tension centrale du secteur : le capital s'accélère tandis que les composants fondamentaux nécessaires au déploiement dans le monde réel sont encore en construction.
Pourquoi elle parle d'une « ère Lego »
S'exprimant dans un épisode du podcast Equity de TechCrunch le 16 octobre, Vishwanath a déclaré que les briques fondamentales du secteur—actionneurs, mains robotiques, logiciels et protocoles de sécurité—sont encore en cours de développement. Elle a passé sept ans dans le marketing produits de la robotique chez Nvidia avant de se lancer dans l'investissement en phase d'amorçage dans l'IA physique.
Les avis des experts divergent sur le calendrier. Pim de Witte, PDG de General Intuition, prédit qu'un modèle de robotique polyvalent unique remplacera une grande partie du travail de robotique spécialisé d'aujourd'hui. Le président de Moore Threads, Zhang Jianzhong, a proposé une vision plus conservatrice : « Nous sommes certainement encore loin de son moment 'GPT'. »
Gartner estime que moins de 20 entreprises passeront en production
Gartner prédit que moins de 100 entreprises utiliseront des robots humanoïdes au-delà de la phase de test d'ici 2028, tandis que moins de 20 les porteront réellement en production dans l'industrie manufacturière et les chaînes d'approvisionnement. L'écart entre ces deux seuils signifie que, même selon le calendrier de Gartner, les tests et les projets pilotes dépasseront de loin les déploiements en production.
« La promesse des robots humanoïdes est séduisante, mais la réalité est que la technologie reste immature », a déclaré Abdil Tunca, analyste chez Gartner. La dextérité limitée, les coûts d'intégration élevés et la faible autonomie des batteries restent des obstacles majeurs.
18 000 humanoïdes contre 4,7 millions de robots industriels
Malgré un intérêt croissant, très peu de robots humanoïdes ont été déployés dans les usines. Selon IDC, les expéditions mondiales ont dépassé 18 000 unités en 2025, les fabricants chinois représentant environ 95 % du total. Pour, 85 % de ces expéditions ont été destinées à des spectacles, à l'éducation, à la collecte de données et aux visites guidées plutôt qu'à la production industrielle. IDC prévoit que les expéditions dépasseront 510 000 unités d'ici 2030.
Les robots industriels traditionnels ont beaucoup plus progressé. La Fédération internationale de la robotique a recensé 542 000 installations en 2024, et le nombre de robots industriels en fonctionnement dans le monde a atteint 4,7 millions. Si les expéditions et les installations ne sont pas des mesures équivalentes, ces chiffres illustrent à quel point l'automatisation des usines est déjà profondément établie.
L'IA physique progresse également en dehors des usines. Les véhicules autonomes en sont un exemple remarquable : Waymo a annoncé avoir réalisé 15 millions de courses en 2025, et l'entreprise a levé environ 16 milliards de dollars en février 2026. Son succès montre que la technologie d'IA spécialisée peut être commercialement viable, même si les humanoïdes polyvalents ne trouvent pas encore d'applications généralisées.
Où vont réellement les 47,4 milliards de dollars
Crunchbase a recensé 47,4 milliards de dollars investis dans 5 opérations d'IA physique au premier semestre 2026, soit près de quatre fois les 12 milliards de dollars du semestre précédent. Cette catégorie couvre les véhicules, la défense, les drones et les capteurs—pas seulement les humanoïdes.
Waymo arrive en tête avec 16 milliards de dollars, suivi d'Anduril à 5 milliards, de Shield AI à 2 milliards et de Saronic à 1,75 milliard. Ensemble, ces quatre tours totalisent environ 24,75 milliards de dollars—plus de la moitié du total semestriel—ce qui montre à quel point le capital de l'IA physique reste concentré dans un petit nombre de gros chèques. Les investisseurs continuent de soutenir plus largement l'intelligence robotique : Cryptopolitan a rapporté le tour de financement d'environ 600 millions de dollars de Generalist et sa valorisation de 3 milliards de dollars.
Le portefeuille de Techable VC, quant à lui, comprend la start-up d'autonomie Alpha Z, le développeur de robotique industrielle Trener Robotics, l'entreprise de matériaux souples morph. et Andromeda Surgical.
Les gagnants à court terme pourraient être les puces et les logiciels
Les recherches de septembre de Gartner identifient les agents d'IA physique parmi les quatre tendances qui transforment les entrepôts. Plutôt que de tout miser sur les robots à forme humaine, les entreprises peuvent déployer dès aujourd'hui des systèmes spécialisés.
Pour le marché mondial de l'IA, l'opportunité la plus immédiate réside dans l'automatisation éprouvée, les capteurs, l'informatique et les logiciels. L'humanoïde polyvalent reste un pari à plus long terme. Les indicateurs concrets pour la suite sont déjà connus : savoir si les déploiements dépasseront les 85 % des expéditions de 2025 destinées aux spectacles, à l'éducation, à la collecte de données et aux visites guidées, et si les expéditions suivront la trajectoire des prévisions d'IDC de plus de 510 000 unités d'ici 2030.
Source : Cryptopolitan