Rillet, une startup de deux ans qui développe ce qu'elle présente comme la première véritable plateforme comptable native de l'IA, a levé une série C de 100 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars, a annoncé l'entreprise en exclusivité à Fortune — la plaçant parmi les licornes de l'ère de l'IA qui cherchent à détrôner les géants des logiciels d'entreprise vieux de plusieurs décennies.

Ce tour de table, mené par ICONIQ avec la participation des investisseurs historiques Sequoia Capital, Andreessen Horowitz et Oak HC/FT, ainsi que de nouveaux investisseurs dont Bain Capital Ventures, Sequoia Global Equities, Battery Ventures, FirstMark, Scale Venture Partners et Creandum, marque la troisième levée de fonds de Rillet en un an et porte son financement total au-delà de 200 millions de dollars. Seth Pierrepont, associé général d'ICONIQ, rejoindra également le conseil d'administration de Rillet.

Pour le cofondateur et PDG Nicolas Kopp, ce jalon est autant personnel que financier. Dans un entretien accordé à Fortune, Kopp a décrit la mission de l'entreprise comme étant de libérer les directeurs financiers des tâches pénibles qui les enchaînent aux feuilles de calcul bien après que tous les autres se sont déconnectés.

« Les directeurs financiers se débattent vraiment au quotidien. Ils ne peuvent pas voir leur famille le week-end », a déclaré Kopp, car ils doivent consacrer énormément de temps à l'examen des données et à la préparation de présentations. Précisant qu'il possède lui-même une formation en finance et en comptabilité et que son entreprise compte de nombreuses personnes issues de ce domaine, il a affirmé vouloir que l'IA change cette situation — non pas en remplaçant les professionnels de la finance, mais en agissant comme leur back-office infatigable. « Notre message n'est pas que nous venons prendre des emplois. C'est tout simplement inexact », a-t-il déclaré, soulignant que « l'expertise du domaine » est au cœur de la mission de l'entreprise : « Nous positionnons l'IA comme une aide pour cette personne et pour ce qu'elle peut accomplir. »

De la création à la licorne en deux ans

L'ascension de Rillet a été rapide, même selon les normes des startups. Kopp a indiqué que l'entreprise s'est lancée publiquement il y a environ deux ans, a levé une série A menée par Sequoia l'été dernier, puis a bouclé une série B quelques semaines plus tard — un tour de table au cours duquel le nouveau revenu récurrent annuel a doublé d'un trimestre à l'autre. L'entreprise affirme avoir de nouveau doublé son nouveau ARR au cours des trois mois précédant cette dernière levée, et elle sert désormais plus de 600 clients.

Ces clients comptent parmi les entreprises d'IA à la croissance la plus rapide au monde — dont Neuralink, Skild AI et Mercor — mais aussi une part croissante d'activités résolument non technologiques. Environ 40 % de la clientèle de Rillet se situe désormais en dehors des secteurs de la technologie et de l'IA, a indiqué Kopp, couvrant des industries aussi variées que le recyclage des déchets et les studios de cinéma. Cette diversité compte, car les systèmes comptables ont tendance à être profondément intégrés à la manière dont les entreprises clôturent leurs comptes, publient leurs résultats et maintiennent leurs contrôles internes, ce qui peut rendre un changement coûteux et lent. Kopp a décrit cette évolution comme la preuve que les outils financiers natifs de l'IA s'étendent à l'ensemble de l'économie américaine. « C'est vraiment formidable à voir », a-t-il déclaré.

Mercor, en particulier, est devenu un client de référence emblématique : selon l'entreprise, son équipe financiale utilise les agents d'IA de Rillet pour gérer une activité en pleine croissance dépassant 2 milliards de dollars de revenu récurrent annuel avec un effectif de seulement trois personnes.

« Rillet est le leader incontesté de l'infrastructure comptable native de l'IA », a déclaré Pierrepont dans un communiqué annonçant la levée de fonds. « Ce qui ressort, c'est la manière dont les clients l'utilisent réellement : des entreprises de plusieurs milliards de dollars fonctionnant avec des équipes financières dix fois plus petites que la taille traditionnelle, et clôturant leurs comptes en continu. »

Défier les géants historiques

L'argument de Rillet sur le marché est direct : les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) historiques — dont Oracle Fusion, SAP, Workday, Great Plains de Microsoft et NetSuite — ont été conçus pour l'ère pré-IA et sont de plus en plus vulnérables face à un challenger construit de toutes pièces autour de l'intelligence artificielle.

« Certains de ces géants qui semblaient intouchables » font désormais face à une perturbation sérieuse, a affirmé Kopp, décrivant une vague de clients entreprises qui retirent leurs systèmes historiques au profit de la plateforme de Rillet.

La distinction fondamentale établie par Kopp est architecturale. Les systèmes ERP traditionnels, a-t-il expliqué, ont été conçus pour que des humains saisissent et vérifient les données — un flux de travail qui entraîne les dirigeants financiers « dans les menus détails quotidiens des chiffres » au lieu de se concentrer sur la stratégie. Rillet, en revanche, est construite « agents d'abord », avec des systèmes d'IA capables d'exécuter des centaines d'opérations en parallèle et de réaliser une grande partie du travail comptable manuel qui consommait traditionnellement le temps des équipes financières.

Ce changement, selon Kopp, ne fait pas qu'économiser du temps : il produit des données financières plus propres et plus cohérentes que ce que les processus pilotés par des humains permettent généralement, tout en créant ce qu'il appelle une piste d'audit complète. « Valider la couche de travail est d'importance critique pour la préparation des entreprises », a déclaré Kopp, estimant que Rillet est le seul système capable aujourd'hui sur le marché de combiner des données comptables déterministes avec des agents d'IA réalisant des travaux complexes de bout en bout.

Rillet a assorti cet argument d'initiatives de crédibilisation auprès de l'establishment comptable. Début cette année, l'entreprise a lancé une alliance avec EY pour la transformation financière native de l'IA, et elle affirme collaborer désormais avec plus de la moitié des 20 premiers cabinets d'experts-comptables (CPA) du classement Accounting Today.

L'accélération de l'IA

Kopp attribue une grande partie de l'élan récent de Rillet aux améliorations rapides des modèles d'IA sous-jacents. La comptabilité, a-t-il noté, est « traditionnellement une catégorie très ancienne et poussiéreuse » — un domaine où l'IA est apparue comme un catalyseur inattendu. « Surtout au cours des six derniers mois, les choses ont commencé à prendre feu, dans le bon sens du terme », a-t-il déclaré, décrivant des tâches qui prenaient auparavant une journée entière à un humain et qui n'en prennent plus que quelques minutes. Le temps libéré ne se traduit pas par des suppressions de postes, a-t-il ajouté, mais par un travail stratégique de plus haut niveau.

Cette accélération intervient alors que la profession comptable traverse une crise distincte et plus lente : de moins en moins de diplômés se dirigent vers les carrières de la finance et de la comptabilité. Kopp considère ce déficit de talents comme faisant partie de l'opportunité. Il a soutenu que les agents d'IA peuvent aider à compenser le vivier décroissant de comptables humains, alors même que la complexité des affaires — des changements de prix à la pression concurrentielle — continue d'augmenter.

Le développement produit de Rillet lui-même a accéléré au rythme de ses capacités d'IA, selon Kopp. Il a cité des exemples où l'équipe de support client de l'entreprise — dont de nombreux membres formés à la comptabilité — a livré des demandes de fonctionnalités en deux à trois heures après leur formulation par un client, les ingénieurs concevant de plus en plus les outils en collaboration directe avec les comptables internes de l'entreprise. « Ce n'était pas possible il y a six à douze mois. »

Pour cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l'IA générative comme outil de recherche. Un éditeur a vérifié l'exactitude des informations avant la publication.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.