Reveal, fournisseur de plateformes intégrées fondées nativement sur l'IA et couvrant les cycles de vie de l'eDiscovery et de la résolution des litiges, a annoncé Reveal AI, une suite agentique qui unifie des capacités couvrant la recherche et l'analyse, la révision de documents, les informations et les actions, ainsi que l'élaboration de dossiers. L'IA agentique franchit une étape par rapport aux outils de type chatbot qui répondent à une seule requête à la fois : ces systèmes planifient et exécutent des travaux en plusieurs étapes, une évolution que les éditeurs de technologies juridiques, dont Relativity, DISCO et Everlaw, s'efforcent également d'apporter à leurs propres plateformes de révision et d'analyse.

La nouvelle suite réunit sous une approche unique et unifiée les technologies d'IA et les outils analytiques sur lesquels les équipes juridiques s'appuient depuis des années, notamment aji pour la révision de documents et ASK pour la recherche de faits et l'analyse. Des capacités supplémentaires continueront d'être ajoutées dans les mois à venir, notamment une interface agentique qui orchestre les flux de travail sur l'ensemble de la suite de produits Reveal, composée de Logikcull, Reveal Enterprise, Onna et Reveal Hold. Reveal a constitué une grande partie de ce portefeuille de quatre produits grâce à ses acquisitions de 2023 : Logikcull, une plateforme d'eDiscovery en libre-service, et Onna, un fournisseur spécialisé dans la collecte de données issues d'applications de travail.

Construction agentique de dossiers

Le premier ajout à la suite d'IA agentique de Reveal est la construction agentique de dossiers. Fondée sur ASK et prolongeant son action vers l'autonomie, Reveal AI peut assembler des chronologies, faire émerger des faits clés et rédiger des projets de documents de déposition en une fraction du temps nécessaire aujourd'hui. À partir d'une seule requête formulée en langage naturel, Reveal AI planifie et exécute les étapes, en raisonnant sur l'ensemble du dossier et en ancrant chaque résultat dans des documents sources cités, un avocat dirigeant et approuvant le travail tout au long du processus. Cet accent mis sur les sources citées et sur la validation par l'avocat reflète l'expérience récente de la profession avec l'IA générative : des tribunaux américains ont sanctionné des avocats dont les actes de procédure citaient des affaires inexistantes générées par des chatbots, et des associations de barreaux — dont l'American Bar Association — ont publié des orientations sur les obligations déontologiques des avocats, notamment en matière de supervision et de vérification, lors de l'utilisation de cette technologie.

Demande des acheteurs et choix du modèle

Le rapport 2026 de Reveal sur les acheteurs d'eDiscovery (eDiscovery Buyers Report) a révélé que les acheteurs seniors qualifient à l'unanimité la capacité à exécuter des modèles d'IA propriétaires et finement ajustés d'essentielle pour leurs opérations d'eDiscovery. Reveal AI est conçue pour répondre à ce besoin et s'articule autour de trois dimensions de choix pour les équipes juridiques, qui peuvent :

• Utiliser leurs propres grands modèles de langage ou ceux qu'elles privilégient, plutôt que d'être enfermées dans le choix d'un seul fournisseur.
• Exécuter Reveal AI là où s'effectue leur travail, dans le cloud commercial de Reveal ou dans leur propre environnement.
• Adopter l'IA de la manière qui correspond au fonctionnement actuel de leur organisation.

Le choix du déploiement revêt une importance particulière dans le travail juridique, où les obligations de confidentialité envers les clients et les exigences de localisation des données contraignent souvent le lieu et la manière dont les données des dossiers peuvent être traitées.

Pour les équipes travaillant déjà avec des modèles d'IA de pointe, Reveal prépare la publication de connecteurs MCP sur l'ensemble de sa suite — des implémentations du Model Context Protocol, la norme ouverte introduite par Anthropic fin 2024 pour connecter les modèles d'IA à des sources de données et à des outils externes — afin que les clients puissent accéder aux données et aux flux de travail de Reveal directement depuis les applications qu'ils utilisent déjà, qu'il s'agisse de Claude, ChatGPT ou d'autres.

Orchestration de bout en bout

Pour la suite, la nouvelle couche d'orchestration agentique étendra Reveal AI à l'ensemble de la suite de produits. Une équipe exprime une seule fois ses besoins, en langage naturel, et le travail est réalisé de bout en bout — en commençant par la préservation légale dans Reveal Hold et la collecte dans Onna, puis en continuant par la recherche, la révision, l'élaboration du dossier et la production dans Reveal Enterprise ou Logikcull. Plus besoin de passer d'un outil à l'autre ni de gérer chaque étape manuellement. Reveal AI prendra également en charge les organisations qui apportent leurs propres modèles et encodent leurs propres flux de travail, leur permettant de bâtir des approches propriétaires sources d'avantage concurrentiel.

« Pendant des années, l'IA a aidé les équipes juridiques dans des tâches comme l'analyse de données et la révision de documents. L'étape suivante, c'est une IA qui accomplit réellement le travail, le planifie, l'exécute et en assume la responsabilité, le tout sous la direction et le contrôle expert de l'avocat », a déclaré Eric Harmon, PDG de Reveal. « C'est ce que Reveal AI apporte. Elle commence par le travail agentique qui façonne un dossier, s'étend à l'ensemble du cycle de vie dans les versions à venir et s'appuie sur les modèles et l'infrastructure auxquels chaque équipe fait déjà confiance. »

La couche d'orchestration comme les connecteurs MCP sont présentés comme des évolutions à venir plutôt que comme des fonctionnalités disponibles dès aujourd'hui, ce qui fait de la construction agentique de dossiers la capacité que les acheteurs peuvent évaluer dès maintenant — le calendrier et l'étendue du déploiement sur l'ensemble du cycle de vie restant les principaux points à surveiller à mesure que les versions arrivent.

Source : GlobalFinTechSeries