Le coût estimé de construction d'une transaction Bitcoin quantique-sûre est passé d'environ 320 $ à environ 67 $ en une seule semaine—une baisse de près de 80 %—après que des développeurs et des modèles d'IA se sont affrontés pour optimiser le code sous-jacent à cette construction, selon StarkWare.

Ce chiffre provient du tableau de bord du Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge, un concours ouvert organisé par StarkWare aux côtés de Yukon Research et Eigen Labs, visant à mesurer jusqu'où les solveurs externes pouvaient faire baisser ce montant.

Le concours s'appuie sur une étape franchie le mois dernier, lorsque la première transaction Bitcoin quantique-sûre a été minée sur le mainnet. Cette construction, développée par StarkWare, est conçue pour protéger les bitcoins sans nécessiter de fork à l'échelle du réseau. Cette transaction initiale a nécessité environ 3 100 heures de GPU et coûté environ 320 $ à construire. Une semaine de compétition ouverte a éliminé l'essentiel de ce coût. Plus ce chiffre baisse, plus cette approche se rapproche d'une simple démonstration de recherche ponctuelle vers quelque chose que des détenteurs individuels pourraient réellement exécuter sur leurs propres machines.

Les économies proviennent de la vitesse brute. La partie coûteuse du processus est une recherche par force brute qui s'exécute sur le matériel de l'utilisateur avant que quoi que ce soit n'atteigne la blockchain, c'est pourquoi elle se traduit par une facture GPU plutôt que par des frais Bitcoin. Cette construction insère un hachage là où Bitcoin attend une signature, et comme seulement environ un résultat de hachage sur 70 000 milliards prend la forme requise, en trouver un valide signifie hacher les entrées encore et encore jusqu'à ce qu'un convienne. Un code plus rapide se traduit donc directement par moins d'heures de GPU pour le même résultat. Cette conception centrée sur le hachage est également ce qui confère à la construction sa résistance quantique : les signatures à courbes elliptiques que Bitcoin utilise habituellement sont le composant que les ordinateurs quantiques devraient pouvoir briser, tandis que les fonctions de hachage sont considérées comme résistantes aux attaques quantiques connues.

Les solveurs ont réalisé des progrès spectaculaires durant le concours. Un benchmark clé est passé de 146 millions de candidats vérifiés par seconde à plus de 820 millions sur un RTX 4090 standard, avec 62 améliorations validées sur deux catégories.

Fait notable, les records ont été détenus par des développeurs exécutant des modèles d'IA, StarkWare citant Opus 5 d'Anthropic et Fable 5.1 en tête, suivis de près par GPT-6 Astra d'OpenAI, Grok 4.6 et Kimi—une donnée frappante sur la rapidité avec laquelle le code assisté par l'IA atteint travaux système critiques pour les performances.

StarkWare a pris soin de tempérer les attentes. Le chiffre de 67 $ est une estimation fondée sur des hypothèses matérielles énoncées, et non un prix de marché, et il évolue chaque fois qu'un solveur bat le record. L'entreprise a également souligné que cet effort ne rend pas Bitcoin quantique-sûr à lui seul : les transactions sont non standards et doivent être envoyées directement à un mineur, et la construction ne protège que les bitcoins dont la clé publique n'a pas déjà été exposée. Cette distinction est importante car une adresse Bitcoin masque généralement sa clé publique jusqu'à la première dépense de fonds depuis celle-ci ; une fois la clé visible on-chain, elle devient la donnée qu'un attaquant quantique ciblerait. StarkWare maintient qu'un soft fork reste la meilleure solution à long terme.

Ces travaux interviennent alors que s'intensifie l'attention sur l'exposition de Bitcoin au « Q-Day », le point hypothétique où les ordinateurs quantiques pourraient briser la cryptographie à courbes elliptiques protégeant les portefeuilles. Des entreprises comme Coinbase élaborent déjà des guides de conservation post-quantique.