ActualitésMacroProsci estime que la gestion du changement peut aider les entreprises philippines à tirer le meilleur parti de l'IA

Prosci estime que la gestion du changement peut aider les entreprises philippines à tirer le meilleur parti de l'IA

Auteur: Bworldonline·

Points clés

  • •Prosci rapporte que 65 % des organisations restent bloquées au stade de la preuve de concept de l'adoption de l'IA, ce qui révèle un écart entre l'expérimentation d'outils d'IA et l'obtention d'une valeur commerciale mesurable.
  • •David Lee, directeur général pour l'ASEAN chez Prosci, a déclaré que la transformation par l'IA doit être traitée comme un changement complexe plutôt que comme une implémentation informatique traditionnelle, car les résultats finaux ne peuvent être prédéfinis.
  • •Lee a conseillé aux dirigeants d'entreprise de mesurer l'adaptabilité organisationnelle et la vélocité d'apprentissage plutôt que des indicateurs traditionnels tels que les échéances de projets et la conformité.
  • •Bien que l'enthousiasme des employés pour l'IA soit élevé aux Philippines, Lee a déclaré que convertir cette dynamique en capacité d'entreprise exige que les cadres dirigeants passent de la direction des résultats à l'activation du changement.
  • •Prosci, présente à Singapour depuis 12 ans, s'étend aux Philippines et organisera des programmes de certification Practitioner à Manille les 20 octobre et 24 novembre.
Prosci estime que la gestion du changement peut aider les entreprises philippines à tirer le meilleur parti de l'IA

Par Juliana Chloe A. Gonzales

Les entreprises philippines doivent renforcer leurs capacités de transition pour tirer de la valeur commerciale de leurs investissements en intelligence artificielle (IA), selon la société mondiale de gestion du changement Prosci, qui relève que 65 % des organisations restent bloquées au stade de la preuve de concept. Pour les entreprises du pays, ce constat met en évidence l'écart entre l'expérimentation d'outils d'IA et leur conversion en valeur commerciale mesurable.

David Lee, directeur général pour l'ASEAN chez Prosci, a fait ces remarques lors d'une interview en ligne avec BusinessWorld le mois dernier. Il a déclaré que la transformation par l'IA exige de s'écarter des implémentations informatiques traditionnelles, car les dirigeants ne peuvent pas prédéfinir les résultats finaux.

« Lorsque j'envisage la transformation par l'IA, je l'aborde sous l'angle du changement complexe. [Elle] se comporte effectivement différemment, et nous devons la traiter différemment », a déclaré M. Lee, ajoutant que l'adoption de l'IA relève davantage d'un processus d'innovation que d'un déploiement numérique standard.

« La technologie progresse plus vite que les organisations ne peuvent l'absorber. Chaque jour, nous voyons une nouvelle itération de l'IA, de nouveaux outils d'IA et autres nouveautés. Mais les organisations n'ont pas encore mis en place, du point de vue du changement, les systèmes capables de réellement l'absorber. »

Interrogé sur la manière dont les organisations philippines peuvent passer de la phase de déploiement à l'intégration de la conception des flux de travail, M. Lee a déclaré que les dirigeants d'entreprise doivent réévaluer leur façon de mesurer le retour sur investissement. Plutôt que de suivre les échéances des projets ou les indicateurs traditionnels d'implémentation de systèmes, les équipes dirigeantes devraient se concentrer sur l'adaptabilité organisationnelle, a-t-il déclaré.

« Le changement de leadership consiste à passer de la mesure de la conformité à la mesure de la vélocité d'apprentissage, de la mesure d'un plan et de ses résultats à la mesure de nos postures et de nos principes que nous utilisons pour mener cela. »

M. Lee a mis en avant le cadre « tides and waves » (marées et vagues) de Prosci, dans lequel les dirigeants s'efforcent de déployer leur capacité d'IA à l'échelle de l'organisation tout en mesurant les implémentations spécifiques doutils.

Alors que l'enthousiasme des employés pour l'IA est élevé aux Philippines — les travailleurs expérimentant de leur propre initiative et achetant des abonnements logiciels —, il a déclaré que transformer cette dynamique en capacité d'entreprise exige que les cadres dirigeants modifient leur approche opérationnelle. Cet enthousiasme n'est, selon lui, qu'un point de départ — le convertir en capacité d'entreprise est un défi de leadership plutôt que technologique.

« Le leadership aux niveaux supérieurs doit passer d'une posture directive — définir l'état futur et l'imposer — à la création d'un environnement qui permet à ce changement d'émerger et de se produire. »

Il a ajouté que cette transition exige également une évolution des styles de leadership des équipes dirigeantes.

« L'aspect le plus important, c'est que cela signifie, pour beaucoup de gens, mettre son ego de côté. Passer de “j'ai atteint ce poste, donc maintenant je dirige” à “j'ai atteint ce poste, mais je dois maintenant changer notre façon de penser et d'opérer afin d'être davantage un facilitateur plutôt que celui qui dirige le résultat.” »

Pour rester compétitives dans un contexte de développement rapide de l'IA dans la région, les organisations doivent être agiles, a déclaré M. Lee.

« La véritable astuce consiste à se lancer et à commencer à développer les muscles du changement, en sachant que les premières fois ne seront pas faciles. L'IA a comprimé le temps organisationnel, ce qui signifie que les dirigeants ont besoin d'un système qui traite le changement en continu plutôt que de lancer repeatedly de nouveaux programmes de transformation. »

Prosci, présente à Singapour depuis 12 ans où elle collabore avec des agences publiques et des multinationales, étend désormais sa présence aux Philippines. La société organise des programmes de certification Prosci Practitioner à Manille les 20 octobre et 24 novembre afin d'aider les entreprises locales à développer des capacités permanentes de changement organisationnel — des sessions qui mettent la méthodologie de la société directement entre les mains des praticiens philippins.

Source : BusinessWorld