Peter Lee, président de Microsoft Science, quitte l'entreprise après 16 ans et prévoit d'occuper un poste de conseiller IA nouvellement créé au sein de l'écurie Mercedes de Formule 1, a-t-il déclaré à Fortune.

Au cours de son mandat, Lee a contribué à façonner le programme scientifique et de recherche de Microsoft, explorant comment l'IA peut aider les médecins et les scientifiques à résoudre des problèmes complexes dans les sciences physiques, biologiques et médicales. Chez Mercedes, a-t-il indiqué, il poursuivra quatre objectifs principaux : appliquer l'IA aux problèmes de physique liés à la voiture de l'écurie, éliminer les cloisonnements organisationnels et de données entre les départements, élaborer des modèles financiers et prédictifs, et conseiller l'écurie sur la manière dont les régulateurs du sport pourraient encadrer l'utilisation de l'IA.

Son titre exact reste à finaliser, mais il devrait rejoindre l'écurie dans le cadre d'un contrat d'un an avec une option pour une deuxième année.

"J'ai toujours voulu être pilote. Quand j'étais jeune, j'ai grandi en faisant du karting", a déclaré Lee. "Je suis absolument ravi, et j'ai du mal à croire qu'ils aient pensé à moi pour quelque chose comme ça."

L'écurie Mercedes n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire.

Le départ de Lee est un signe supplémentaire de la manière dont l'IA transforme le marché du travail, même aux plus hauts niveaux du monde des entreprises américaines. Le boom de l'IA a déclenché une course aux talents, et des secteurs bien au-delà de la Silicon Valley se disputent l'expertise. En juin, par exemple, le Dr James Smith, qui a previously travaillé au laboratoire d'IA DeepMind de Google, a rejoint l'écurie Williams de Formule 1 en tant que nouveau directeur des systèmes d'information. Prises ensemble, ces évolutions font de la Formule 1 un nouveau terrain de la course aux talents en IA, les écuries recrutant désormais directement des experts en IA de haut niveau auprès des grandes entreprises technologiques et des laboratoires de recherche.

Son départ s'inscrit également dans une vague plus large de départs chez Microsoft cette année, alors que le PDG Satya Nadella réoriente l'entreprise autour de la conquête des segments de l'IA en entreprise et dans le cloud. Ryan Roslansky, vice-président exécutif qui a également été PDG de LinkedIn, a récemment annoncé son départ, tout comme le directeur de la communication Frank X. Shaw. Plus tôt cette année, des cadres de longue date, dont le responsable du jeu vidéo Phil Spencer et Raj Jha, vice-président exécutif des expériences et des appareils, ont pris leur retraite. Le départ de Lee se distingue de ces mouvements : son portefeuille était centré sur l'application de l'IA aux sciences et à la médecine, un mandat distinct de l'orientation entreprise et cloud qui pilote désormais la stratégie IA de Microsoft.

Chez Microsoft, la mission de Lee était d'"accélérer le rythme des découvertes dans les sciences physiques, biologiques et médicales grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et d'autres technologies émergentes", selon l'entreprise. Ses travaux ont couvert le diagnostic, la médecine de précision et les outils destinés aux cliniciens. Un projet, InnerEye, visait à automatiser le travail fastidieux de délimitation des tumeurs et des tissus sains pour la planification des traitements par radiation. Lee a également participé à l'évaluation du GPT-4 d'OpenAI avant sa sortie publique et à l'identification de son potentiel en médecine.

En 2024, le magazine Time a désigné Lee comme l'une des 100 personnalités les plus influentes dans les domaines de la santé et des sciences du vivant. En 2025, Microsoft a dévoilé un outil d'IA qui, selon l'entreprise, pourrait diagnostiquer des maladies quatre fois plus précisément qu'un groupe de médecins, pour une fraction du coût. L'entreprise a également noué des partenariats avec des institutions telles que la Mayo Clinic et la Harvard Medical School pour améliorer des produits comme son assistant IA Copilot, même si elle a récemment orienté Copilot vers un usage professionnel plutôt que grand public ou médical.

Lee a reconnu que la Formule 1 et le secteur de la santé sont des industries très différentes, mais il a indiqué qu'elles partagent certaines caractéristiques essentielles.

"Dans la prise en charge des soins, dans la recherche médicale comme en Formule 1, on se trouve souvent dans des situations collaboratives où un groupe de personnes très bien formées travaille ensemble avec un déficit d'informations et doit prendre des décisions rapides aux conséquences majeures", a-t-il déclaré. La question devient alors : "Quelle est la meilleure façon d'intégrer une technologie comme l'IA dans ce contexte d'une manière qui aide plutôt que ne distrait ?"

Cette histoire a été publiée à l'origine sur Fortune.com.