Overroute, une entreprise de logiciels d'intelligence artificielle incubée au sein du programme UpLabs de JB Hunt, a déployé sa plateforme auprès de centaines d'utilisateurs de JB Hunt répartis sur les divisions intermodale, routière et dédiée du transporteur, a déclaré le directeur général Alex Reed dans une interview accordée à FreightWaves.

L'outil met à disposition les données internes et aide les représentants en contact avec la clientèle à répondre aux demandes, élaborer des rapports et gérer les exceptions de service — un travail que Reed a décrit comme la première phase d'un déploiement plus large axé sur l'utilisation des actifs.

Ce déploiement est important pour les transporteurs et les expéditeurs, car il cible ce qui est largement considéré comme la couche la plus difficile de la technologie du transport routier : les opérations liées aux actifs. JB Hunt, cotée en bourse au NASDAQ sous le symbole JBHT et régulièrement classée parmi les plus grandes entreprises de transport routier d'Amérique du Nord en termes de chiffre d'affaires, exploite l'une des flottes mixtes les plus complexes de l'industrie — englobant des conteneurs intermodaux, des services dédiés sous contrat et du transport routier de remorques fermées. Au lieu de concevoir des outils pour les courtiers — généralement les premiers adoptants des technologies de transport de marchandises — Overroute travaille directement avec l'un des plus grands transporteurs dotés d'actifs d'Amérique du Nord, ce qui donne à la startup une vision exceptionnellement détaillée des flux de travail d'entreprise dès le départ.

Reed a déclaré que le déploiement actuel est délibérément axé sur des automatisations à faible risque. L'entreprise pilote actuellement des fonctionnalités de prise de rendez-vous et a déjà testé ce qu'il a appelé « l'identification des lacunes opérationnelles dans les données ». La prochaine phase, prévue pour les mois à venir, sera consacrée à l'aide aux responsables de transport de première ligne et aux responsables des opérations pour prendre de meilleures décisions concernant le positionnement des chauffeurs et des actifs sur le réseau de JB Hunt.

« Je pense que ce que j'ai observé en arrivant, c'est que si l'on regarde la façon dont ces décisions sont prises sur l'ensemble du réseau, l'endroit le plus stratégique à se trouver, c'est vraiment en première ligne, auprès des responsables de transport, des responsables des opérations, là où ils déplacent les actifs, où ils déplacent les chauffeurs », a déclaré Reed.

Reed a présenté l'approche d'Overroute en matière d'automatisation en trois niveaux : les tâches qui peuvent être entièrement automatisées, les tâches qui nécessitent une approbation humaine et les tâches qui exigeront toujours une intervention humaine. Le suivi de localisation et les réponses aux clients relèvent aujourd'hui de la première catégorie. Les décisions d'acheminement des actifs et d'attribution des chauffeurs appartiennent fermement à la troisième, du moins pour le moment.

« Ces décisions se cumulent ensuite sur l'ensemble du réseau », a souligné Reed, affirmant que l'amélioration de la qualité des décisions en première ligne produit des effets en aval considérables sur le positionnement des retours à vide et l'équilibre du réseau. Pour les grands transporteurs dotés d'actifs, même des gains incrémentiels d'utilisation peuvent se traduire par des économies de coûts significatives, les kilomètres à vide et le temps d'inactivité des actifs demeurant des freins persistants aux marges d'exploitation dans toute l'industrie.

Concernant la gestion du changement — un obstacle récurrent aux déploiements d'IA en entreprise — Reed a déclaré qu'Overroute se concentre sur la démonstration de la valeur au niveau de l'utilisateur individuel avant de rechercher l'adhésion de la direction. Il a comparé le travail de fret de première ligne à la pyramide des besoins de Maslow, notant que les opérateurs consacrent un temps disproportionné à des tâches de bas niveau et répétitives.

« Le moyen le plus simple que nous avons trouvé, c'est de montrer concrètement aux gens comment nous pouvons améliorer leur quotidien. Et une fois qu'ils le voient vraiment et qu'ils ont ce moment de déclic, ils sont alors capables de l'adopter », a déclaré Reed. Il a ajouté qu'une fois les collaborateurs convaincus, ils font souvent émerger de nouveaux cas d'usage que le fournisseur n'avait pas anticipés.

Interrogé sur les taux de réussite des implémentations d'IA — un secteur où la plupart des projets sont largement signalés comme sous-performants — Reed a fixé une norme interne exigeante. Il a déclaré que les fournisseurs pénétrant des comptes d'entreprise doivent gagner rapidement et gagner de manière constante, en n'abordant des cas d'usage plus complexes et plus risqués qu'après avoir établi un bilan. Cette exigence reflète un scepticisme plus large dans le secteur de la logistique, où plusieurs entreprises de technologie de transport de fret très médiatisées ont eu du mal à transformer les promesses d'IA financées par capital-risque en rentabilité durable.

« Il faut livrer des résultats, car nous regardons tous cela pour le ROI, et nous savons tous que nous n'existerons plus si nous ne pouvons pas générer un ROI avec l'IA », a-t-il déclaré. Il a reconnu qu'une fois la confiance établie, transporteurs et fournisseurs peuvent s'attaquer ensemble à des projets à plus haut risque où des échecs occasionnels sont mutuellement acceptés.

Overroute est également en discussions préliminaires avec d'autres transporteurs au-delà de JB Hunt. Reed a déclaré que les leçons apprises au sein du réseau de JB Hunt — notamment en matière d'adoption des outils au niveau de l'utilisateur plutôt qu'au niveau de la direction — façonnent la manière dont l'entreprise aborde ces nouvelles relations.

Source : FreightWaves