En juin 2026, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a mis en avant une donnée frappante qui souligne l’accélération rapide de l’usage de l’intelligence artificielle. L’utilisateur interne le plus intensif de l’entreprise traite désormais environ 100 milliards de jetons IA chaque mois. À titre de comparaison, le pic mensuel de consommation de jetons à la fin de 2019 s’élevait à environ 100 000 jetons, soit une augmentation d’un million de fois en un peu six ans et demi.

Des jetons IA au nouveau service facturé à l’usage

Les jetons IA constituent les unités de base du texte et des données que les grands modèles de langage traitent lorsqu’ils génèrent des réponses, rédigent du code ou analysent des documents. Altman et d’autres dirigeants du secteur décrivent de plus en plus l’intelligence fondée sur l’IA comme un service mesuré à l’usage, la rapprochant de l’électricité plutôt que des logiciels traditionnels. Cette approche reflète une évolution plus large dans l’industrie de l’IA, où les principaux fournisseurs, notamment Microsoft, Google et Amazon, sont passés de licences logicielles à forfait à des modèles de tarification fondés sur la consommation, dans lesquels les clients paient par jeton traité.

Le plafond de 100 000 jetons qui représentait la limite haute de l’usage de l’IA à la fin de 2019 correspond désormais à la moyenne mondiale par habitant. À l’avenir, Altman prévoit que les utilisateurs individuels pourraient atteindre en moyenne 500 milliards de jetons par mois vers 2032 à 2033. À la pointe, certains utilisateurs pourraient consommer des quadrillions de jetons par mois.

Une facture mensuelle de 1,3 million de dollars

L’ampleur de la consommation externe dépasse déjà l’usage interne. Un utilisateur externe aurait consommé 603 milliards de jetons en un seul mois, générant une facture de 1,3 million de dollars. Ce chiffre dépasse les 100 milliards de jetons traités par le principal utilisateur interne d’OpenAI, ce qui suggère que l’usage le plus intensif se produit en dehors de l’entreprise.

En 2026, les entreprises de nombreux secteurs s’empressent de mettre en place des contrôles de consommation, des plafonds d’utilisation et des stratégies de mesure afin d’éviter une dérive incontrôlée des dépenses liées à l’IA.

Pourquoi la courbe continue de s’accentuer

Altman a évoqué un concept qu’il a appelé « constant running proactive AI » comme moteur clé de la croissance future. L’idée est que l’IA ne se contentera pas de répondre lorsqu’elle est sollicitée. Elle fonctionnera en continu en arrière-plan, surveillant les systèmes, générant des analyses et exécutant des actions sans attendre qu’un humain saisisse une question.