OpenAI divise par deux les prix de GPT-6

OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna mardi à 18h12 UTC, moins de deux heures après la sortie de Claude Opus 5.5 par Anthropic — et seulement dix jours après que les dirigeants des deux entreprises ont publiquement appelé à un ralentissement du développement de l'IA de pointe. Plutôt que de dépasser son modèle phare GPT-6 Astra, OpenAI a divisé par deux les prix développeurs par rapport aux tarifs promotionnels de GPT-5.6 : Sol coûte désormais 2 dollars par million de tokens d'entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie, tandis que Luna est proposé respectivement à 0,10 dollar et 0,50 dollar. L'accès à l'API étant facturé au token, ces baisses se répercutent directement sur les coûts d'exécution des produits construits sur ces modèles. Selon l'annonce de lancement, les deux modèles s'appuient sur les avancées à l'origine d'Astra pour apporter une IA plus rapide et moins coûteuse au travail à grande échelle. Ce mouvement place directement dans l'orbite de Sam Altman, cofondateur de Worldcoin (WLD) et toujours à la tête du projet d'identité.

OpenAI a annoncé le lancement dans une publication sur X : https://x.com/OpenAI/status/2102460975790137662?ref_src=twsrc%5Etfw

Anthropic répond avec Opus 5.5

Anthropic a bougé le premier, en sortant Claude Opus 5.5 à 16h31 UTC. L'entreprise affirme que le modèle atteint le niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches tout en coûtant 40 % moins cher à exécuter qu'Opus 5, un chiffre issu de ses propres tests sur des charges de travail typiques. Les prix officiels ont baissé de 20 %, à 4 dollars par million de tokens d'entrée et 20 dollars par million de de sortie.

Opus 5.5 est la première sortie d'Anthropic depuis la publication par le PDG Dario Amodei, le 12 septembre, d'un essai appelant les laboratoires à rythmer leurs gains de capacités — tout en précisant qu'un tel rythme « ne signifie pas l'arrêt de l'entraînement des modèles ». Les évaluateurs externes METR et Frontier Design ont audité le modèle avant le lancement, et Elon Musk, qui avait soutenu l'appel au ralentissement, a publiquement félicité Anthropic pour cette sortie.

Une course aux benchmarks

Les baisses de prix s'appuient sur des affirmations de benchmarks. Sur AutomationBench, un test conçu par Zapier évaluant si un agent IA peut mener à bien des flux de travail professionnels complets sur 47 outils, GPT-6 Sol à son niveau de raisonnement le plus élevé a obtenu 33,2 % à 0,27 dollar par tâche — dépassant les 26,9 % de Claude Opus 5 obtenus à plus de onze fois ce coût, selon les propres chiffres d'OpenAI. Sur Agents' Last Exam, Sol a affiché 56,4 %, ce qu'OpenAI présente comme supérieur au meilleur score d'Opus 5 avec un coût par tâche inférieur de 60 %. Sur les tests d'utilisation d'ordinateur OSWorld 2.0, Sol a presque égalé Opus 5, 60,5 % contre 60,3 %, pour un coût environ 80 % inférieur. L'orientation agentique compte dans le calcul des prix : un flux de travail agentique unique peut nécessiter de nombreux appels au modèle, de sorte que les réductions au token s'amplifient au niveau de la tâche.

Les métriques d'alignement se sont également améliorées : les taux de tromperie en codage sont tombés à 1,3 % pour Sol et 2,8 % pour Luna, contre 10,4 % et 9,5 % pour GPT-5.6.

Des normes, pas des licences

Quelques heures plus tôt le même jour, OpenAI a publié un document de politique intitulé « Building standards for the next phase of AI », proposant que les États-Unis dirigent la rédaction de normes techniques mondiales pour les modèles de pointe via le réseau émergent d'instituts nationaux de sécurité de l'IA — des organismes déjà établis en Australie, au Canada, en Allemagne, en France, au Kenya, au Japon, en Corée, à Singapour, en Inde et au Royaume-Uni. La proposition aborde l'auto-amélioration récursive, le point à partir duquel les systèmes d'IA commencent à développer une IA successeur, et fixe trois piliers : mesurer les progrès liés à la RSI, définir des seuils de supervision humaine pour la recherche automatisée et un partage commun du signalement d'incidents. OpenAI a souligné que ces normes ne fonctionneraient pas comme des licences ou des approbations préalables à la mise sur le marché. En tant que proposition, les piliers du document devraient encore être adoptés par instituts et leurs gouvernements membres avant de façonner toute pratique de supervision.

Altman a fait valoir sur X que les personnes extérieures aux laboratoires d'IA méritent une véritable voix au chapitre — et que les normes devraient contribuer à prévenir la concentration du pouvoir : https://x.com/sama/status/2102414347364335917

La promesse de ralentissement rencontre le scepticisme

Les sceptiques n'ont jamais cru à la promesse de ralentissement. L'investisseur Michael Burry l'a écartée comme un battage intéressé lié à l'introduction en bourse attendue d'Anthropic, tandis que Morgan Stanley — garant de cette opération — a déclaré que cette initiative ne change rien aux dépenses en IA.

Ce scepticisme a rapidement pris du sens : dix jours après l'appel conjoint des PDG, les deux laboratoires ont sorti de nouveaux modèles le même après-midi, et les deux ont baissé les prix plutôt que d'élever les plafonds de capacités. Ni OpenAI ni Anthropic n'ont indiqué quand un modèle supérieur à leur phare actuel sortira. Pour de nombreux acteurs du marché, l'épisode s'est lu moins comme un ralentissement que comme le premier round d'une guerre des prix.

Les traders de Worldcoin (WLD) observent le double registre d'Altman

Le déroulé de la journée — des lancements le même après-midi, des prix d'API divisés par deux et un plan de gouvernance — indique un secteur de l'IA de pointe engagé dans une course aux coûts tout en courtisant simultanément les régulateurs. Pour Worldcoin, ce signal importe car le double rôle d'Altman maintient le token structurellement lié aux destins d'OpenAI, et la capitalisation boursière de WLD a historiquement suivi les titres liés à OpenAI davantage que son propre cycle produit. Ce lien est largement une conséquence du statut privé d'OpenAI : sans actions OpenAI cotées, WLD est l'un des rares tickers de marché associés à l'entreprise. Le token a été traité comme un proxy coté du sentiment autour des ventures d'Altman — un schéma reflété dans des couvertures antérieures de son comité consultatif de mathématiques de neuf membres, de l'affirmation de Karp qu'OpenAI ne sera jamais cotée en bourse et de la projection de combustion de trésorerie de 278 milliards de dollars.

La source primaire ici est la publication de lancement d'OpenAI elle-même, qui indique que Sol et Luna s'appuient sur les avancées à l'origine de GPT-6 Astra — le fait sur lequel reposent les transactions proxy sur WLD.