OpenAI se prépare à acheter des puces d'IA à Google, selon une personne au courant du dossier qui s'est exprimée auprès de The Information. Cette initiative réduirait la dépendance d'OpenAI à Nvidia, l'entreprise qui fournit l'essentiel du matériel derrière l'essor de l'IA et qui compte OpenAI parmi ses plus grands clients.

Aucune des deux entreprises n'a confirmé ce projet, et le prix, le nombre de puces et les dates de livraison n'ont pas été divulgués.

Les processeurs qu'OpenAI chercherait à acquérir sont les unités de traitement tensoriel de Google, ou TPU—des puces conçues pour une seule tâche : les calculs sur lesquels reposent les modèles d'IA. Google avait présenté cette puce en 2016, indiquant qu'elle faisait déjà tourner des TPU dans ses centres de données depuis plus d'un an.

Des rapports de juin 2025 indiquaient qu'OpenAI avait commencé à louer les TPU de Google, un arrangement que l'entreprise avait alors décrit comme des tests préliminaires sans projet de déploiement à grande échelle. Un achat signifierait devenir propriétaire du matériel plutôt que de payer Google à l'heure—une distinction qui compte pour une entreprise dont les déploiements de puces se mesurent déjà en gigawatts. Les autres détails du projet n'ont pas été rendus publics.

Ce rapport a pris du poids grâce à une offre d'emploi d'OpenAI à San Francisco recherchant un ingénieur pour diriger l'optimisation des modèles de pointe de l'entreprise sur les TPU. Ce travail implique des compilateurs—les logiciels qui traduisent un modèle d'IA en instructions exécutables par une puce spécifique—c'est pourquoi changer de puce est plus complexe que de simplement remplacer des composants. Richard Ho, qui dirige le programme matériel d'OpenAI, a passé près de neuf ans chez Google et fut l'un des responsables du projet Cloud TPU avant de rejoindre OpenAI.

Ce projet d'achat rapporté s'inscrit dans le dernier mouvement d'une refonte plus large des alliances autour des puces d'IA : OpenAI ajouterait Google à une liste de partenaires en puces qui comprend déjà Nvidia et AMD, tout en développant ses propres semi-conducteurs.

En septembre 2025, Nvidia a signé une lettre d'intention visant à investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI alors que celle-ci déployait au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia. Un gigawatt—un milliard de watts—est l'unité que les constructeurs de centres de données utilisent désormais pour dimensionner leurs projets. Deux semaines plus tard, AMD a accordé à OpenAI le droit d'acheter jusqu'à 160 millions d'actions AMD, soit environ 10 % de l'entreprise, un droit lié au déploiement de 6 gigawatts de puces AMD par OpenAI.

Nvidia a finalement investi 30 milliards de dollars dans le tour de financement d'OpenAI, bien en deçà des 100 milliards de dollars prévus dans sa lettre d'intention. Le PDG Jensen Huang a déclaré en mars qu'il pourrait s'agir du dernier investissement de ce type avant l'introduction en bourse d'OpenAI.

OpenAI prépare également son propre matériel. En juin, l'entreprise a dévoilé Jalapeño, sa première puce personnalisée, construite avec Broadcom. Conçue pour l'inférence—l'étape où un modèle entraîné génère des réponses—la puce devrait être déployée initialement d'ici la fin 2026.

De son côté, Google a présenté en avril deux TPU de huitième génération : le 8t pour l'entraînement des modèles d'IA et le 8i pour leur exécution. Ses chiffres de performance sont mesurés par rapport à la puce de génération précédente de Google, Ironwood, et non par rapport au matériel de Nvidia.

Anthropic, le principal rival d'OpenAI, a signé en avril un accord avec Google et Broadcom pour plusieurs gigawatts de capacité TPU de nouvelle génération qu'elle prévoit de mettre en service à partir de 2027.

Alphabet, selon son directeur financier, a commencé à livrer des systèmes TPU dans les centres de données de ses clients au deuxième trimestre et prévoit que l'essentiel des revenus des ventes de systèmes TPU arrivera en 2027. Alphabet doit publier ses résultats du troisième trimestre après la clôture du marché américain mercredi.

Google Cloud a également commencé à proposer les modèles GPT-6 d'OpenAI à certains clients en préversion privée la semaine dernière, ce qui signifie que l'achat de puces rapporté créerait des liens entre les deux entreprises dans le matériel comme dans le logiciel.