Les actions Nvidia (NVDA) ont progressé de 1,88 % pour s'établir à 212,40 $ après que l'entreprise a présenté Jetson Orin Nano 2, son plus récent ordinateur robotique dédié à l'informatique en périphérie. Le titre s'est repris après un repli antérieur, après avoir brièvement dépassé 214 $ au cours de la séance, et Nvidia positionne le nouveau système comme une plateforme d'entrée de gamme plus puissante pour la robotique et les applications en périphérie.

Une puissance accrue pour l'informatique en périphérie

Nvidia a conçu Jetson Orin Nano 2 pour les développeurs qui construisent des robots, des drones, des systèmes de vision et d'autres machines autonomes. L'informatique en périphérie maintient le calcul sur les appareils eux-mêmes ou à proximité, plutôt que dans des centres de données distants, ce qui raccourcit les temps de réponse des machines devant réagir à leur environnement en temps réel. La plateforme intègre des performances de calcul supérieures dans un format compact et économe en énergie, permettant aux développeurs de traiter le langage, les images et les données environnementales directement sur les appareils connectés.

Le système délivre 78 billions d'opérations par seconde (TOPS) et intègre 8 Go de mémoire associés à un processeur Arm à huit cœurs. Selon Nvidia, la plateforme offre deux fois les performances d'inférence du Jetson Orin Nano Super précédent, un gain rendu possible par une bande passante mémoire supérieure et des Tensor Cores améliorés, sans modifier le format matériel compact. Délivrer davantage de performances dans le même facteur de forme répond à une contrainte majeure de la conception robotique, où les ordinateurs embarqués doivent partager des budgets restreints d'espace, de poids et d'énergie avec les moteurs, les capteurs et les batteries.

Jetson Orin Nano 2 améliore également l'efficacité énergétique des systèmes fonctionnant sous de strictes limites de puissance. L'ordinateur consomme 40 % d'énergie en moins tout en égalant les performances de son prédécesseur en mode de fonctionnement 15 watts, ce qui permet à Nvidia de cibler des robots et des drones plus petits nécessitant une puissance de calcul accrue sans augmentation significative de la consommation d'énergie.

Les entreprises de robotique commencent à adopter la plateforme

Plusieurs entreprises technologiques ont commencé à adopter ou à évaluer Jetson Orin Nano 2 pour des applications commerciales d'informatique en périphérie. Cognex, spécialiste de la vision industrielle, et Doosan Bobcat, fabricant d'équipements de construction, figurent parmi les entreprises qui explorent ce nouveau matériel, aux côtés de Matic, société de robotique domestique, et de Wing, opérateur de livraison par drone, avec des projets couvrant les systèmes industriels, la robotique domestique, la livraison par drone et la vision artificielle avancée.

Matic prévoit d'utiliser la plateforme pour améliorer ses robots de nettoyage domestique grâce à des capacités de traitement en temps réel plus puissantes. L'entreprise souhaite que ses robots gèrent plus efficacement la cartographie, la détection de gestes, la navigation et les fonctions conversationnelles, tandis que le traitement local peut aider les machines à comprendre des environnements domestiques en constante évolution sans dépendre fortement d'une infrastructure de calcul distante.

Wing, filiale d'Alphabet, prévoit d'évaluer le nouveau système pour ses drones de livraison et ses opérations autonomes. L'entreprise utilise déjà Jetson Orin Nano Super et les logiciels Nvidia sur l'ensemble de sa flotte de drones, et Jetson Orin Nano 2 pourrait permettre une perception et un raisonnement plus rapides tout en réduisant les besoins en énergie pendant les opérations de livraison.

Un écosystème de développeurs en robotique en pleine croissance

Nvidia a construit un vaste écosystème robotique autour du matériel Jetson et de ses outils logiciels associés, avec plus de trois millions de développeurs utilisant actuellement la technologie robotique de l'entreprise pour des applications d'informatique physique. La dernière plateforme offre à cette communauté une option supplémentaire à moindre coût pour développer des systèmes autonomes plus petits. Nvidia présente ce marché comme une « IA physique » — des machines qui utilisent l'IA pour percevoir et agir dans le monde physique — et l'a présenté comme un axe de croissance important au-delà des GPU pour centres de données qui génèrent l'essentiel des revenus de l'entreprise. D'autres fabricants de puces, dont Qualcomm et AMD, ciblent également l'IA en périphérie et les conceptions robotiques, ce qui fait de l'étendue de la base de développeurs de Nvidia et du soutien de ses partenaires un élément clé de sa position concurrentielle.

Jetson Orin Nano 2 prend en charge les grands modèles de langage et de vision conçus pour un traitement économe en mémoire en périphérie. Les développeurs peuvent utiliser la pile logicielle de Nvidia aux côtés de modèles tels que Cosmos, Nemotron, Gemma 4 et Qwen 3, permettant aux machines de traiter des modèles avancés localement tout en réduisant la dépendance à l'infrastructure cloud.

Les partenaires matériels développent également des cartes d'extension, des logiciels, des systèmes et des designs de référence autour de la nouvelle plateforme. Parmi les entreprises soutenant le lancement figurent AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Aptiv, Connect Tech et Seeed Studio. Nvidia continue de s'étendre au-delà des centres de données à mesure que la robotique devient un autre marché important pour sa technologie de calcul. La rapidité avec laquelle les premiers adoptants comme Wing et Matic passeront de l'évaluation au déploiement commercial, et la mesure dans laquelle les partenaires traduiront les designs de référence en produits commercialisés, indiqueront l'adoption réelle de la plateforme dans les mois à venir.