Google Cloud a présenté Gemini Enterprise for Financial Services, une solution d’IA agentique conçue spécifiquement pour les professionnels de la finance. L’offre combine un agent Financial Research géré par Google, plus de 50 nouvelles compétences avec des instructions agentiques spécialisées pour les rôles et workflows financiers, des connecteurs de données d’entreprise, un écosystème en expansion d’agents tiers et la plateforme Gemini Enterprise de base.

Initialement disponible en préversion pour les activités des marchés de capitaux et de la banque d’entreprise, la solution est déjà utilisée par des institutions financières mondiales, dont CME Group et Deutsche Bank, cette dernière étant un partenaire de conception clé de l’agent Financial Research. Ce lancement s’appuie sur l’élan rapidement croissant de Gemini Enterprise, que des institutions de premier plan telles que BNY, Citi Wealth, Lloyds Banking Group, Macquarie Bank et Signal Iduna utilisent pour doter leurs équipes d’outils de workflow agentiques avancés afin de stimuler la croissance et l’efficacité. Il renforce également un marché déjà très concurrentiel : Microsoft et Amazon Web Services ont regroupé des capacités d’IA pour les clients des services financiers, et le mode Deep Research d’OpenAI a généralisé la recherche automatisée en plusieurs étapes.

Annoncés aujourd’hui, Gemini Enterprise for Financial Services et Gemini Enterprise for Legal sont les premiers d’une série de solutions sectorielles spécialisées et packagées construites sur la plateforme Gemini Enterprise sécurisée et entièrement gouvernée, que Google Cloud a déployée en 2025 comme évolution de son précédent produit Agentspace. Chaque solution sectorielle fournit des capacités d’IA prêtes à l’emploi, spécifiques au domaine et conçues à cet effet, pouvant inclure des agents sur mesure, des compétences spécialisées offrant des raccourcis simples pour gérer divers workflows, des connecteurs de données et des optimisations de modèles adaptées à un secteur particulier.

Faire converger innovation, sécurité et conformité

Protéger le capital sur les marchés actuels exige de la rapidité, mais les outils d’IA à usage général n’offrent pas la sécurité, la précision en temps réel ni la traçabilité des données exigées par les institutions réglementées. Par ailleurs, les रिपोर्टs manuels consomment un temps précieux des analystes pour des tâches de collecte de données routinières au lieu de fournir des analyses rapides. À mesure que l’IA agentique devient la norme du secteur, les institutions qui restent sur des workflows manuels prennent un net désavantage lorsqu’il s’agit de proposer, de tarifer et de réagir aux évolutions du marché. Le niveau d’exigence réglementaire augmente parallèlement à l’adoption : l’AI Act de l’UE classe l’évaluation de la solvabilité et la tarification de l’assurance parmi les usages à haut risque soumis à une surveillance stricte, et la U.S. Securities and Exchange Commission a sanctionné des conseillers en investissement pour avoir exagéré leurs capacités en matière d’IA — d’où l’importance croissante de l’auditabilité et de la provenance des données, désormais incontournables.

Gemini Enterprise for Financial Services répond à ces défis en réunissant les modèles, les données, les systèmes, l’expertise et les contrôles requis dans les services financiers. Conçu dès l’origine pour répondre aux principales exigences réglementaires et de résidence des données, il fournit l’agent Financial Research ainsi que 50 compétences conçues à cet effet et 13 connecteurs qui s’intègrent de manière sécurisée aux données de marché, flux d’actualités, documents réglementaires et bases de données internes afin de produire des résultats de recherche fondés sur des sources vérifiables avec une traçabilité complète des données.

"Les professionnels de la finance recherchent une plateforme d’IA qui ne les enferme pas dans un modèle ou un écosystème unique, qui se connecte aux systèmes informatiques qu’ils utilisent chaque jour et qui soit hautement sécurisée et conforme", a déclaré Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. "Avec Gemini Enterprise for Financial Services, nous livrons exactement cela — des capacités agentiques pour les workflows financiers, construites avec une explicabilité vérifiable des données, afin que les institutions puissent transformer l’innovation en IA en un avantage concurrentiel solide."

Des capacités complètes

Gemini Enterprise for Financial Services propose un environnement intégré et sécurisé, configuré pour un déploiement rapide, avec cinq composants principaux.

Agent Financial Research : Cet agent géré par Google automatise la recherche de bout en bout avec une explicabilité complète. Conçu avec plus de 50 compétences fondamentales, il offre de la transparence sur son raisonnement grâce à des scores de confiance, des méthodologies explicites, des instantanés de données pour faciliter l’audit et des citations précises des sources pour une vérifiabilité maximale. Les utilisateurs peuvent accéder à l’agent directement via l’application Gemini Enterprise ou l’intégrer à des workflows d’agents existants via les API Agent-to-Agent (A2A). L’agent se connecte directement à diverses sources de données d’entreprise via des intégrations Model Context Protocol (MCP), fournissant des rapports et documents personnalisables adaptés à des besoins spécifiques.

Compétences financières conçues à cet effet : Ces compétences offrent des raccourcis pour les tâches répétitives — de l’application des lignes directrices de marque au formatage des rapports, jusqu’à l’accès à des données spécifiques. Qu’il soit utilisé par des spécialistes du private equity, des gestionnaires de patrimoine ou des équipes de conformité, la solution s’adapte à divers workflows tels que l’évaluation du risque de crédit, le suivi de portefeuille, la synthèse de l’actualité de marché et la recherche financière d’investigation. Les compétences seront disponibles dans l’agent Financial Research et seront également accessibles aux agents créés par les clients.

Connecteurs : La solution propose des intégrations sécurisées à des sources sous licence telles que CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet, FactSet, Finnhub, Fiscal.ai, Guidepoint, LSEG, Moody’s, MSCI, PitchBook, S&P Global et SEC Edgar, configurables directement dans l’environnement du client.

Agents tiers et écosystème partenaire : Gemini Enterprise for Financial Services offre un accès fluide à plusieurs agents tiers issus de l’écosystème partenaire de Google Cloud, notamment le D&B Business Verification Agent pour accélérer l’onboarding commercial et renforcer la conformité Know Your Customer (KYC) ; FlowX Agents pour l’exhaustivité des dossiers de prêt, l’extraction de documents et le rapprochement pour les marchés de capitaux ; l’Obin Financial Agent pour aider les équipes des marchés privés et du crédit commercial à accélérer les analyses financières complexes ; le S&P Global Data Retrieval Agent pour les analyses en plusieurs étapes, la génération de rapports et les workflows de recherche ; ainsi que les S&P Global Energy Horizons Agents qui aident à transformer des données complexes sur l’énergie et la durabilité en analyses rapides pour les workflows financiers.

Plateforme Gemini Enterprise sécurisée et gouvernable : Elle fournit un plan de contrôle centralisé pour les équipes IT et risque, avec une visibilité complète. La gestion des risques, la journalisation des audits et la gouvernance sont intégrées nativement dans l’architecture de la plateforme.

Accélérer les workflows à forte valeur ajoutée des marchés de capitaux et de la banque

Avec Gemini Enterprise for Financial Services, les institutions financières peuvent utiliser l’agent Financial Research pour rationaliser des opérations complexes en plusieurs étapes, notamment :

• Renforcer les analyses pour les conseillers : fournit aux relationship managers et aux conseillers des analyses générées par IA, des recommandations personnalisées et des livrables adaptés, permettant des échanges de meilleure qualité et renforçant la fidélité.
• Approfondir la recherche et l’analyse KYC : modernise les workflows d’onboarding et de KYC dans la banque privée et le prime brokerage grâce à l’ingestion multi-format (PDF, Excel, dépôts SEC) pour cartographier des structures d’entreprise complexes, évaluer les profils de risque et identifier les bénéficiaires effectifs ultimes (UBO).
• Améliorer la résilience des portefeuilles : aide les desks de trading à faire face à des chocs macroéconomiques soudains en réduisant à moins de 5 minutes l’analyse de l’exposition au risque d’un portefeuille obligataire complexe, avec des suggestions automatisées de stratégie de couverture de duration.
• Identifier des opportunités sur le marché du crédit : transforme les données de crédit en idées de trading exploitables en identifiant et isolant d’éventuels écarts de valorisation, ce qui permet aux équipes d’augmenter les volumes de négociation tout en réduisant le risque back-office et les délais de souscription.
• Accélérer les émissions obligataires : réduit les délais de préparation des présentations commerciales de plusieurs jours à quelques minutes, afin que les équipes Fixed Income et underwriting puissent cibler proactivement les prospects, accroître la capacité de transaction et obtenir un avantage décisif de premier entrant pour gagner davantage d’affaires.

Créer de la valeur pour les institutions financières mondiales

Des institutions financières mondiales telles que Deutsche Bank vont déployer Gemini Enterprise for Financial Services. Deutsche Bank a participé en tant que partenaire de conception clé pour l’agent Financial Research, apportant une expertise bancaire approfondie afin de répondre aux exigences élevées de sécurité, de gouvernance et de résidence des données du secteur bancaire.

Deutsche Bank utilisera l’agent Financial Research dans sa division Corporate Bank pour aider à identifier les besoins des clients, proposer des produits pertinents issus de l’ensemble des métiers, rationaliser les processus d’acquisition et repérer les évolutions de marché. La banque étudie également les capacités de l’agent pour soutenir les processus de gestion du risque de criminalité financière, réaliser des prévisions avancées et des analyses de scénarios, ainsi que simplifier la préparation des présentations commerciales dans ses divisions Private Bank et Investment Bank.

"En tant que partenaire de conception, Deutsche Bank a contribué à façonner cette capacité en tenant compte des réalités d’un secteur fortement réglementé — de la protection des données et de la gouvernance aux workflows utilisés chaque jour par nos équipes", a déclaré Marie-Jeanne Deverdun, Chief Technology, Data and Innovation Officer, et membre du comité de direction de Deutsche Bank. "En commençant par la Corporate Bank, nous voyons un fort potentiel pour réduire le travail de recherche manuel, améliorer la cohérence et l’auditabilité des résultats, et donner à nos équipes davantage de temps pour les échanges avec les clients. C’est une étape importante dans l’application de l’IA là où elle peut produire un effet concret : en toute sécurité, de manière responsable et à grande échelle."

Un écosystème financier ouvert

Conçu comme une extension fluide des workflows quotidiens, Gemini Enterprise for Financial Services fonctionne nativement dans Google Workspace et Microsoft 365. Les analystes peuvent générer, analyser et exporter des insights alimentés par l’IA directement vers Docs, Sheets, Slides, Word, Excel et PowerPoint sans quitter leur environnement sécurisé.

L’écosystème partenaire de Google Cloud relie également les entreprises à des FinTech spécialisées et à des intégrateurs de systèmes mondiaux de premier plan, dont 66degrees, Accenture, Artefact, Capgemini, Cognizant, Deloitte, Genpact, GFT Technologies, Infosys, KPMG, NTT Data, PwC, Quantiphi, Slalom, Tribe AI et Zencore, afin de gérer des configurations personnalisées et de déployer des capacités spécialisées à l’échelle mondiale. Pour l’instant, l’offre est en préversion et limitée aux marchés de capitaux et à la banque d’entreprise, Gemini Enterprise for Legal ayant été annoncé en parallèle comme le premier produit frère de cette série de solutions packagées. Les indicateurs d’élan à surveiller sont le rythme d’accès à la disponibilité générale, la croissance de la bibliothèque de compétences et du catalogue d’agents tiers, ainsi que les déploiements au-delà des premiers adopteurs cités comme CME Group et Deutsche Bank.