Jensen Huang, le PDG de Nvidia (NASDAQ: NVDA), a fermement réfuté les craintes selon lesquelles l’intelligence artificielle éliminerait des emplois.

Huang, dont l’entreprise alimente une grande partie du secteur de l’IA, a soutenu que l’IA supprimera des “tasks” individuelles plutôt que des emplois entiers, et que ce changement conduira probablement à davantage d’embauches, les entreprises utilisant cette technologie pour traiter davantage d’idées et de projets.

Quelle est l’argumentation principale de Jensen Huang au sujet de l’IA et des emplois ?

Huang a déclaré aux fondateurs réunis à Startup School de Y Combinator que l’inquiétude autour de l’IA vient d’une confusion entre une “task” et un “job”. Selon lui, une task est une action spécifique et répétitive effectuée au travail, comme répondre à la question d’un client ou écrire une simple ligne de code. Un job, en revanche, correspond à la finalité plus large d’un poste, par exemple aider les clients à résoudre des problèmes ou développer un nouveau logiciel.

Il a déclaré que l’idée selon laquelle l’IA détruirait tous les emplois est “exactly backward”. Selon lui, la technologie prendra en charge nombre de ces tâches individuelles, permettant aux employés de se concentrer sur les aspects les plus importants de leur travail et d’accroître leur productivité.

Pour illustrer son propos, Huang a cité les radiologues, un groupe que beaucoup pensaient voué à disparaître lorsque l’IA serait capable de lire des examens médicaux. Or, a-t-il expliqué, la demande de radiologues a augmenté à mesure que l’IA les aide à travailler plus vite.

Il a tenu un raisonnement similaire pour les ingénieurs logiciels. Selon Huang, les ingénieurs utilisent désormais des outils d’IA pour écrire du code plus rapidement, mais cette efficacité n’a pas réduit les embauches. Au contraire, a-t-il dit, elle permet aux entreprises de traiter un plus grand “backlog of ideas”, ce qui peut conduire à embaucher davantage d’ingénieurs.

Huang a également déclaré que la demande de paralegals augmente “like crazy” parce que l’IA peut aider à la recherche. Toutefois, le U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) prévoit que les emplois de paralegal connaîtront “little or no change” d’ici 2034, en partie parce que l’IA rend ce travail plus efficace.

Nvidia est désormais l’entreprise la plus valorisée au monde, avec une capitalisation boursière de $5 trillion, et la fortune personnelle de Huang a grimpé à $173 billion, ce qui le place au septième rang de l’indice Bloomberg Billionaires.

Huang a également répondu directement au PDG d’Anthropic, Dario Amodei, qui a affirmé que l’IA pourrait supprimer 50% des emplois de bureau de niveau débutant. Huang a qualifié cette affirmation de “complete nonsense”.

Amodei a depuis adouci son discours, se concentrant davantage sur les gains de productivité liés à l’IA, même s’il continue d’affirmer que des pertes d’emplois pourraient constituer une conséquence naturelle de cette technologie.

Sam Altman, le PDG d’OpenAI, s’est lui aussi éloigné des scénarios les plus graves, affirmant qu’il ne pense pas que le secteur provoquera “the kind of jobs apocalypse” dont certains de ses pairs ont averti.

Les données de recherche montrent-elles que l’IA vole des emplois ?

Le PwC 2026 Global AI Jobs Barometer, qui a analysé plus d’un milliard d’offres d’emploi, montre que les postes nécessitant des compétences spécialisées en IA croissent près de huit fois plus vite que l’ensemble du marché de l’emploi. Les emplois nécessitant des compétences en IA ont progressé de 69%, contre seulement 9% pour l’ensemble des emplois.

Ces compétences s’accompagnent aussi d’une prime salariale importante. En moyenne, un poste nécessitant des compétences en IA paie 62% de plus.

Le groupe patronal NACE indique que plus d’un tiers des offres de premier niveau demandent désormais des compétences en IA, soit près du triple de la part observée un an plus tôt.

Pour les jeunes diplômés récents, le marché du travail reste difficile. Au début de 2026, le taux de chômage des jeunes diplômés a atteint 5.6%, soit 1.6 point de pourcentage de plus qu’il y a trois ans.

Une note du Stanford Institute for Economic Policy Research désigne l’IA comme un facteur possible dans cette tendance spécifique, de nombreux emplois de début de carrière étant composés de tâches que l’IA sait automatiser, comme la collecte de données de base, l’analyse et la rédaction.

Le rapport de Stanford a également constaté que depuis 2022, le taux de chômage dans les professions les plus exposées à l’IA a augmenté légèrement moins que dans les professions peu exposées.

Un autre rapport de la New York Federal Reserve montre que le taux de chômage de l’ensemble des diplômés universitaires âgés de 22 à 27 ans s’élevait à 5.6% en mars 2026, contre 3.1% pour l’ensemble des diplômés universitaires. Notamment, la semaine dernière, Uber (NYSE: UBER) a réduit d’environ 10% ses effectifs du service client, en citant directement l’IA comme raison du changement.

Ne vous contentez pas de lire l’actualité crypto. Comprenez-la. Abonnez-vous à notre newsletter. C’est gratuit.