L'acquisition de Hugging Face pour 13 milliards de dollars par Nvidia révèle ses ambitions dans l'IA open source
Points clés
- •Nvidia a accepté d'acquérir Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars, soit environ 86 fois les quelque 150 millions de dollars de revenus annualisés de la plateforme.
- •Hugging Face sert plus de 18 millions de développeurs et plus de 200 000 entreprises, hébergeant plus de 3 millions de modèles, 500 000 ensembles de données et 1 million d'applications.
- •Jensen Huang s'est engagé à ce que le calcul Nvidia ne soit pas requis pour construire ou déployer via la plateforme, afin de préserver sa neutralité.
- •Il s'agit de la deuxième plus importante acquisition de l'histoire de Nvidia, derrière son accord d'environ 20 milliards de dollars pour les actifs de Groq en décembre.
- •La transaction devrait être finalisée au premier semestre 2027, dans un contexte de contrôle antitrust croissant des acquisitions d'IA par les géants de la technologie.

Nvidia a accepté de payer 12,93 milliards de dollars pour Hugging Face, une plateforme générant environ 150 millions de dollars de revenus annualisés. À environ 86 fois les revenus, ce prix indique que Nvidia valorise Hugging Face moins pour l'entreprise qu'elle est aujourd'hui que pour la position stratégique qu'elle occupe au centre de l'IA open source.
Le fabricant de puces a annoncé jeudi qu'il allait acquérir Hugging Face, une plateforme majeure de modèles, d'ensembles de données et d'applications d'IA open source. Plus de 18 millions de développeurs, de chercheurs et de créateurs utilisent Hugging Face, qui héberge plus de 3 millions de modèles, 500 000 ensembles de données et 1 million d'applications, selon Nvidia.
Cette acquisition donne à Nvidia une solide position dans l'IA open source à un moment où les modèles ouverts défient de plus en plus les systèmes fermés d'entreprises comme Anthropic et OpenAI, comme Fortune l'a précédemment rapporté. Hugging Face, fondée il y a 10 ans, a indiqué qu'elle approche de la rentabilité. L'opération intervient également dans un contexte de contrôle antitrust croissant des acquisitions de sociétés d'IA par les géants de la technologie, un cadre réglementaire qui a façonné la manière dont les grands acteurs structurent leurs opérations dans le secteur.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré jeudi que Hugging Face resterait ouverte à l'ensemble de l'industrie de l'IA. « Le calcul Nvidia ne sera pas requis pour construire ou déployer via la plateforme », a écrit Huang dans un article de blog. Cet engagement compte, car la valeur de Hugging Face pour la communauté de l'IA a reposé sur sa neutralité en tant que hub partagé de modèles et d'ensembles de données, et toute perception que la plateforme favorise le matériel Nvidia pourrait pousser les développeurs vers des alternatives.
Plus de 200 000 entreprises utilisent Hugging Face, selon Nvidia. Cette large portée auprès des développeurs et des entreprises constitue un élément clé de la position stratégique que Nvidia paie près de 13 milliards de dollars pour acquérir.
Dan Ives, associé et directeur général principal chez Yorkville Ives, a déclaré que le prix reflète la rareté d'un actif comme Hugging Face. « Nvidia et Jensen voient le tableau plus large de l'IA », a déclaré Ives, ajoutant que « la valorisation est importante, mais l'actif Hugging Face est rare ».
L'acquisition montre également comment Nvidia utilise l'immense ressource financière générée par sa domination des puces IA pour sécuriser des positions stratégiques au-delà de son cœur de métier. L'opération sur Hugging Face est la deuxième plus importante de l'histoire de Nvidia, derrière son accord d'environ 20 milliards de dollars de licence et de recrutement de talents pour les actifs de la startup de puces IA Groq en décembre, comme Fortune l'a rapporté. Ensemble, ces deux opérations illustrent la manière dont Nvidia s'efforce d'influencer non seulement les puces qui alimentent l'IA, mais aussi l'écosystème logiciel et les couches d'infrastructure construites au-dessus.
L'opération s'inscrit également dans une stratégie d'investissement plus large décrite par la directrice financière Colette Kress. Lors de la conférence sur les résultats de Nvidia du 26 août, Kress a déclaré que l'entreprise avait investi près de 50 milliards de dollars dans des laboratoires d'IA développant des modèles avancés, qualifiant cela d'« un engagement significatif » mais d'« une petite fraction » du flux de trésorerie disponible attendu de Nvidia.
La transaction devrait être finalisée au premier semestre 2027, selon une déclaration à la SEC. D'ici là, la capacité de Hugging Face à conserver la confiance de sa communauté de développeurs sous un nouveau propriétaire sera l'une des questions clés façonnant le paysage de l'IA open source.
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.