Jensen Huang, CEO de Nvidia, a exhorté Washington à préserver l’accès ouvert aux modèles d’IA, tout en déclarant aux investisseurs que l’essor des infrastructures d’intelligence artificielle n’était pas près de s’achever.

Huang a publié son premier message sur X le 24 juillet, l’utilisant pour soutenir une lettre intitulée “Open Weights and American AI Leadership”. Cette lettre appelle Washington à ne pas restreindre les modèles d’IA librement téléchargeables. La publication de Huang est apparue à l’adresse https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103.

Le débat porte sur les “open weights”, un terme désignant les paramètres de modèles qui peuvent être téléchargés et exécutés en dehors de l’entreprise qui les a créés. Les partisans de cette approche estiment que l’accès à ces poids aide les startups, les chercheurs et les développeurs à bâtir sur l’IA de pointe sans dépendre uniquement d’interfaces de programmation d’applications fermées contrôlées par un petit nombre de fournisseurs.

Dès l’après-midi suivant, le nombre d’entreprises soutenant la lettre était passé de 25 à 50. OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block et Ollama figuraient parmi les soutiens répertoriés. Deux noms notables étaient toutefois absents : Anthropic et Amazon.

Anthropic et Amazon étaient absents de la lettre sur l’IA ouverte

La lettre a d’abord circulé avec 25 soutiens. Après que la publication de Huang a attiré 11 million de vues, d’autres entreprises l’ont signée, ce qui explique pourquoi deux versions de la lettre affichaient des nombres de soutiens différents le même après-midi.

Amazon est le plus grand soutien financier d’Anthropic, et Anthropic utilise les puces Trainium d’Amazon, entre autres matériels. Anthropic a également récemment pris la première place dans l’IA d’entreprise. Google, qui a aussi investi dans Anthropic, a signé la lettre, ce qui rend le lien entre Amazon et Anthropic plus spécifiquement notable.

Ni Anthropic ni Amazon n’ont expliqué publiquement pourquoi ils n’avaient pas signé la lettre. Les explications possibles incluent des considérations commerciales directes. Anthropic vend un accès fermé à une IA de niveau frontière et défend depuis des années un argument public de sécurité selon lequel, une fois les poids de modèles publiés, ils ne peuvent plus être retirés.

Cryptopolitan avait précédemment rapporté qu’Anthropic menait également sa propre action de lobbying à Washington, avec $1.97 million dépensés au seul Q2 2026.

La position de Nvidia sur l’IA ouverte contraste avec le rôle fermé de CUDA

La lettre soutient qu’il est important de garder les modèles d’IA ouverts afin d’empêcher une seule entreprise de dominer le secteur. La propre position de Nvidia dans l’infrastructure de l’IA met toutefois en évidence une tension dans cet argument. L’entreprise contrôle CUDA, la plateforme logicielle largement utilisée pour exécuter les charges de travail d’IA sur les puces Nvidia. CUDA est profondément intégré dans l’industrie de l’IA, largement utilisé, et n’est pas ouvert.

Cela rend l’intervention de Huang pertinente au-delà de la seule politique sur les modèles. Nvidia vend les puces et la pile logicielle utilisées par une grande partie du secteur de l’IA, de sorte que les règles affectant la distribution des modèles peuvent également influencer la demande pour le matériel et les outils de développement nécessaires à leur entraînement, leur personnalisation et leur exécution.

La même semaine où Huang a soutenu la lettre en faveur de l’accès ouvert, il s’est entretenu avec Mike Allen, cofondateur d’Axios, dans une interview centrée sur les inquiétudes des investisseurs concernant les dépenses d’infrastructure d’IA.

Les actions de semi-conducteurs ont fortement reculé ces dernières semaines, alors même que les fabricants de puces publiaient de solides résultats et continuaient de faire face à des pénuries d’approvisionnement. La préoccupation est que les grandes entreprises du cloud et de la technologie dépensent des centaines de milliards de dollars par an dans les infrastructures d’IA, et que ces dépenses ne sont plus entièrement financées par leur trésorerie interne. Alphabet est passé en flux de trésorerie négatif, et les grandes entreprises technologiques ont commencé à emprunter pour suivre le rythme.

Huang affirme que le déploiement de l’IA en est encore à ses débuts

Interrogé directement sur la possibilité que le secteur se dirige vers un effondrement, Huang a répondu : “No, not for a while.” Quand Allen lui a demandé si “this time is different”, Huang a accepté ce cadrage.

“This time is different because this is not demand-driven,” a déclaré Huang. “This is industrially driven, meaning the fundamental technology of computers is changing.”

L’expression “this time is different” a une longue histoire sur les marchés financiers. Elle a été utilisée pendant la bulle Internet pour affirmer que l’expansion se poursuivrait, avant que ce boom ne prenne fin. L’expression est souvent considérée comme un signal d’alerte lorsqu’elle apparaît dans des prévisions optimistes.

Huang a reconnu que la bulle finirait par éclater, mais il a soutenu que le déploiement actuel restait dans une phase précoce. Il a également déclaré que les contraintes d’approvisionnement touchant les puces, les terrains, l’énergie et la main-d’œuvre de construction contribuent à ralentir suffisamment le rythme de l’expansion pour empêcher l’offre de dépasser trop rapidement la demande.

“We basically are constrained in every single direction, in every single way,” a déclaré Huang. “That constraint is good. That constraint is what holds the system back.”

Huang a cité des entreprises comme Anthropic comme preuve que l’IA génère déjà de réels bénéfices, en particulier à mesure que les entreprises identifient des usages pratiques pour les agents d’IA. Le prochain signal politique à surveiller est de savoir si Washington traitera les poids de modèles ouverts comme un enjeu de compétitivité, un enjeu de sécurité, ou les deux, car ce cadrage déterminera la marge de manœuvre dont disposent les entreprises pour publier des modèles puissants en dehors des plateformes fermées.