Les world models suscitent une attention et des capitaux croissants dans l'industrie technologique, portés par l'attente que l'intelligence artificielle s'apprête à sortir des écrans pour investir le monde physique des voitures, des robots et d'autres machines. Une vague de startups construit désormais ces systèmes, généralement entraînés sur des données vidéo plutôt que sur les grands modèles de langage textuels qui sous-tendent des produits comme GPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic.

La dynamique s'est accélérée ces dernières semaines. AMD a annoncé son intention d'acquérir World Labs, la startup d'intelligence spatiale cofondée par la chercheuse en IA Fei-Fei Li, pour 8,2 milliards de dollars en actions, et Runway, startup d'IA vidéo réputée pour ses outils génératifs, a dévoilé la première version à poids ouverts de son world model.

Tout comme l'IA générative a donné naissance à une industrie entière pour entraîner et exécuter les grands modèles de langage, l'essor des world models catalyse une nouvelle génération d'entreprises d'infrastructure. Lundi, Reactor, basée à San Francisco, a annoncé que la branche capital-risque de Nvidia, NVentures, et Sapphire Ventures ont rejoint sa capitalisation, prolongeant une série A révélée pour la première fois en mai et portant le financement total à 74 millions de dollars.

Reactor, sortie de la furtivité en mai, développe des logiciels conçus pour exécuter les world models plus rapidement et à moindre coût, et vend un service cloud qui gère la capacité de calcul sous-jacente.

« Une fois que le modèle existe, comment l'exécuter concrètement ? » a raconté à Fortune le cofondateur et PDG Alberto Taiuti, décrivant la question qui l'a poussé, avec son cofondateur Bryce Schmidtchen, à créer l'entreprise. Tous deux ont auparavant travaillé sur le Vision Pro d'Apple, et Taiuti a également été cofondateur et directeur technique de la startup de génération vidéo par IA Luma AI.

Selon Reactor, des studios hollywoodiens, des plateformes publicitaires et des services de streaming mènent actuellement des projets actifs sur sa. Mais l'entreprise considère la robotique comme un axe majeur, et l'évolution de cet axe pour élargir sa clientèle est un point à suivre à mesure que les nouveaux capitaux seront déployés.

Construire des simulations conventionnelles pour les tests de robots est chronophage et coûteux, a indiqué Taiuti, obligeant les développeurs à créer des objets tridimensionnels et à configurer manuellement des scènes. Les world models pourraient réduire une grande partie de ce travail en générant des environnements directement à partir de prompts, a-t-il déclaré. Reactor affirme pouvoir exécuter des world models qui réagissent aux actions des robots, permettant aux développeurs de tester leurs logiciels dans ces environnements générés.

L'hébergement des modèles dans le cloud donne aux développeurs accès à une puissance de calcul supérieure sans ajouter de matériel à chaque robot, a expliqué Taiuti. Cela permet également aux opérateurs de mettre à niveau les ordinateurs exécutant les modèles sans remplacer l'équipement de toute une flotte. Il a soutenu que l'entreprise peut adapter au secteur de la robotique les technologies développées pour les médias interactifs, car « des modèles et des charges de travail similaires peuvent également être exécutés sur le même moteur central ».

Reactor prévoit d'utiliser les nouveaux capitaux pour obtenir davantage de capacité de calcul, agrandir son équipe et acheter du matériel robotique pour tester ses systèmes, a précisé Taiuti.

Pour Nvidia, cet investissement via NVentures ajoute une participation dans la couche d'infrastructure d'exécution des modèles interactifs. Le fabricant de puces a développé ses propres world models Cosmos, ainsi que les outils Isaac pour la simulation robotique et les ordinateurs Jetson qui font tourner l'IA sur les robots — un ensemble qu'il regroupe sous sa démarche plus large d'« IA physique ». Nvidia a utilisé NVentures pour constituer ces dernières années un vaste portefeuille d'investissements en IA, allant des fournisseurs de cloud aux développeurs de modèles, faisant de Reactor un pari sur la couche d'exécution émergente de cet écosystème.

Cette histoire a été publiée à l'origine sur Fortune.com.