Mirendil, la startup IA fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, viserait une valorisation de 5 milliards de dollars quelques mois après son lancement
Points clés
- •Mirendil négocie un tour de financement pouvant atteindre 1 milliard de dollars qui valoriserait la startup de San Francisco à 5 milliards, Kleiner Perkins étant selon les informations à la tête et Andreessen Horowitz participant.
- •Fondée en décembre 2025 par d'anciens chercheurs d'Anthropic, Behnam Neyshabur et Harsh Mehta, la société a bouclé un tour d'amorçage de 200 millions de dollars à une valorisation de 1 milliard en juin 2026 ; le nouveau tour représenterait donc un quintuplement de la valorisation en un trimestre environ.
- •La startup développe des systèmes d'IA auto-améliorés conçus pour automatiser des tâches complexes de recherche et développement en IA, comme la conception d'expériences et l'itération sur les architectures de modèles.
- •Mirendil a obtenu en août 2026 un accord de 100 millions de dollars avec Google Cloud donnant accès à des TPU, des GPU NVIDIA et des clusters gérés pour répondre à ses besoins de calcul d'entraînement.
- •Si le tour est finalisé, le financement total de Mirendil atteindrait environ 1,2 milliard de dollars en neuf mois environ après sa création.

Mirendil, startup basée à San Francisco fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, est en pourparlers pour un nouveau tour de financement qui valoriserait l'entreprise à 5 milliards de dollars. La société cherche à lever jusqu'à 1 milliard de dollars dans le cadre de ce tour, Kleiner Perkins étant, selon les informations, pressenti pour diriger l'investissement, avec la participation du géant du capital-risque Andreessen Horowitz (a16z).
Le rythme de cette ascension est frappant : il y a environ trois mois, Mirendil a bouclé un tour d'amorçage de 200 millions de dollars à une valorisation de 1 milliard de dollars. Le nouveau tour représenterait un quintuplement de la valorisation en un seul trimestre.
Fondée par d'anciens membres d'Anthropic
Mirendil a été fondée en décembre 2025 par Behnam Neyshabur et Harsh Mehta, tous deux anciens chercheurs d'Anthropic. Neyshabur a co-dirigé l'équipe de raisonnement scientifique en IA du laboratoire, tandis que Mehta était chercheur scientifique principal. L'équipe fondatrice compte une vingtaine de spécialistes issus d'organisations d'IA de premier plan.
Le précédent tour d'amorçage de la société, achevé en juin 2026, a été co-dirigé par a16z et Kleiner Perkins, le fabricant de puces NVIDIA participant également. Le retour des deux co-leaders en l'espace d'environ un trimestre — d'un amorçage de 200 millions de dollars à un tour pouvant atteindre 1 milliard — confère à cette levée une continuité : les fonds qui ont fixé le prix de 1 milliard de Mirendil sont désormais, selon les informations, positionnés pour le garantir à 5 milliards.
Ce que construit Mirendil
Au cœur du travail de la startup figure le développement de systèmes'IA auto-améliorés conçus pour automatiser des tâches complexes de recherche et développement en IA. En pratique, Mirendil construit une IA capable de faire le travail des chercheurs en IA : concevoir des expériences, itérer sur les architectures de modèles et repousser les limites du possible sans nécessiter une équipe de centaines de docteurs.
L'entreprise présente cette mission comme un effort de démocratisation des capacités de recherche en IA de pointe. Aujourd'hui, seule une poignée d'organisations — parmi elles OpenAI, Google DeepMind, Anthropic et Meta — disposent des ressources nécessaires pour mener des recherches en IA de pointe. Cette concentration de capital et de talents est précisément la contrainte que l'approche de Mirendil vise à lever : son pari est que des systèmes de recherche automatisés, plutôt que des équipes humaines toujours plus vastes, peuvent élargir l'accès à la frontière technologique.
Partenariat de calcul
L'entraînement de modèles auto-améliorés nécessite d'énormes quantités de puissance de calcul. Pour répondre à ces besoins, Mirendil a obtenu un accord de 100 millions de dollars avec Google Cloud en août 2026, donnant à la startup accès à des TPU, des GPU NVIDIA et des clusters gérés. L'ampleur de cet engagement est un baromètre de l'intensité capitalistique du secteur : à cette échelle de recherche, l'accès au calcul est un intrant central et non un supplément, et les grands accords cloud sont devenus la voie standard pour les startups afin de l'assurer.
Si le tour de 5 milliards de dollars se conclut, Mirendil aura levé environ 1,2 milliard de dollars de financement total en neuf mois environ après sa création. Le tour en étant encore au stade des pourparlers, la question immédiate est de savoir si la taille et la valorisation annoncées tiendront jusqu'à un accord signé — la dernière donnée nécessaire pour confirmer le quintuplement en un trimestre.