MindBridge Analytics Inc., qui fournit la couche d'intelligence de l'Augmented Assurance, et Validis, un fournisseur de premier plan de technologies de collecte et de normalisation de données financières, ont annoncé un partenariat et une intégration permettant d'envoyer les données clients standardisées de Validis directement dans MindBridge pour une analyse des risques sur population complète.

Le travail d'analyse d'audit commence par l'extraction des données clients des systèmes comptables afin de les rendre utilisables. Cette tâche précède toute évaluation des risques et empiète sur le temps consacré aux jugements que les auditeurs sont censés porter. Les cabinets d'audit reçoivent généralement les données clients de divers systèmes et formats comptables, qui doivent être normalisés et vérifiés avant de pouvoir commencer l'analyse — les données incohérentes ou incomplètes doivent d'abord être rapprochées, car les conclusions fondées sur des données non standardisées sont difficiles à exploiter avec fiabilité. Une fois les données prêtes, une seconde question se pose : sur quoi se concentrer, alors que les environnements financiers des clients deviennent de plus en plus automatisés et complexes.

Ce partenariat associe la capacité de Validis à extraire et normaliser de manière sécurisée des données au niveau des transactions directement depuis les systèmes comptables des clients à l'IA explicable de MindBridge et à son analyse financière sur population complète. La population complète signifie l'examen de chaque transaction plutôt que le test d'un échantillon — une couverture difficile à atteindre manuellement, et l'une des raisons pour lesquelles l'analyse s'appuie sur l'IA pour prioriser les postes signalés méritant en premier l'attention des auditeurs. Grâce à cette nouvelle intégration, les données standardisées du grand livre général, de la balance générale, du plan comptable, des comptes clients et des comptes fournisseurs peuvent transiter directement vers MindBridge. Cela réduit la préparation manuelle des données, permettant aux auditeurs de se concentrer sur les zones présentant le risque le plus élevé plutôt que sur la transformation des données. Les entreprises ont indiqué que cette connexion visait à raccourcir le délai entre la réception des dossiers clients et le début de l'analyse des risques.

« Le défi ne consiste pas seulement à accéder à davantage de données », a déclaré Les Rechan, PDG de MindBridge. « Il s'agit de comprendre où se situe le risque et où les auditeurs doivent porter leur attention. Notre partenariat avec Validis répond aux deux volets de ce défi, en aidant les cabinets à moderniser leur approche d'audit tout en plaçant le jugement professionnel au cœur du processus. »

« Les cabinets d'audit reçoivent les données clients de nombreux systèmes comptables différents, dans des formats très variés », a déclaré Michael Turner, PDG de Validis. « Notre rôle est de standardiser ces données et de les vérifier. La connexion de notre travail à MindBridge signifie que les données peuvent passer directement dans l'analyse des risques, et c'est l'auditeur qui décide quoi tester et où se concentrer. »

Cette intégration illustre ce que MindBridge appelle l'Augmented Assurance : des auditeurs utilisant l'IA pour examiner chaque transaction, avec des explications claires sur les raisons pour lesquelles chaque poste a été signalé, tandis que le jugement professionnel reste du ressort de l'auditeur. En associant des données fiables et standardisées à des constats de risques priorisés, les deux entreprises visent à aider les cabinets à améliorer la qualité de l'audit, à réduire l'effort manuel et à fournir une assurance plus cohérente à grande échelle. Pour les cabinets qui évaluent ce partenariat, la mesure concrète à surveiller est celle que les entreprises se sont elles-mêmes fixée : de combien le chemin entre la réception des dossiers clients et le début de l'analyse des risques se trouve raccourci.