Microsoft intensifie son offensive dans les puces IA personnalisées avec le lancement d'Azure Maia 300, son processeur IA de troisième génération, alors que l'entreprise prévoit de transférer la majorité de ses charges de travail IA sur la plateforme Maia à partir de 2027 et de réduire sa dépendance à Nvidia et AMD.

La puce a été dévoilée à l'OCP Global Summit 2026 à San Jose, où Microsoft l'a présentée comme un élément clé de l'infrastructure d'inférence IA qui soutient ses produits et services. L'inférence — l'étape du calcul IA où les modèles entraînés génèrent des réponses pour les utilisateurs, plutôt que l'entraînement de nouveaux modèles — est la charge de travail derrière des services comme Cop et Teams, ce qui explique pourquoi Microsoft concentre ses efforts sur cette puce personnalisée.

Selon Yahoo Finance, Microsoft affirme que le Maia 300 peut traiter 40 % de tokens de plus par mégawatt que les systèmes GPU de pointe — une affirmation qui place la puce en concurrence directe avec Nvidia, dont les GPU dominent le marché des accélérateurs IA. En termes simples, cela signifie que le Maia 300 peut gérer davantage de charges de travail IA avec la même quantité d'énergie.

Microsoft a ajouté qu'un rack équipé de 96 des nouvelles puces peut délivrer jusqu'à sept fois le débit d'un rack fonctionnant avec le Maia 200 de la génération précédente. À partir de l'année civile prochaine, l'entreprise prévoit d'étendre la famille Maia à des déploiements multi-gigawatts et d'en faire le système d'inférence principal pour ses propres produits et services.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a décrit le processeur comme « notre plus grand pari à ce jour sur notre propre silicium » dans une publication sur X :

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Le Maia 200 fait déjà tourner Copilot

Selon Yahoo Finance, la puce Maia 200 de Microsoft fait déjà tourner Microsoft 365 Copilot et prend en charge une de modèles IA, notamment ceux d'OpenAI, de la famille MAI de Microsoft et d'autres développeurs open source. L'entreprise indique que la puce peut traiter 1,7 fois plus de tokens par watt que les systèmes GPU concurrents lorsqu'elle exécute Teams, Copilot et Cowork.

Microsoft avait annoncé sa première puce Maia en 2023, mais des retards ont repoussé le lancement du Maia 200 à janvier 2026. Cet été, il ne fonctionnait encore que dans deux centres de données américains, a rapporté The Information. Microsoft étend désormais le Maia 200 à ses centres de données aux États-Unis, en Europe et en Australie, et GitHub Copilot et Microsoft Foundry devraient également fonctionner sur la puce avant la fin de l'année.

Des milliards d'économies projetées, et un départ tardif

Selon GeekWire, cette transition pourrait permettre à Microsoft d'économiser des milliards de dollars et de réduire sa dépendance à Nvidia, tandis que des puces plus efficaces pourraient également diminuer la consommation d'électricité à un moment où l'approvisionnement en énergie constitue l'une des contraintes les plus fortes sur toutes les formes d'expansion de l'IA.

Les analystes d'Evercore ISI estiment que Maia représentera environ 10 % des dépenses de Microsoft en puces IA début 2027, selon CNBC. Ce chiffre implique que, même à mesure que Maia se déploie, la majeure partie des dépenses de Microsoft en puces IA continuerait d'aller à des fournisseurs externes tels que Nvidia et AMD à court terme.

Microsoft entre également sur le marché des puces IA personnalisées bien après que plusieurs concurrents ont progressé. Google vend ses Tensor Processing Units à des clients externes, tandis que les puces Trainium d'Amazon ont séduit des entreprises IA comme Anthropic. Meta a également expédié ses propres conceptions de puces, et OpenAI a dévoilé en juin sa première puce personnalisée, développée avec Broadcom. Maia, en revanche, reste entièrement interne et ne peut être louée par aucun tiers.

L'effort de Microsoft pour développer ses propres puces pourrait avoir des répercussions sur Nvidia, qui tire plus de la moitié de son chiffre d'affaires trimestriel des hyperscalers, selon Yahoo Finance. Les deux entreprises continuent toutefois de collaborer : Nadella et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, sont apparus ensemble la semaine dernière pour dévoiler des PC Windows équipés de puces Nvidia.

Microsoft a également indiqué qu'il figurera parmi les premiers fournisseurs de cloud à déployer les systèmes Vera Rubin de Nvidia et Helios d'AMD. L'entreprise prévoit de partager davantage de détails lors de sa conférence Ignite à San Francisco le mois prochain — le prochain rendez-vous programmé pour observer comment Microsoft équilibre le déploiement de sa Maia interne avec ses déploiements continus de matériel Nvidia et AMD.