Microsoft a introduit un nouveau modèle d'intelligence artificielle le vendredi 9 octobre, conçu pour une tâche précise : prendre des décisions rapidement. Le modèle, baptisé Microsoft-Decision-1, est conçu pour choisir entre des options fixes plutôt que de rédiger de longues réponses, et l'entreprise indique qu'il prend des décisions 35 fois plus vite que le GPT-6 Sol d'OpenAI. Microsoft précise également qu'il a affiché la meilleure précision sur 36 benchmarks couvrant près de 150 000 questions, à un prix de 0,042 $ par million de tokens d'entrée, les tokens de sortie étant gratuits.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a annoncé le lancement sur X (Twitter) :

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) October 9, 2026

Dans sa publication, Nadella a déclaré que le modèle offre des performances de premier plan sur les tâches de décision structurées, surpassant à la fois les grands modèles de langage et les autres modèles décisionnels spécialisés en latence et en qualité. Il a ajouté que Microsoft le teste déjà dans toute l'entreprise, avec des premiers cas d'usage incluant la réponse aux incidents techniques et le contrôle qualité des réponses IA.

Vitesse et conception

Selon Microsoft, Microsoft-Decision-1 fonctionne 35 fois plus vite que le GPT-6 Sol d'OpenAI. Lors des tests internes de l'entreprise, il s'est également révélé 4,5 fois plus rapide qu'un modèle décisionnel concurrent appelé Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 n'est pas un chatbot classique. Il ne génère pas de réponses écrites détaillées. Il choisit à la place parmi un ensemble d'options fixes, telles que des réponses oui ou non, des choix multiples ou une échelle de notation. Ce positionnement le distingue des LLM à usage généraliste auxquels il a été comparé, lesquels génèrent des réponses ouvertes plutôt que de choisir parmi des options définies.

Une publication de l'utilisateur X Af (@itsafiz) soulignant le lancement apportait des précisions techniques supplémentaires :

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) October 9, 2026

Selon cette publication, le modèle a été post-entraîné à partir de Qwen3.5-9B et renvoie une probabilité calibrée pour chaque option, avec des applications prévues allant du routage, de la classification et du contrôle des agents à l'évaluation par l'IA (AI judging).

Comment les entreprises pourraient utiliser le modèle

Les entreprises pourraient utiliser cet outil pour trier les tickets de support client ou déterminer quels problèmes techniques doivent être traités en priorité. Le modèle peut également vérifier si la réponse d'un autre système d'IA répond à certains critères de qualité, un processus parfois appelé AI judging. Comme il associe une probabilité à chaque option, les équipes peuvent voir le degré de confiance du modèle avant de suivre son choix.

Microsoft a indiqué que ces tâches simples prennent davantage d'importance à mesure que les systèmes d'IA se voient confier des travaux plus longs. Chaque décision ajoute du temps, de sorte qu'un modèle plus rapide peut accélérer l'ensemble du processus.

Benchmarks et tarification

L'entreprise a mené des tests sur 36 benchmarks couvrant près de 150 000 questions. Microsoft affirme que Microsoft-Decision-1 a obtenu la meilleure précision parmi toutes les options testées.

La tarification est fixée à 0,042 $ par million de tokens d'entrée, sans frais pour les tokens de sortie. Microsoft indique que cela se traduit par des économies pouvant atteindre un coût 200 fois inférieur dans certains tests internes. Cette structure tarifaire correspond au format du modèle, ses réponses étant des sélections fixes plutôt que de longs textes générés.

Des tests dans les propres produits de Microsoft

Nadella a déclaré que Microsoft utilise déjà cette technologie en interne. L'un des cas d'usage est la réponse aux incidents techniques. L'autre est le contrôle qualité des réponses IA.

L'équipe de recherche Xbox a utilisé le modèle pour analyser plus de 10 000 commentaires de clients issus d'enquêtes, de Steam et de publications sur les réseaux sociaux. Microsoft a indiqué que les résultats étaient équivalents à ceux de GPT-6 Sol en qualité, mais que le modèle a fonctionné plus de 14 fois plus vite et coûté environ 200 fois moins cher à l'exécution.

L'équipe Copilot a également testé le système, en l'utilisant pour vérifier la qualité des réponses générées par l'IA. Microsoft a indiqué que le modèle a produit des résultats similaires à près de 100 fois la vitesse d'un autre modèle d'IA avancé. Ces deux essais internes illustrent le même arbitrage que Microsoft met en avant : égaler la qualité des modèles plus grands sur les tâches de type décisionnel tout en réduisant le temps et le coût de leur exéc.

Les développeurs peuvent accéder à Microsoft-Decision-1 via Microsoft Foundry. L'entreprise prévoit également de le rendre disponible via OpenRouter, une plateforme qui relie les développeurs à différents modèles d'IA.

Ce que disent les analystes de l'action

Les analystes de Wall Street attribuent actuellement à l'action Microsoft la note de Strong Buy, sur la base de 36 recommandations à l'achat et d'une recommandation de conservation au cours des trois derniers mois. L'objectif de cours moyen s'établit à 586,14 $ par action, ce qui représente environ 9,3 % de potentiel de hausse par rapport aux niveaux actuels.

Microsoft n'a pas précisé quand il prévoit d'étendre les tests de Decision-1 au-delà de ses équipes internes. L'entreprise a indiqué qu'elle continuera de publier des mises à jour pour améliorer la vitesse et la précision du modèle au fil du temps. La mise en ligne prévue sur OpenRouter élargirait également l'accès au-delà de Microsoft Foundry une fois effective.

Cet article est initialement paru sur Coin.