Microsoft Corporation (MSFT) a clôturé à 381,58 $, en baisse de 2,24 %, après qu'une hausse initiale a cédé la place à une forte vente en milieu de matinée. Ce mouvement est intervenu alors que Microsoft annonçait un partenariat à long terme élargi avec Databricks visant à développer les services d'intelligence artificielle et de données basés sur Azure.

L'accord s'étend jusqu'aux années 2030 et approfondit la coopération dans les domaines de l'infrastructure cloud, de l'IA entreprise, de l'analytique et des plateformes de données. Il élargit également la relation existante entre Microsoft et Databricks, qui s'est développée au fil de près d'une décennie de collaboration sur les services de données et cloud pour les entreprises. Cet accord traduit une poursuite de la consolidation dans la stack d'IA entreprise, où les grands fournisseurs de cloud — notamment Amazon Web Services et Google Cloud — s'efforcent d'intégrer des plateformes spécialisées de données et d'IA dans leur infrastructure afin de fidéliser et de développer les charges de travail des entreprises.

Microsoft et Databricks élargissent leur partenariat Azure

Microsoft et Databricks ont annoncé avoir élargi leur partenariat stratégique dans le cadre d'un nouvel accord s'étendant jusqu'aux années 2030. Les deux entreprises prévoient d'intensifier leur collaboration sur l'infrastructure Azure, les plateformes de données d'entreprise et les services d'intelligence artificielle.

Cet arrangement renforce la stratégie d'IA entreprise de Microsoft en intégrant davantage les technologies Databricks dans Azure et d'autres produits Microsoft. Plutôt que de créer un nouveau partenariat, l'accord prolonge une alliance établie et s'appuie sur les annonces de produits faits lors du Data and AI Summit en juin.

Dans le cadre de cet accord, Databricks transférera une plus grande part de ses opérations commerciales principales vers l'infrastructure Azure Databricks. Databricks construira également son lakehouse unifié en utilisant la plateforme cloud de Microsoft, ce qui permettra à l'entreprise d'exploiter ses propres services sur la même infrastructure proposée à ses clients entreprise. Databricks opère actuellement également sur AWS et Google Cloud, ce qui fait de sa décision d'accroître sa dépendance à l'infrastructure Azure un signal concurrentiel notable sur le marché des plateformes de données multi-cloud.

Microsoft continuera d'intégrer la plateforme Databricks Data and AI across son écosystème de produits. La relation élargie inclut une prise en charge plus large de Genie et Unity AI Gateway dans les services Microsoft, permettant aux organisations de connecter leurs données d'entreprise aux services d'IA au sein d'environnements métier existants.

L'infrastructure Azure et les outils d'IA bénéficient d'une intégration plus large

Databricks augmentera son utilisation des processeurs Azure Cobalt pour les charges de travail d'IA axées sur les données et agentic. L'entreprise utilise déjà l'infrastructure Azure Cobalt 100 dans certaines opérations et prévoit d'adopter Azure Cobalt 200, qui offre des performances supérieures et un chiffrement de la mémoire intégré. Les puces Cobalt font partie du programme de silicium interne de Microsoft, un domaine dans lequel l'entreprise a investi pour réduire sa dépendance aux processeurs tiers et différencier les offres d'infrastructure d'Azure.

L'intégration élargie relie les capacités de Databricks à Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage et aux services de sécurité Azure. Elle s'étend également à Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Microsoft Foundry, Power Platform, Microsoft 365, Teams et Copilot.

Grâce à ces intégrations, les organisations peuvent gérer les données d'entreprise, les modèles d'IA et la gouvernance au sein de flux de travail connectés. Les entreprises ont indiqué que les clients peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à une gestion unifiée des données et au déploiement de l'IA, tout en bénéficiant d'une gouvernance, de performances et d'une gestion des coûts renforcées dans les environnements d'entreprise.

Ces capacités sont conçues pour accompagner les organisations qui exécutent des applications métier complexes sur Azure. L'intégration plus large d'Azure renforce également l'effort de Microsoft pour combiner l'informatique en nuage, l'analytique, les services d'IA et les outils de productivité au sein d'une plateforme d'entreprise connectée.

L'adoption par les entreprises soutient la stratégie d'IA de Microsoft

Microsoft a continué de positionner Azure comme fondation du développement de l'IA en entreprise. Ces dernières années, l'entreprise a accru ses investissements dans l'infrastructure personnalisée, les services cloud et les plateformes de productivité intégrées, dans le cadre d'une initiative plus large visant à soutenir l'adoption de l'IA par les clients professionnels.

Des milliers d'organisations utilisent déjà Azure Databricks pour l'analytique et les charges de travail d'intelligence artificielle. Les clients cités incluent Banco Bradesco, les Cincinnati Reds, Electrolux, SMBC et Unilever.

Le partenariat élargi vise à améliorer les performances de la plateforme, la maturité pour les entreprises et les capacités d'IA, tout en renforçant la stratégie de croissance à long terme d'Azure chez Microsoft. Il offre également à Databricks un accès plus profond à l'infrastructure cloud de Microsoft, alors que l'entreprise accroît le déploiement de ses services de données et d'IA dans les environnements d'entreprise. Ce rapprochement intervient alors que Databricks est en concurrence avec d'autres fournisseurs de plateformes de données tels que Snowflake pour les charges de travail d'analytique et d'IA en entreprise, et que Microsoft continue de développer sa propre plateforme de données concurrente, Microsoft Fabric.