Un groupe de robots Microduck dandinants a volé la vedette pendant la conférence de Jensen Huang, PDG de Nvidia, à la GTC de Berlin, la conférence des développeurs du fabricant de puces, et le robot de la taille d'un bureau a depuis suscité une vague de commandes anticipées. Le PDG de Hugging Face, Clem Delangue, a indiqué dans une publication que Microduck était en passe de devenir le robot le plus vendu de l'année — même si sa formulation s'arrêtait avant de confirmer que ce jalon avait déjà été atteint.

« Going to cross 20,000+ total pre-orders probably tomorrow making Microduck probably the most sold robot of 2026? », a écrit Delangue.

Ce chiffre correspond à des commandes anticipées, et non à des robots déjà livrés aux clients.

Une conférence virale, puis une vague de précommandes

Dans un extrait du 21 octobre, Huang demande au robot d'effectuer une culbute. Les canards marchent, s'assoient et font le mort sur commande. Microduck a été conçu par Pollen Robotics, devenue partie intégrante de Hugging Face en 2025. Nvidia a accepté d'acquérir Hugging Face en septembre, mais la transaction ne devrait pas être finalisée avant 2027. Les livraisons de Microduck sont attendues avant Noël, moment où la vague de précommandes se transformera pour la première fois en robots expédiés.

Ce qu'est réellement le Microduck

Le Microduck est davantage un robot de bureau programmable qu'un assistant domestique. Il mesure 25 centimètres de haut, pèse 800 grammes et est équipé de 15 moteurs, d'une caméra, d'un LIDAR et de deux capteurs inertiels. Il est livré avec sept mouvements pré-entraînés, mais les propriétaires peuvent lui apprendre de nouveaux tours et partager ces mouvements avec d'autres utilisateurs de Microduck. Son logiciel est open source sous licence Apache 2.0 — une licence permettant à quiconque d'inspecter, de modifier et de redistribuer le code — et le robot coûte 399 $ hors taxes et frais de livraison.

Dans un article technique du 23 octobre, Nvidia a montré comment des robots comme Microduck peuvent apprendre à se déplacer grâce à la simulation. Des agents IA ont d'abord créé un parcours d'obstacles virtuel. Isaac Lab a ensuite entraîné les mouvements du robot dans 4 096 environnements simulés à l'aide d'un GPU Blackwell, et Isaac Sim a vérifié ses performances avant que les tests ne passent à un robot physique. La simulation préalable permet aux ingénieurs de tester bien plus de variantes, bien plus rapidement, que ne le permettraient des prototypes physiques.

Selon Epoch AI, les robots savent déjà évoluer dans des entrepôts et effectuer des livraisons, mais manipuler des objets du quotidien à la maison est une tout autre affaire. Les robots travaillent généralement trois à dix fois plus lentement que les humains et nécessitent souvent un réentraînement face à des tâches inconnues. Les sept mouvements pré-entraînés du Microduck peuvent divertir, mais ils ne résolvent pas ces problèmes.

Qui achèteellement des robots aujourd'hui ?

Près de 25 000 robots humanoïdes ont été expédiés dans le monde au premier semestre 2026, selon les chiffres de l'IDC rapportés par Forbes. Cela représente une hausse de 432,1 % sur un an, avec un chiffre d'affaires dépassant 740 millions de dollars. Les fabricants chinois en ont produit plus de 95 %. Cependant, 69 % des expéditions sont allées à la recherche, aux expositions et à la collecte de données plutôt qu'à des usages commerciaux quotidiens.

Les robots grand public racontent une histoire différente. L'IFR a rapporté que les ventes avaient atteint 34,2 millions d'unités en 2025, en hausse de 37 %. Il s'agissait principalement de robots domestiques, comme des aspirateurs automatiques, plutôt que d'humanoïdes.

Selon une enquête, 65 % des répondants américains souhaitaient un robot domestique avancé. Pourtant, 69 % ne voulaient pas payer plus de 5 000 $, et environ la moitié s'inquiétaient de la sécurité. Le prix de 399 $ du Microduck se situe bien en dessous de ce plafond de 5 000 $.

L'ancienne dirigeante de la robotique chez Nvidia, Amulya Vishwanath, a qualifié l'industrie d'« ère Lego » dans Cryptopolitan, pointant des composants inachevés et des systèmes de sécurité perfectibles. McKinsey souligne également des limites liées à la chaîne d'approvisionnement.

La véritable victoire de Nvidia pourrait être l'infrastructure

Si la vente de robots n'est peut-être pas la plus grande opportunité de Nvidia, le BCG rapporte que la formation et le déploiement de logiciels pourraient stimuler la croissance du secteur de la robotique. De son côté, Nvidia entend devenir le fournisseur des puces et des technologies de simulation utilisées par ces robots, qu'ils proviennent de Chine ou d'ailleurs. Le cas du Microduck éclaire cette approche plus large.