Le Chief AI Officer de Meta Platforms, Alexandr Wang, a annoncé que l'entreprise publiera bientôt son modèle d'IA le plus performant à ce jour. Cette déclaration signale une escalade des ambitions de Meta en matière d'IA sous la direction de Wang et positionne le géant des réseaux sociaux pour une confrontation plus directe avec OpenAI, Anthropic et Google dans la course aux modèles de pointe.

Wang a présenté le récent modèle Muse Spark de Meta, lancé en avril 2026 et portant en interne le nom de code Avocado, comme une simple « entrée » avant ce qui s'annonce.

Du champion du poids ouvert au concurrent propriétaire

Le virage stratégique de Meta fait suite à l'accueil mitigé de Llama 4 en avril 2025, une version qui a suscité de vives critiques et poussé la direction à repenser entièrement son approche. Le passage des versions à poids ouverts à une stratégie de modèle propriétaire a marqué un revirement philosophique pour une entreprise qui s'était auparavant positionnée comme la championne du développement ouvert de l'IA. En pratique, ce pivot met fin aux poids librement téléchargeables sur lesquels les développeurs et chercheurs externes pouvaient auparavant s'appuyer, rapprochant la stratégie de publication de Meta de l'approche fermée des concurrents de pointe auxquels elle est désormais confrontée.

Wang a rejoint Meta en juin 2025, après un investissement de 14,3 milliards de dollars dans son ancienne entreprise, Scale AI. Sous sa direction, l'entreprise s'est concentrée sur la construction de systèmes d'IA évolutifs conçus pour être intégrés directement dans l'écosystème d'applications et de matériel de Meta, une stratégie axée sur le produit qui lie les progrès des modèles de pointe aux plateformes que Meta exploite déjà.

Watermelon : la réponse de Meta au GPT-5.5

Le prochain modèle du pipeline de Meta porte le nom de code Watermelon. Selon les rapports, il approcherait la parité de performances avec le GPT-5.5 d'OpenAI, mais y parvient en engageant des ressources de calcul considérablement plus importantes. Cette voie gourmande en calcul met en lumière l'une des tensions centrales du développement de l'IA de pointe : combler les écarts de capacités peut nécessiter des augmentations importantes de puissance de calcul, ce qui place la charge de la preuve sur la démonstration que les dépenses supplémentaires se traduisent en gains de performances mesurables.

Parallèlement, Meta a publié la version 1.3 de Muse Spark en septembre 2026, une mise à jour qui a apporté des améliorations aux performances de codage et à l'efficacité globale.
Wang a qualifié les prochaines versions de « hautement compétitives » face aux meilleurs modèles actuellement disponibles. Lorsque Watermelon arrivera, sa comparaison avec le GPT-5.5 et la profondeur de son intégration dans les applications et le matériel de Meta donneront l'indication la plus claire de l'ampleur du virage propriétaire de l'entreprise.