Meta teste des robots capables de brancher des câbles, de redémarrer des serveurs et d'inspecter du matériel dans ses centres de données, et des employés actuels et anciens affirment que ces machines pourraient réduire les rangs des techniciens qui soutiennent le déploiement de l'IA de l'entreprise.

Selon un article de Wired, des employés ayant demandé à rester anonymes ont indiqué que le matériel provient de plusieurs fournisseurs : Watney Robotics à San Francisco, Kinova au Québec et ABB à Zurich.

Ces expérimentations interviennent alors que les opérateurs hyperscale se disputent le développement des capacités de centres de données pour les charges de travail d'IA, une expansion qui a tendu le marché des techniciens qualifiés pour entretenir les racks, le câblage et les systèmes de refroidissement. L'automatisation de la maintenance physique routine est l'un des moyens envisagés par les opérateurs pour suivre cette demande tout en maîtrisant les coûts.

Un bras Kinova Gen3 et un doigt presse-bouton

Dans une expérience, un bras robotique Kinova Gen3 est chargé de couper l'alimentation des serveurs, tandis qu'une autre machine est testée pour échanger des câbles réseau.

Sur certains sites, Meta a déjà déployé un dispositif ressemblant à un doigt, ou à un bâton pointu, qui appuie sur le bouton d'alimentation d'un Mac Mini ou d'un boîtier similaire pour le redémarrer sur commande d'un opérateur humain à distance.

Kinova et ABB ont refusé de commenter, Watney n'a pas répondu, et Meta elle-même a refusé de commenter ces tests.

Un robot d'échange de câbles fonctionnel pourrait prendre en charge 80 % de la charge de travail de certains employés, a déclaré un employé d'un centre de données de Meta. Cette estimation émane de l'employé et non de Meta, et ce dernier a précisé que la machine ne peut toujours pas égaler la vitesse d'un humain.

« Nous pensions que ceux d'entre nous qui effectuaient les tâches physiques étaient à l'abri pour un moment, mais ce n'est plus le cas », a déclaré un employé, ajoutant : « Malheureusement, ça va nous toucher tous. »

Certains employés ont affirmé que Meta développe un logiciel lui permettant de recruter du personnel moins coûteux et moins qualifié, et de déplacer certains rôles vers des pôles économiques comme Denver. L'un d'eux a indiqué que l'entreprise a besoin de « mains intelligentes » — des personnes capables de suivre les instructions d'une IA sans rien casser.

Les dépenses d'investissement de Meta atteignent 145 milliards de dollars

Eric Xu, directeur senior chargé de la robotique chez Meta, a déclaré lors d'une conférence l'an dernier que l'objectif à long terme de l'entreprise est de placer des robots dans les centres de données, où ils pourraient accélérer la réponse aux incidents, surveiller l'environnement et effectuer la maintenance préventive.

Ces machines nécessitent encore une supervision et peinent face aux obstacles, à l'autonomie limitée des batteries, aux inspections visuelles et au câblage dense. Des essais industriels passés se sont parfois soldés par des échecs, des robots écrasant des serveurs lors de tâches simples.

En mai 2026, Meta a commencé à licencier environ 8 000 employés, soit environ 10 % de ses effectifs, et le personnel des centres de données figurait parmi les suppressions. Ces réductions ont été présentées en partie comme un moyen de libérer des liquidités pour les dépenses d'IA, l'entreprise prévoyant des dépenses d'investissement de 125 à 145 milliards de dollars pour l'année — soit plus du double de l'année précédente.

Ces tests s'inscrivent dans un mouvement plus large vers ce que l'industrie appelle l'IA physique ou l'intelligence incarnée — des machines agissant dans le monde réel plutôt que de simplement générer du texte ou des images. La rapidité avec laquelle ces robots passeront des essais supervisés au déploiement courant dépendra de leur capacité à surmonter les limites de fiabilité mises en évidence par les propres expériences de Meta.

Wang Xiaogang, président d'ACE Robotics, a déclaré que l'IA incarnée pourrait connaître un « moment ChatGPT » d'ici la fin de 2027. Cryptopolitan avait précédemment rapporté que Wang Xingxing, fondateur de Unitree, situait un bond similaire dans deux à trois ans, voire cinq à dix ans si les progrès stagnent. Il a comparé cela à un robot réalisant environ 80 % du travail dans un environnement inconnu.

Les législateurs et les économistes ont également commencé à envisager des taxes sur les robots pour compenser les pertes d'emplois liées à l'automatisation.