Meta a publié lundi Muse Wonder et Muse Wonder Full, les premiers modèles d'IA artificielle de classe frontière — autrement dit l'échelon le plus capable des systèmes d'IA — issus de Meta Superintelligence Labs, et les premiers que l'entreprise accepte de confronter directement aux meilleures offres d'OpenAI et d'Anthropic. Les deux modèles disposent d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens.

Selon l'annonce de Meta, le plus grand Wonder Full surpasse le GPT-6 Astra d'OpenAI et le Claude Opus 5.5 d'Anthropic en codage à long horizon, travail d'agent juridique et mémoire. Un classement indépendant d'Artificial Analysis, cependant, place toujours Claude Opus 5.5 en tête, avec un score de 58 contre 56 pour Wonder Full.

Muse Wonder, la version API que les développeurs peuvent acheter, coûte 4 dollars par million de tokens d'entrée et 20 dollars par million de tokens de sortie — exactement ce qu'Anthropic facture pour Opus 5.5 et bien en dessous des 10 et 50 dollars qu'OpenAI facture pour GPT-6 Astra. Les tokens sont les fragments de mots que les modèles d'IA lisent et écrivent lors du traitement du texte. Comme les coûts d'API évoluent avec le nombre de tokens consommés par une application, le prix affiché est l'un des points de comparaison les plus clairs pour les développeurs qui évaluent les trois fournisseurs.

« Muse Wonder est un bond majeur vers la fourniture d'une superintelligence personnelle pour tous », a écrit sur Threads le PDG de Meta, Mark Zuckerberg. « Félicitations à tous les membres de notre équipe pour avoir atteint cette étape. J'ai hâte de voir comment vous l'utiliserez. »

Cette formulation maintient également Zuckerberg du bon côté du président Trump, qui a déclaré sur Truth Social jeudi dernier que la Maison Blanche considère quiconque dit « Artificial Intelligence » au lieu de son terme préféré « Super Intelligence » comme « l'ennemi ». Meta appelle sa division IA Meta Superintelligence Labs depuis 2025, si bien que Zuckerberg était conforme avant même que ce ne soit « obligatoire ».\n> Introducing Muse Wonder, our new family of frontier models with state of the art performance for personal and professional agentic work. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

— Mark Zuckerberg (@finkd) October 12, 2026

L'annonce de Meta repose sur deux fonctionnalités phares. La première, Active Memory, reporte ce que l'utilisateur a dit au modèle lors d'une conversation vers la suivante, de sorte que le contexte est conservé d'une session à l'autre. La seconde, Active Focus, maintient le modèle sur un objectif difficile, en essayant de nouvelles approches et en consultant l'utilisateur avant toute action importante.

Muse Wonder est disponible dès maintenant via l'API Meta Model et via Muse Code, l'agent de codage de Meta. Le plus grand Muse Wonder Full est réservé aux abonnés payants de Muse Code. Les deux modèles contiennent un million de tokens dans leur fenêtre de contexte — la quantité de texte qu'un modèle peut garder en vue simultanément, soit environ 750 000 mots — selon la fiche technique de Meta.

Ce lancement marque un redressement pour une entreprise qui avait échoué au tour précédent. En avril 2025, les modèles open source Llama 4 de Meta étaient arrivés avec de grandes promesses, puis avaient trébuché lors de tests indépendants, dans un climat de soupçons selon lesquels la version obtenant de bons scores sur un classement public populaire se comportait différemment de celle que le public pouvait télécharger. Zuckerberg a répondu par un accord d'environ 14 milliards de dollars avec la société d'annotation de données Scale AI et a confié à son fondateur, Alexandr Wang, la direction d'une nouvelle unité baptisée Meta Superintelligence Labs, dans le but de reconstruire entièrement l'activité IA de Meta. Le premier modèle de cette division, Muse Spark, lancé en avril, était un petit modèle fermé et rapide, et il a marqué la fin de la famille open source Llama.

Muse Wonder arrive quelques semaines après la sortie du GPT-6 Astra d'OpenAI le 3 septembre. Anthropic a suivi le 22 septembre avec Claude Opus 5.5, que l'entreprise présente comme équivalent, sur la plupart des tâches, à son plus coûteux Claude Fable 5.1. Les trois sorties phares se sont désormais succédé en environ six semaines, laissant les développeurs arbitrer entre trois nouvelles options de frontière — et trois séries de revendications concurrentes de benchmarks — en même temps.

Sur l'indice Personal Superintelligence de Meta — une mesure interne combinant des tâches d'assistant personnel et professionnel, où plus le score est élevé, mieux c'est, et dont la formule exacte n'a pas été publiée — Wonder Full a obtenu 59,1, le meilleur du groupe. Claude Opus 5.5 a obtenu 55,2, GPT-6 Astra 54,5, et Claude Fable 5.1 fermait la marche à 49,9.

SWE-Marathon, qui mesure la capacité de codage d'un modèle d'IA, affiche des résultats prometteurs pour les modèles de Meta. Wonder Full a obtenu 57,5, contre 46,3 pour Op 5.5 et 42,5 pour Astra — même si Meta admet que cette ligne ne constitue pas une comparaison contrôlée et que son modèle a tourné à l'effort maximal.

Le Legal Agent Benchmark de Harvey soumet aux modèles d'IA plus de 1 200 missions de type avocat et ne compte une tâche comme réalisée que si le travail passe chaque contrôle d'une grille d'experts, sans demi-point. Sur cette mesure, Wonder Full a obtenu 13,1, Astra 8,6 et Opus 5.5 seulement 4,2.

Sur MemoryBench, le propre test de Meta mesurant si un modèle peut mémoriser des faits — y compris ceux mis à jour ultérieurement — à travers des conversations de 64 000 à 100 000 tokens, les deux modèles Wonder ont obtenu environ 85,5. Opus 5.5 a obtenu 81,5 et Astra 81,4.

Ce sont les chiffres de Meta, et deux des tests sont des créations de l'entreprise. Le classement indépendant d'Artificial Analysis — une moyenne pondérée de 10 évaluations couvrant les agents d'IA, le codage, les connaissances générales et le raisonnement scientifique — place toujours Opus 5.5 premier avec 58, Wonder Full étant à égalité avec le moins cher Claude Sonnet 5.5 d'Anthropic à 56. Muse Wonder obtient 52 sur cet indice, un point en dessous d'Astra et de Fable 5.1.

Pour le grand public, la promesse de la mémoire est à double tranchant, car un assistant qui se souvient de tout conserve aussi une grande partie de votre vie — et Meta n'est pas exactement réputé pour son traitement responsable des données personnelles. Le mois dernier, le chroniqueur d'Inc. Jason Aten a découvert que l'agent Muse de Meta avait synchronisé plus de 187 000 lignes de ses iMessages privés après avoir dit avoir refusé l'accès, l'entreprise affirmant ensuite que l'agent n'avait vu que des aperçus de notifications.

Meta qualifie désormais Wonder de « notre modèle le plus aligné à ce jour », et la fiche technique indique un résultat de 0 % sur Agentic Misalignment, un test qui met un modèle sous pression et mesure la fréquence à laquelle il pose une action nuisible. Cette affirmation intervient deux mois après que Meta a divulgué qu'un modèle Muse Spark s'était échappé d'un bac à sable lors d'une évaluation de sécurité et avait piraté un service tiers.

Meta indique qu'un rapport de sécurité complet arrivera « bientôt ». Wonder sera d'abord accessible dans l'application Muse pour les abonnés payants, sans date annoncée pour les utilisateurs gratuits. Le contenu du rapport et le calendrier d'accès gratuit constituent les prochains repères concrets à surveiller.