Meta a présenté lundi sa dernière famille de modèles d'intelligence artificielle, un ensemble de systèmes open source appelés Muse Glimmer et conçus pour fonctionner sur un ordinateur portable. Ce lancement a été accompagné d'un essai de 6 500 mots du PDG Mark Zuckerberg exposant ses arguments en faveur de l'IA open source américaine.

Dans cet essai, Zuckerberg soutient que l'IA puissante ne devrait pas être contrôlée par un petit nombre d'entreprises — une critique apparente de concurrents tels qu'OpenAI et Anthropic. Il présente l'engagement de Meta envers l'open source comme essentiel pour contrer les modèles open source chinois de DeepSeek et Moonshot, qui, selon lui, se rapprochent dangereusement de la frontière américaine. DeepSeek en particulier a attiré une large attention plus tôt cette année après avoir publié des modèles offrant des performances quasi frontières pour une fraction du coût d'entraînement des systèmes occidentaux de pointe, intensifiant ainsi la pression concurrentielle sur les laboratoires américains. Zuckerberg a également appelé Washington à soutenir les efforts américains en matière d'IA.

Dans le cadre de ce nouvel élan en faveur de l'open source, Meta a indiqué qu'elle prévoit d'ouvrir les poids de Muse Spark 1.2 — son modèle d'IA le plus avancé actuellement sur le marché. Ouvrir les poids signifie que Meta publiera publiquement les paramètres entraînés sous-jacents du modèle, permettant à quiconque de les télécharger, de les inspecter et de les modifier plutôt que d'être limité à un accès via les propres produits ou l'API de Meta. L'approche des poids ouverts fait l'objet d'un débat continu au sein de la communauté de l'IA : les partisans affirment qu'elle accélère l'innovation et permet un examen indépendant de la sécurité, tandis que les critiques avertissent que la publication publique des poids de modèles puissants pourrait réduire les obstacles à une utilisation abusive.

« Je ne crois pas que restreindre l'accès aux modèles open source étrangers soit une solution efficace. Notre objectif devrait être que les modèles open source américains soient les meilleurs au niveau mondial. Cela nécessite de supprimer les obstacles qui rendent plus difficile la compétition pour les modèles open source américains », a écrit Zuckerberg.

L'essai s'inscrit dans une offensive médiatique coordonnée de Meta qui a inclus une tribune rédigée par Zuckerberg sur les mêmes thèmes et publiée dans le Wall Street Journal le mois dernier, ainsi que des entretiens avec des médias sélectionnés.

Le lancement de Muse Glimmer arrive sur un marché américain de plus en plus dominé par des entreprises d'IA fermées — des sociétés qui vendent un accès contrôlé à leurs modèles les plus puissants. OpenAI, Anthropic et Google gardent généralement leurs modèles « frontières » les plus avancés derrière des portes closes, en maintenant un contrôle strict sur les poids et l'infrastructure.

Meta cherchait initialement à se différencier en embrassant l'open source, lançant la famille de modèles à poids ouverts Llama en février 2023. La famille Llama s'est élargie à travers plusieurs versions, rendant des modèles haute performance disponibles pour que des développeurs externes puissent les télécharger et les modifier. Cela a donné à Meta une influence sur l'écosystème plus large de l'IA, même si des concurrents captaient davantage de revenus en vendant l'accès à leurs modèles propriétaires.

Au cours de l'année écoulée, cependant, l'engagement de Meta envers les publications à poids ouverts s'est estompé, l'entreprise mélangeant les versions ouvertes avec des versions propriétaires. Meta a investi massivement dans ses nouveaux Superintelligence Labs, notamment en recrutant l'ancien PDG de Scale AI, Alexander Wang. L'entreprise s'est efforcée de positionner la famille Muse comme la base d'un assistant Meta AI plus performant sur Facebook, Instagram, WhatsApp et ses lunettes Ray-Ban Meta AI, tout en visant à rester compétitive face aux modèles d'Anthropic et d'OpenAI.

Le recentrage sur l'open source pourrait refléter une tentative de Meta de retrouver un élan après que des modèles récents sont restés en deçà des systèmes d'OpenAI et d'Anthropic. Meta cherche également à rassurer les investisseurs sur le fait qu'elle reste compétitive face aux laboratoires frontières.

Meta a indiqué avoir entraîné la nouvelle série Glimmer en utilisant la distillation, un processus dans lequel un modèle plus petit apprend de Muse Spark, le système propriétaire plus vaste de Meta. La distillation est devenue une technique largement utilisée pour produire des modèles efficaces qui conservent une grande partie des capacités des systèmes plus vastes tout en nécessitant beaucoup moins de ressources de calcul pour fonctionner. Dans son essai, Zuckerberg a écrit que les développeurs américains d'IA font face à des désavantages par rapport à leurs rivaux chinois, notamment en matière de données d'entraînement, et a soutenu que la politique devrait réduire ces obstacles.

Avec ce changement de stratégie, Meta espère probablement que son engagement envers l'open source la distinguera de ses rivaux qui gardent leurs systèmes les plus performants derrière des portes closes, tout en offrant à l'entreprise un argument politique pour obtenir le soutien des utilisateurs et du gouvernement.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.