Meta a fait son entrée dans la compétition des agents de codage IA. L'entreprise a officiellement lancé Muse Code en bêta, plaçant l'outil en concurrence directe avec le Claude Code d'Anthropic et le Codex d'OpenAI. Les agents de codage en terminal sont devenus l'un des segments les plus dynamiques de l'outillage IA, alors que les développeurs passent des assistants de complétion automatique à des agents capables d'effectuer un travail d'ingénierie en plusieurs étapes avec une supervision limitée.

Basé sur le modèle Muse Spark 1.2, Muse Code est un agent de codage IA fonctionnant en terminal, conçu pour des tâches d'ingénierie logicielle complexes. Il gère la planification, les modifications de code, les tests et la coordination multi-agents via des sous-agents persistants en arrière-plan, le tout depuis la ligne de commande.

Une tarification conçue pour devancer la concurrence

L'offre standard est facturée 1,25 dollar par million de tokens d'entrée et 4,25 dollars par million de tokens de sortie via la Meta Model API. Une offre « contributeur » coûte environ 10 à 20 fois moins cher que l'option standard, en contrepartie de quoi les utilisateurs autorisent Meta à utiliser leurs données d'usage pour améliorer ses modèles. L'API est conçue pour être compatible avec les SDK existants d'OpenAI et d'Anthropic, ce qui réduit le coût de migration pour les équipes déjà équipées d'outils concurrents. L'installation est disponible en ligne de commande pour les utilisateurs de macOS et Linux.

Des benchmarks qui brossent un tableau compétitif

Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Code a obtenu un score de 82,9 %, se classant deuxième derrière Claude Opus 5 et Claude Code, qui ont atteint 86,7 %. Sur le benchmark DeepSWE 1.1, il s'est classé troisième avec un score de 59,3 %. Comme c'est souvent le cas pour les chiffres publiés par les fournisseurs, la vérification indépendante de ces résultats pourrait prendre du temps, le temps que des évaluateurs externes testent l'outil.

Muse Code prend en charge l'orchestration multi-agents, en lançant des sous-agents persistants qui travaillent en arrière-plan sur différentes parties d'un problème simultanément. Il utilise des worktrees Git isolés pour le travail en parallèle, permettant à plusieurs agents de modifier le code sans interférer avec les changements des autres. Pour la fiabilité, l'outil dispose d'une récupération après incident grâce à un journal d'événements local en ajout seul (append-only). Meta a mis en avant une étude interne au cours de laquelle Muse Code a géré plus de 1 000 appels d'outils sur une période continue de 24 heures.

La course aux armements du codage IA s'intensifie

Le développement est piloté par Alexandr Wang au sein de Meta Superintelligence Labs. La famille de modèles Muse Spark est apparue pour la première fois en avril 2026, Muse Spark 1.1 étant arrivé en juillet 2026. Muse Code est basé sur Muse Spark 1.2. Ce lancement en bêta marque la poussée la plus directe de Meta à ce jour sur un marché où Anthropic et OpenAI dominent en matière d'adoption par les développeurs, et les prochaines versions de la gamme Muse Spark indiqueront le rythme d'itération que Meta entend suivre.