LG lancera en 2027 un robot humanoïde propulsé par Nvidia
Points clés
- •LG prévoit de lancer en 2027 un robot humanoïde bipède de nouvelle génération basé sur le modèle de fondation Isaac GR00T de Nvidia.
- •L'humanoïde utilisera la plateforme Jetson Thor de Nvidia pour le calcul embarqué, le raisonnement et le contrôle, associée au système de sécurité robotique Nvidia Halos.
- •LG et Nvidia développeront en outre une usine de données robotiques basée sur la plateforme PhysicalWorks de LG CNS, destinée à la collecte de données, à la génération de données synthétiques, à l'entraînement et à la vérification.
- •LG compte tester son robot à roues CLOiD sur sa ligne de production de lave-linge de Clarksville, dans le Tennessee, plus tard cette année, avant un éventuel déploiement plus large.
- •Le projet d'humanoïde s'inscrit dans un mémorandum d'accord signé le 14 août et place LG aux côtés de Hyundai, Samsung et Tesla dans le domaine émergent de la robotique humanoïde.

LG développe un robot humanoïde de nouvelle génération utilisant Nvidia Isaac GR00T, le modèle de fondation ouvert de Nvidia dédié aux humanoïdes à capacités de raisonnement, dont la sortie est prévue en 2027 — ajoutant ainsi le nom de LG au cercle grandissant des géants de la technologie et de l'industrie développant des humanoïdes.
Ce développement s'inscrit dans le cadre d'un mémorandum d'accord signé par les deux entreprises le 14 août afin d'approfondir leur collaboration en matière d'IA physique, couvrant la robotique, les usines d'IA et les déploiements liés à la mobilité. Nvidia a positionné l'IA physique — des machines capables de percevoir, de raisonner et d'agir dans le monde physique — comme un axe stratégique central, et ses modèles GR00T sont déjà utilisés par des développeurs d'humanoïdes tels qu'Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI et Unitree. D'autres poids lourds s'engagent dans le même domaine : Hyundai Motor Group est propriétaire de Boston Dynamics, Samsung Electronics a investi dans Rainbow Robotics et a identifié la robotique comme un futur domaine d'activité, et Tesla développe son humanoïde Optimus.
Aux termes de l'accord, l'humanoïde bipède sera conçu à l'aide du modèle de fondation Isaac GR00T de Nvidia ainsi que de la plateforme Jetson Thor pour le calcul embarqué, le raisonnement et le contrôle. LG prévoit également d'utiliser Nvidia Halos, le système de sécurité pour la robotique de l'entreprise. Nvidia a dévoilé GR00T pour la première fois lors de sa conférence développeurs GTC en mars 2024, a publié le modèle ouvert Isaac GR00T N1 à la GTC en mars 2025 et a présenté Halos lors du même événement comme un cadre de sécurité ouvert couvrant l'ensemble de la pile matérielle et logicielle de la robotique.
Les partenaires développeront en outre une usine de données robotiques utilisant la plateforme PhysicalWorks de LG CNS, la division de services informatiques et de conseil de LG. Conçue pour soutenir l'IA physique, cette plateforme couvre la collecte de données, la génération de données synthétiques, l'entraînement et la vérification, une approche que Nvidia soutient également avec ses modèles de fondation « monde » Cosmos destinés à générer des données d'entraînement synthétiques pour les systèmes d'IA physique.
Le géant sud-coréen de la technologie prévoit par ailleurs de déployer son robot à roues CLOiD sur sa ligne de fabrication de lave-linge à Clarksville, dans le Tennessee, plus tard cette année. Ce déploiement permettra à l'entreprise de tester le robot dans un environnement de production réel avant une éventuelle extension à d'autres sites de fabrication, aux foyers et aux espaces commerciaux.
Le partenariat s'étend également à l'infrastructure d'IA, LG prévoyant d'utiliser la plateforme DSX de Nvidia pour développer des sites de référence en matière d'usines d'IA.
« Comme nos discussions ont progressé rapidement, nos tâches et nos objectifs en matière d'usines d'IA et d'IA physique sont devenus clairs », a déclaré Koo Kwang-mo, président-directeur général de LG, dans un communiqué. « Nous accélérerons la diffusion de l'IA en construisant des références de premier plan dans l'industrie. »
« L'opportunité déterminante de l'IA physique est de donner à chaque machine la capacité de comprendre le monde réel, de raisonner et d'agir en toute sécurité aux côtés des humains — transformant la vie quotidienne, du domicile à l'usine en passant par la route », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, dans le communiqué.
Source : AI Business