Jenfi a annoncé des améliorations de son infrastructure interne d'analyse des relevés bancaires et de souscription afin de soutenir des décisions de financement plus rapides pour les petites et moyennes entreprises (PME) à Singapour et au Vietnam. Ces améliorations combinent extraction de documents assistée par IA, rapprochement des transactions et contrôles du risque documentaire, renforçant la capacité de Jenfi à fournir des décisions de souscription le jour même aux candidats qualifiés.

Pour les entreprises gérant des besoins en fonds de roulement sensibles au facteur temps, une décision rapide les aide à planifier les achats de stocks, les paiements aux fournisseurs et les autres charges d'exploitation avec une plus grande clarté. Du côté du prêteur, cette vitesse n'est fiable que si le pipeline documentaire qui la sous-tend l'est également : chaque demande dépend de la conversion des relevés bancaires bruts en données que l'équipe de crédit peut utiliser en toute confiance.

Ces améliorations répondent à un défi pratique de la souscription aux PME : convertir des dossiers financiers soumis par différentes banques et dans différents formats de documents en informations structurées que les équipes de crédit peuvent vérifier et évaluer. Ce flux de travail est déjà utilisé dans le processus de revue des relevés bancaires de Jenfi.

L'infrastructure améliorée relie trois capacités :

• Extraction hybride de documents : des parseurs déterministes et un repli IA prennent en charge le traitement des relevés bancaires en formats PDF et Excel. Les résultats d'extraction peuvent être réutilisés, réduisant la nécessité de répéter les étapes de traitement des documents.
• Vérification des données financières : le rapprochement des transactions vérifie la cohérence des informations extraites, tandis que les contrôles de fraude documentaire signalent les irrégularités potentielles pour une évaluation plus approfondie.
• Revue traçable : le statut de traitement, le statut de risque documentaire et les résultats de revue assistée par IA sont visibles séparément, les cas non concluants étant escaladés pour évaluation humaine.

« Notre approche combine un traitement basé sur des règles, une extraction assistée par IA et des contrôles de rapprochement, avec une escalade claire lorsqu'un document nécessite une évaluation plus approfondie », a déclaré Justin Louie, cofondateur et directeur technique de Jenfi. « L'objectif est de fournir à notre équipe de crédit des informations structurées qu'elle peut examiner, ainsi qu'une visibilité sur les problèmes non résolus et les étapes de revue effectuées. »

En septembre 2026, Jenfi a introduit des états distincts de traitement, de revue de fraude et de revue assistée par IA dans son flux de travail d'analyse des relevés bancaires. modification offre aux évaluateurs une meilleure visibilité sur la question de savoir si un document est en attente d'extraction, nécessite l'évaluation d'une irrégularité potentielle ou a produit un résultat de revue exigeant une action. Cette séparation aide l'équipe à distinguer un problème de traitement d'un signalement de risque documentaire non résolu et à déterminer l'étape suivante appropriée. Cette distinction a son importance en pratique : un problème de traitement indique un travail restant à accomplir sur un document, tandis qu'un signalement de risque requiert une évaluation avant de pouvoir éclairer une décision de crédit.

Les équipes de crédit examinent les cas signalés ou non concluants et conservent la responsabilité d'accepter les documents. Dans ce dispositif, les composants automatisés assistent l'extraction, le rapprochement et le signalement, tandis que la décision d'accepter ou non un document reste entre les mains des évaluateurs humains.

Le développement en interne du flux de traitement et de vérification donne à Jenfi un contrôle accru sur la couverture documentaire, la logique d'extraction et la gestion des exceptions. L'entreprise peut adapter ces composants à mesure que de nouveaux formats de relevés et de nouvelles exigences opérationnelles apparaissent. Cette adaptabilité est l'angle pratique à surveiller : à mesure que les emprunteurs soumettent des relevés dans de nouveaux formats dans ses opérations à Singapour et au Vietnam, la capacité de ce dispositif interne à absorber ces changements influera directement sur le maintien des décisions le jour même pour les candidats qualifiés.