La cheffe du FMI avertit que l'IA pourrait bouleverser 40 % des emplois mondiaux alors même que le boom des investissements soutient la croissance
Points clés
- •La Directrice générale du FMI Kristalina Georgieva a averti que l'IA pourrait finalement augmenter, déclasser ou éliminer 40 % des emplois dans le monde, comparant cette technologie à un tsunami à évolution lente.
- •L'analyse du personnel du FMI de janvier 2024 révélait que près de 40 % de l'emploi mondial est exposé aux bouleversements liés à l'IA, ce chiffre atteignant 60 % dans les économies avancées, avec 10 % des emplois américains exigeant déjà une maîtrise de l'IA.
- •Des recherches indépendantes confirment l'ampleur de l'exposition : Goldman Sachs estime que 300 millions d'emplois font face à l'automatisation par l'IA, l'OIT situe environ un quart de l'emploi mondial dans des professions exposées à l'IA générative, et McKinsey projette que jusqu'à 30 % des heures de travail américaines pourraient être automatisées d'ici 2030.
- •Les investissements portés par l'IA dans les centres de données et les puces maintiennent la croissance du PIB mondial autour de 3 %, mais les responsables ont averti que les emplois de premier échelon disparaissent, que les travailleurs déplacés sont poussés vers des secteurs moins rémunérateurs et que les finances publiques fondées sur l'impôt sur le revenu font face à un déficit structurel croissant.
- •Le président de la Banque mondiale Ajay Banga a promu l'« IA à petite échelle » — des applications ciblées et à moindre coût dans l'agriculture et les soins de santé primaires — comme une voie pratique pour les économies en développement dépourvues des infrastructures nécessaires aux grands modèles de langage.

Le Fonds monétaire international a renouvelé son avertissement selon lequel l'intelligence artificielle pourrait bouleverser 40 % des emplois dans le monde, alors même que cette technologie contribue à soutenir la croissance économique mondiale.
S'exprimant lors de l'ouverture des assemblées annuelles d'octobre 2026 du Fonds monétaire international et de la Banque mondiale à Bangkok — la principale réunion annuelle de ces institutions réunissant ministres des finances, banquiers centraux et responsables du développement —, la Directrice générale du FMI Kristalina Georgieva, qui dirige l'institution depuis 2019, a décrit l'IA comme « un tsunami à évolution lente » qui modifiera structurellement la main-d'œuvre. Elle a indiqué qu'elle recevait désormais chaque jour des briefings automatisés de son propre assistant IA.
« C'est une technologie transformatrice. Elle change complètement notre façon de travailler et de vivre », a averti Georgieva.
Son message central est que l'IA menace finalement d'augmenter, de déclasser ou d'éliminer purement et simplement 40 % de tous les emplois dans le monde — une inquiétude qui s'est répandue à l'échelle mondiale depuis l'avènement du boom économique de l'IA.
Cet avertissement ne constitue pas un revirement soudain de la pensée institutionnelle. Georgieva amplifie les conclusions de l'analyse du personnel du FMI de janvier 2024, intitulée « AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity » (L'IA transformera l'économie mondiale. Assurons-nous qu'elle profite à l'humanité). Ce rapport détaillait comment près de 40 % de l'emploi mondial est exposé aux bouleversements liés à l'IA, un chiffre qui monte à 60 % dans les économies avancées. Le Fonds a également noté que 10 % des emplois aux États-Unis exigent déjà une maîtrise active de l'intelligence artificielle, signe que la perturbation est déjà en cours.
Des analyses indépendantes viennent renforcer les projections du FMI. Goldman Sachs Research estime que 300 millions d'emplois dans le monde sont exposés à l'automatisation par l'intelligence artificielle. Si la banque d'investissement maintient que l'automatisation n'équivaut pas automatiquement à une élimination immédiate d'emplois, elle avertit explicitement que les vents contraires liés à l'IA ont été les plus forts chez les travailleurs de premier échelon. Dans les grandes économies développées, la croissance de l'emploi dans les secteurs exposés à l'IA, comme les services d'information et de communication, a déjà nettement ralenti depuis 2022.
L'Organisation internationale du Travail (OIT), l'agence des Nations Unies pour le travail, dresse un tableau tout aussi préoccupant. Une étude conjointe de l'OIT et de l'Institut national de recherche de Pologne situe environ un quart de l'emploi mondial dans des professions directement exposées à l'IA générative. L'OIT avertit que les pays en développement risquent de subir d'importants bouleversements du marché du travail avant de retirer des gains de productivité tangibles, car ils ne disposent pas de la connectivité numérique ni des systèmes de protection sociale nécessaires pour amortir le choc.
Le McKinsey Global Institute, le bras de recherche du cabinet de conseil McKinsey, propose une chronologie préoccupante, projetant que d'ici 2030, les activités représentant jusqu'à 30 % des heures actuellement travaillées dans l'économie américaine pourraient être automatisées. L'IA générative accélère cette tendance, déplaçant la menace au-delà du travail physique vers les tâches cognitives. Le Forum économique mondial, basé à Genève, estime qu'en l'espace de seulement quatre ans, la transformation mondiale du marché du travail pourrait créer 170 millions de nouveaux emplois tout en en déplaçant environ 92 millions.
Un paradoxe au cœur du boom de l'IA
Georgieva a souligné le paradoxe central de l'ère de l'IA : la perturbation se présente sous les habits du salut économique. Elle a noté que cette technologie a déjà déclenché un massif « choc de demande et choc d'investissement », avec des milliards de dollars qui affluent vers les infrastructures physiques telles que les grands centres de données et les microprocesseurs avancés.
Cette vague de capitaux maintient la croissance du PIB mondial à environ 3 %, et les pôles manufacturiers asiatiques récoltent une aubaine à court terme en fournissant le matériel nécessaire au développement de l'IA. Pourtant, cette expansion tirée par l'investissement masque une érosion sous-jacente : les capitaux affluent tandis que le travail humain est hollowé par en dessous.
Les postes de premier échelon sous la plus forte pression
Cette érosion est plus sévère au bas de l'échelle des entreprises. S'exprimant aux côtés de la cheffe du FMI, le président singapourien Tharman Shanmugaratnam — ancien vice-Premier ministre de la cité-État — a lancé un avertissement cinglant sur la disparition de l'emploi de premier échelon. Les flux de travail automatisés éliminent les postes juniors, laissant les jeunes diplômés sans voie viable pour acquérir l'expérience professionnelle nécessaire pour progresser. La classe moyenne est comprimée, les travailleurs déplacés étant relégués vers des secteurs physiques moins rémunérateurs comme la construction de base ou la maintenance de serveurs.
Un trou croissant dans les finances publiques
Cette évolution pose également un problème structurel pour la gouvernance moderne. À mesure que la valeur économique s'éloigne du travail humain et se concentre dans le capital et les logiciels d'entreprise, les recettes fiscales des États — construites pendant des décennies presque entièrement sur la fiscalité des travailleurs salariés — font face à une pression croissante. Lorsque les systèmes automatisés absorbent les tâches de routine des cols blancs, la rentabilité des entreprises augmente tandis que les recettes de l'impôt sur le revenu diminuent. Les trésors publics pourraient être privés de recettes au moment même où les travailleurs déplacés nécessitent un soutien public sans précédent, forçant les gouvernements à réimaginer la manière dont ils taxent la productivité des entreprises pour éviter une spirale budgétaire.
L'« IA à petite échelle » pour les économies en développement
Les institutions financières mondiales sont à la recherche de réponses de compromis. Le président de la Banque mondiale Ajay Banga, ancien directeur général de Mastercard qui dirige la banque depuis 2023, a profité des réunions de Bangkok pour défendre le concept d'« IA à petite échelle » afin de soutenir les économies en développement. Plutôt que de s'appuyer sur des modèles de langage massivement coûteux, Banga a plaidé pour des applications ciblées et de moindre envergure conçues pour accroître la productivité dans l'agriculture et les soins de santé primaires — une stratégie visant à générer une valeur pratique sans nécessiter d'investissements d'infrastructure exorbitants.
Mais'« IA à petite échelle » ne peut à elle seule combler un trou de 40 % sur le marché mondial du travail. Le boom des investissements dans l'IA compense actuellement le frein des chocs d'approvisionnement énergétique et du vieillissement des populations, mais il le fait en partie en déplaçant la main-d'œuvre qui soutient la demande des consommateurs.
Ces préoccupations se résument en une tension fondamentale : si le PIB s'accroît pendant que les salaires diminuent, les chiffres de la croissance risquent de mesurer l'accumulation de capital plutôt que la prospérité générale. Et si le capital capte chaque dollar de productivité généré par l'IA pendant que les travailleurs subissent de plein fouet les effets du déplacement, la technologie qui soutient la croissance d'aujourd'hui pourrait saper la demande des consommateurs nécessaire pour financer l'économie de demain.