IBM signe un accord de 240 millions de dollars avec Together AI pour un cluster d'IA propulsé par Nvidia

IBM a conclu un accord pluriannuel de 240 millions de dollars avec la startup basée à San Francisco, Together AI, pour construire un cluster d'IA à grande échelle propulsé par les systèmes de Nvidia, reflétant la demande croissante des entreprises pour les modèles d'IA open source.

Together AI fournit une infrastructure qui permet aux entreprises de former et de déployer des charges de travail d'IA en utilisant des modèles ouverts, notamment DeepSeek, MiniMax et Kimi. La startup, qui a reçu le soutien de la branche capital-risque de Nvidia, s'est positionnée comme un fournisseur clé d'infrastructure gérée pour les organisations qui souhaitent les capacités des modèles de pointe sans dépendre des écosystèmes d'API propriétaires.

Annoncé mardi, le cluster proposé est conçu pour fournir des capacités d'inférence — le processus d'exécution de modèles d'IA formés pour générer des réponses — pour les modèles d'IA open source. L'infrastructure sera hébergée sur IBM Cloud et construite autour des systèmes HGX B300 de Nvidia, qui intègrent les derniers processeurs Blackwell de Nvidia, associés au réseau Ethernet Nvidia Spectrum-X. Blackwell succède aux puces de génération Hopper, telles que les H100 et H200 largement déployées, qui ont sous-tendu la première vague de déploiements d'infrastructures d'IA à grande échelle.

Nvidia affirme que la plateforme peut offrir 30 fois plus de puissance de sortie d'usine d'IA par rapport aux générations précédentes.

Le déploiement initial, basé aux États-Unis, comprendra environ 2 000 puces Nvidia Blackwell et devrait être disponible au premier trimestre 2017.

Pour IBM Cloud — qui accuse un retard par rapport à AWS, Microsoft Azure et Google Cloud en termes de part de marché globale — cet accord représente un effort ciblé pour rivaliser en tant que destination pour les charges de travail de calcul d'IA à haute performance, en particulier pour les entreprises ayant des exigences réglementaires et de souveraineté des données.

Cet accord intervient à un moment où les capacités et les risques de sécurité des systèmes d'IA de plus en plus autonomes font l'objet d'une attention accrue, suite à une série d'incidents de cybersécurité impliquant des modèles d'Anthropic, d'OpenAI et de Meta.

L'intérêt pour les modèles ouverts — qui sont accessibles au public pour modification et généralement moins chers que les alternatives à code source fermé — a augmenté en réponse à ces préoccupations. Le déploiement de modèles ouverts sur une infrastructure dédiée donne également aux entreprises un meilleur contrôle de la gestion des données, une considération qui stimule l'adoption dans les secteurs réglementés tels que la finance et la santé.

« Les entreprises veulent les performances des meilleurs modèles de pointe sans le prix des modèles fermés, et cela ne fonctionne que si l'infrastructure sous-jacente est rapide et fiable à grande échelle », a déclaré Vipul Ved Prakash, PDG de Together AI, dans une déclaration. « Ce cluster…[est] un grand pas en avant dans notre volonté de faire de l'IA open source le choix évident pour les entreprises. »

Cet accord marque également le dernier chapitre d'un partenariat en cours entre IBM et Nvidia, alors que les deux entreprises continuent d'étendre leurs offres d'infrastructures et de logiciels d'IA pour les clients entreprise.

En mars, IBM et Nvidia ont annoncé une collaboration élargie visant à aider « les entreprises à opérationnaliser l'IA à grande échelle ». Cette initiative couvre l'analyse des données accélérée par GPU, le traitement des données non structurées, l'infrastructure d'IA réglementée, ainsi que l'informatique en nuage et les services de conseil.