Google a officiellement lancé Gemini 4 Argon, son dernier modèle d'IA frontière, le mettant à disposition des développeurs et des entreprises dans le monde entier le 13 octobre à des tarifs positionnés sous les offres concurrentes d'OpenAI et d'Anthropic, alors que l'entreprise cherche à séduire davantage de clients entreprises et développeurs.

Une tarification conçue pour undercutter les rivales

Selon le blog de lancement de Google, le tarif de lancement est fixé à 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, les entrées en cache — contexte répété tel que les prompts système — coûtant 95 % moins cher, soit 0,10 $ par million de tokens. Selon l'article du blog, ces tarifs restent en vigueur jusqu'au 30 novembre, après quoi ils doublent.

Ce point d'entrée se situe sous les deux principaux concurrents : le Claude Opus 5.5 d'Anthropic facture respectivement 4 $ et 20 $ par million de tokens d'entrée et de sortie, tandis que le GPT-6 Astra d'OpenAI facture 10 $ et 50 $. Mesuré par tâche, Mashable évalue Argon à environ 1,99 $ sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, soit presque 60 % du coût de GPT-6 Astra. Comme les API frontières facturent par million de tokens — les fragments de texte que les modèles lisent et génèrent — ces écarts de tarifs catalogues se cumulent directement pour les applications à fort volume.

Les développeurs et les entreprises évalueront Argon via l'API Gemini dans AI Studio, l'environnement de développement de Google pour construire avec les modèles Gemini, et la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Pro et Ultra peuvent l'utiliser directement dans l'application Gemini et dans AI Mode de Search, tandis que l'outil de codage Antigravity reste limité aux comptes Ultra, selon la publication de Google sur X :

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Où se situe Gemini Argon sur les benchmarks

Google affirme qu'Argon arrive en tête du Vals Index, une évaluation qui mesure les performances sur des tâches de finance, de codage, de droit et de fiscalité. Cependant, le tableau comparatif de l'entreprise elle-même montre qu'Argon domine dans 14 des 18 résultats, à égalité avec GPT-6 sur la cybersécurité et derrière dans cinq.

Sur l'Artificial Analysis' Intelligence Index, qui teste les modèles sur du matériel standardisé, Argon obtient un score de 53 sur son réglage « High ». Cela le place à égalité avec GPT-6 Astra et devant de justesse GPT-6.1 Sol et le nouveau Muse Wonder Max de Meta d'un point. Il est toutefois environ cinq points derrière Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5, tout en marquant un bond de 23 points par rapport à Gemini 3.1 Pro Preview, le précédent modèle phare de Google. Pour les évaluateurs, cela pose un arbitrage direct : un déficit d'environ cinq points par rapport aux modèles d'Anthropic sur l'index, contre un tarif de sortie moitié moins élevé que les 20 $ par million de tokens d'Opus 5.5.

Premiers clients et exception cyber

Google a cité le cabinet de conseil Deloitte, le fournisseur de recherche juridique LexisNexis, l'entreprise de technologies de santé Ambience Healthcare et la société de découverte de médicaments Isomorphic Labs parmi les premières entreprises à tester Argon. Ce groupe couvre le conseil, la recherche juridique, la santé et la découverte de médicaments — les catégories que Google a choisi de mettre en avant au lancement. Le géant technologique élargit également son Fairwind Program à des centaines de partenaires supplémentaires, donnant à des défenseurs en cybersécurité accrédités l'accès à une version du modèle dont les protections cyber ont été retirées.

Google affirme que ses propres équipes d'ingénieurs utilisant Argon dans Antigravity ont augmenté les soumissions de code agentique de plus de 35 % et réduit les rollbacks de code de près d'un tiers. L'entreprise a également crédité le modèle d'avoir aidé les ingénieurs de Chrome à achever une refonte architecturale portant sur des centaines de fichiers dans la base de code de Chromium de 40 millions de lignes.

Un lancement qui suit une période agitée chez DeepMind

Google a déclaré en septembre qu'il ne commercialiserait plus Gemini 3.5 Pro, un modèle que le PDG Sundar Pichai avait autrefois prévu pour juin. L'entreprise a ensuite réorganisé Google DeepMind, sa division de recherche en IA, après que le cofondateur Demis Hassabis s'est effacé et que plusieurs dirigeants de Gemini ont quitté l'entreprise. Argon est apparu pour la première fois le 30 septembre dans une publication du SVP de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, qui a indiqué que l'accès était initialement limité aux défenseurs cyber accrédités du Fairwind Program.

Google affirme qu'Argon rejette les requêtes impliquant des cyberattaques ou des menaces chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires. Lors du test d'injection de prompts de Gray Swan, il a enregistré un taux de succès d'attaque de 0,7 %, contre 1,0 % pour Opus 5.5 et 8,5 % pour GPT-6 Astra, un score plus bas indiquant une résistance plus forte.

L'attention se porte désormais sur le 30 novembre, date à laquelle les tarifs API de lancement d'Argon doivent expirer et où son avantage en coût par rapport aux rivales commencera à se réduire.