Google a lancé Gemini Spark, un nouvel agent IA conçu pour prendre en charge des missions entières — mener des recherches, écrire du code, préparer des rapports et revenir avec le produit fini. Le service a été mis en ligne jeudi via Google Cloud, offrant aux entreprises un système d'IA capable de compléter le travail de bout en bout, selon un article de blog Google Cloud.

Comme décrit sur le site de Google, les utilisateurs peuvent confier une tâche aujourd'hui et la voir achevée bien après avoir fermé leur ordinateur portable. L'entreprise présente cela comme une rupture avec le schéma habituel qui consiste à déléguer une seule tâche, comme rédiger un e-mail, tout en gérant personnellement tout le reste.

Ce lancement place Alphabet (GOOGL) aux côtés de concurrents ayant fait des mouvements similaires. En septembre, OpenAI a introduit ses dots agents, qui travaillent pour les utilisateurs en continu, et Meta (META) a suivi avec Muse, un système capable de gérer les achats, les réservations de voyages, les e-mails et les paiements. L'action Alphabet a gagné 2,2 % à la suite de l'annonce de jeudi. Avec Alphabet, OpenAI et Meta proposant désormais tous des systèmes destinés à agir pour le compte des utilisateurs au-delà d'une simple demande, l'accent du secteur se déplace de l'assistance ponctuelle vers des logiciels qui mènent une mission jusqu'à son achèvement.

Traverser les applications sans supervision constante

L'aspect remarquable de Gemini Spark est l'ampleur des responsabilités que Google souhaite que les entreprises lui confient. Dans un scénario décrit par l'entreprise, un employé qui a besoin d'informations rassemblées auprès de plusieurs services, organisées dans un tableur et transformées en rapport prêt pour une présentation peut confier la mission entière à Gemini au lieu de demander chaque étape séparément.

L'agent détermine ce qui doit être fait, identifie le logiciel approprié, collecte les informations nécessaires et prépare le résultat demandé. Pour les utilisateurs professionnels, cela signifie moins d'invocations intermédiaires : au lieu de guider un assistant à chaque étape, l'employé déc le résultat attendu et l'agent gère la séquence intermédiaire.

Gemini peut fonctionner dans Gmail, Docs, Sheets et Calendar, mais Google ne le cantonne pas à Workspace : les entreprises utilisant Microsoft 365 ou Slack peuvent également accéder au service. Cette flexibilité s'étend aussi aux appareils. Les employés peuvent utiliser l'agent via des navigateurs, des iPhones, des téléphones Android, des ordinateurs Windows et Mac, voire des lignes de commande pour développeurs, et les éditeurs de logiciels peuvent le connecter à leurs propres produits sans que les utilisateurs aient à ouvrir une fenêtre Gemini distincte.

Google a également pris en compte l'un des aspects les plus irritants du travail avec l'IA : devoir s'expliquer sans cesse. Comme Gemini fonctionne sur Google Cloud, il conserve la même mémoire de travail et le même contexte, quel que soit l'appareil utilisé par l'employé. Un utilisateur peut commencer une tâche sur son PC de bureau, en suivre l'avancement depuis son smartphone et reprendre le lendemain sans recommencer.

Plus important encore, les missions de longue durée ne dépendent pas d'un appareil restant allumé. Les employés peuvent planifier des tâches pour plus tard, ou laisser l'agent les déclencher lorsque certains événements se produisent dans un système connecté. Cette indépendance vis-à-vis d'une machine donnée est ce qui rend le modèle « confier maintenant, recevoir plus tard » décrit par Google utilisable en dehors des heures de travail de l'employé.

Google a en outre intégré un moyen pour Gemini de répartir les missions complexes entre plusieurs travailleurs IA plus petits. Ces sous-agents temporaires peuvent traiter simultanément différentes parties d'un projet ou les réaliser dans un ordre précis, Gemini gérant leurs activités et combinant les résultats.

Des collègues IA dotés de leur propre identité d'entreprise

Google pousse le concept plus loin avec ce qu'il appelle les agents coworker, grâce auxquels les entreprises peuvent créer des travailleurs numériques avec des responsabilités continues, un stockage individuel et même des adresses e-mail d'entreprise se terminant par @agents.company.com. Un collègue IA pourrait gérer différentes missions sur plusieurs jours, communiquer avec d'autres agents et conserver son propre historique de travail.

Il existe toutefois des limites. Google indique que chaque coworker n'accède qu'aux informations de l'entreprise que les employés choisissent de partager avec lui. Les entreprises peuvent également établir des environnements de projet dédiés, permettant à Gemini de se familiariser avec des outils, des instructions et des flux de travail spécifiques. Le système s'appuie sur les interactions passées pour mieux comprendre la façon de travailler de chacun, plutôt que de traiter chaque demande comme une conversation entièrement nouvelle.

La décision la plus inhabituelle est peut que Google ne fait pas reposer Gemini exclusivement sur ses propres modèles d'IA. La plateforme utilise actuellement à la fois Gemini et Claude d'Anthropic, en sélectionnant celui qui convient le mieux à une mission donnée. Un problème de codage complexe peut nécessiter un modèle plus performant, tandis qu'une tâche simple peut s'exécuter sur un modèle moins coûteux.

Google estime que cette flexibilité pourrait aider les entreprises à maîtriser leurs dépenses sans sacrifier les performances sur les travaux exigeants. Il prévoit également d'introduire d'autres modèles commerciaux et open source à mesure que la technologie évolue, ce qui signifie que les entreprises pourront basculer entre plusieurs moteurs d'IA tout en conservant leurs informations, configurations et historiques de travail existants. Pour les entreprises qui évaluent les plateformes d'agents, ce plan annoncé — changer de modèle sous-jacent sans perdre le contexte et les configurations stockés — constitue une évolution concrète à suivre à mesure que l'offre s'étoffe.

Source : Cryptopolitan