Google Cloud a présenté jeudi le Gemini Agent, un agent d'IA universel pour le milieu professionnel qui, selon l'entreprise, peut accepter un objectif, effectuer le travail dans le cloud et revenir avec le résultat final — même si la tâche prend des heures ou des jours.

Ce lancement illustre la manière dont l'IA au travail dépasse le stade des assistants qui répondent aux questions pour évoluer vers des logiciels auxquels on confie un travail, et qu'on laisse l'accomplir en autonomie. Le PDG Thomas Kurian a présenté le produit lors de l'événement Gemini at Work de Google, déclarant que « le travail commence désormais dans la fenêtre de prompt ». Plus de détails sont disponibles dans l'annonce officielle de Google.

Le Gemini Agent fonctionne au sein de Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat et Calendar, et s'étend également à Microsoft 365 et Slack. Google le positionne comme une IA unique pour le travail qui continue de fonctionner dans le cloud après la fermeture du portable, de sorte qu'une même tâche peut s'étendre sur des heures ou des jours.

Des « coworker agents » avec leurs propres comptes

La caractéristique la plus distinctive est ce que Google appelle les coworker agents. Un manager décrit un rôle — coordinateur d'événements, par exemple — et Gemini crée un agent doté de son propre compte Workspace : une adresse e-mail, un calendrier, un stockage Drive et une entrée dans l'annuaire de l'entreprise. Chaque agent est suivi dans une piste d'audit distincte de celle de tout employé humain. En pratique, cette organisation étend l'identité professionnelle — et la responsabilité qui l'accompagne — aux logiciels.

Ce concept s'appuie sur un terrain déjà exploré par d'autres plateformes d'IA : Grok l'a popularisé avec Grok Bot, OpenAI a fait de même avec GPT dots, et Hermes a introduit une fonctionnalité de bots offrant des capacités similaires.

Intégrations et orchestration multi-modèles

Le nouvel agent se connecte à Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake et BigQuery, ainsi qu'à tout serveur prenant en charge le Model Context Protocol — une norme ouverte fonctionnant comme une prise universelle entre l'IA et les logiciels. Il ne s'exécute pas uniquement sur les modèles de Google : Gemini orchestre actuellement entre les modèles Gemini de Google et Claude d'Anthropic, acheminant chaque tâche vers le modèle jugé le plus adapté en termes de qualité et de coût.

Sécurité, identité et confinement

Laisser un logiciel agir de manière autonome soulève des questions de sécurité évidentes, et la réponse de Google consiste à traiter chaque agent comme un employé. Chaque agent reçoit une identité certifiée par cryptographie — une identité numérique vérifiée par des moyens cryptographiques — et chaque action est consignée dans une piste d'audit attribuée à l'agent plutôt qu'à une personne.

Tous les agents s'exécutent dans un Agent Sandbox, un environnement isolé conçu pour maintenir le logiciel à l'écart du reste du système, et tout leur trafic passe par Agent Gateway, que Google décrit comme un « pare-feu réseau IA ».

Le confinement a déjà connu des échecs. En juillet, des chercheurs d'Accomplish AI ont signalé que le mode local de Claude Cowork pouvait s'échapper de sa machine virtuelle Linux sur Mac et accéder aux fichiers de l'ordinateur hôte — un rappel que les couches d'isolation pour les logiciels autonomes ne sont pas garanties de tenir.

Contrôle des coûts

Le coût est l'autre sujet d'inquiétude, car les agents consomment des tokens — les blocs de texte que les modèles d'IA lisent et écrivent, et sont facturés aux clients. Google indique que près de 500 de ses clients ont chacun traité plus de mille milliards de tokens au cours de l'année écoulée. Pour maîtriser les dépenses, l'entreprise a ajouté des plafonds de dépenses en temps réel : lorsqu'un projet atteint sa limite, l'agent se met en pause jusqu'à ce que quelqu'un clique pour reprendre. Cette conception de pause jusqu'à reprise répond à un risque spécifique des travaux de longue durée : comme les agents continuent de fonctionner après le départ de l'utilisateur, la consommation de tokens peut s'accumuler sans que personne ne la surveille.

Disponibilité

Google n'a pas communiqué de tarifs ni de date de disponibilité générale pour le Gemini Agent. Les versions pour les services financiers et le juridique sont en préversion — deux secteurs fortement réglementés où les fonctions d'identité et d'audit feraient l'objet d'un examen attentif — tandis que les versions pour le secteur public, la santé et la distribution sont annoncées comme à venir. Les tarifs, le calendrier de disponibilité générale et les performances des préversions en production constituent les principales questions en suspens à mesure que le déploiement se poursuit.