Google a annoncé cette semaine que son application Gemini a dépassé 1 milliard d'utilisateurs mensuels, alors même que des tests de benchmark indépendants placent les modèles les plus performants de l'entreprise derrière ceux de ses concurrents Anthropic et OpenAI.

Gemini atteint 1 milliard d'utilisateurs mensuels

L'annonce a été faite lors du showcase Made by Google en cours. L'entreprise a décrit Gemini comme le produit à la croissance la plus rapide de son histoire et a indiqué qu'elle vise désormais le prochain milliard d'utilisateurs.

Gemini bénéficie d'une intégration profonde dans l'écosystème de produits existants de Google, notamment Android, Workspace et Search, ce qui lui offre des canaux de distribution que les concurrents opérant principalement via des applications autonomes ne possèdent pas.

L'interaction vocale est devenue un moteur principal d'engagement. Selon Google, 63 % des utilisateurs de Gemini communiquent avec l'assistant par la voix, une partie d'entre eux utilisant exclusivement la voix. L'entreprise a noté que les parents occupés sont 43 % plus susceptibles d'utiliser la voix pour les tâches quotidiennes. La génération d'images a également connu une croissance significative, l'application produisant plus de 150 millions d'images par jour.

Sur l'iOS d'Apple, Gemini a dépassé 100 millions d'utilisateurs actifs. Les utilisateurs de macOS figurent parmi les plus actifs, soumettant des requêtes à environ le double du taux des utilisateurs sur d'autres plateformes. Sur Android, Gemini peut désormais déclencher des actions intégrées à l'application dans plus de 40 applications.

De nouveaux modèles lancés avant le jalon

Quelques jours avant ce jalon d'utilisateurs, Google a publié trois nouveaux modèles axés sur l'efficacité des coûts et l'échelle : Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber.

Gemini 3.6 Flash sert désormais de modèle de production par défaut de Google, fonctionnant avec environ 17 % de tokens de sortie en moins et prenant en charge une fenêtre de contexte dépassant le million de tokens.

Flash Cyber marque le premier modèle Gemini de Google conçu spécifiquement pour identifier et corriger les vulnérabilités logicielles. L'accès est actuellement limité aux gouvernements et aux partenaires approuvés dans le cadre d'un programme restreint.

L'accent mis sur l'efficacité de la gamme Flash intervient alors que les fournisseurs d'IA de l'ensemble du secteur sont confrontés à une pression croissante pour réduire les coûts d'inférence tout en maintenant la qualité des résultats, en particulier pour les applications grand public à volume élevé.

Les performances sur les benchmarks en retrait par rapport aux concurrents

Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, Claude Opus 5 d'Anthropic est en tête avec un score de 63, tandis que l'entrée la mieux classée de Google, Gemini 3.6 Flash, obtient un score de 52. Les modèles d'OpenAI, xAI et Kimi se classent également au-dessus ou au même niveau que la meilleure performance de Google.

Artificial Analysis classe toutefois Gemini 2.5 Flash-Lite comme le modèle le plus rapide qu'elle suit, avec un temps de première réponse de 0,31 seconde. Cependant, le modèle est en retrait sur les benchmarks d'intelligence composite qui évaluent collectivement le codage, le raisonnement et les connaissances.

L'écart entre l'adoption de Gemini par les utilisateurs et son classement sur les benchmarks souligne une tendance sectorielle plus large : la portée auprès des consommateurs en IA générative est façonnée non seulement par les classements de qualité des modèles, mais aussi par la distribution, l'intégration des produits et la familiarité avec la marque.

Intégrations étendues et accessibilité

Google a annoncé lors du showcase que Gemini bénéficiera de connexions à des services supplémentaires dans les semaines à venir, notamment Wix, OpenTable, Ticketmaster, Pandora, Angi et Zocdoc.

Google DeepMind a également présenté SL2T, un modèle de traduction de la langue des signes en texte entraîné sur plus de 100 000 heures de données couvrant plus de 50 langues des signes. Le modèle alimente la dictée de la langue des signes vers le texte dans Gboard et Live Transcribe sur le Pixel 11, lancée d'abord avec la traduction de l'American Sign Language vers l'anglais. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs sourds de s'exprimer en langue des signes vers leur téléphone dans des contextes où la saisie serait normalement utilisée, comme détaillé sur le blog de DeepMind.