ActualitésActionsL'IA PlanAssist de Google DeepMind réduit jusqu'à 58 % le temps d'évaluation des demandes d'urbanisme au Royaume-Uni

L'IA PlanAssist de Google DeepMind réduit jusqu'à 58 % le temps d'évaluation des demandes d'urbanisme au Royaume-Uni

Auteur: Google DeepMind Blog·

Points clés

  • •PlanAssist a réduit de 58 % le temps moyen des agents d'urbanisme consacré à l'évaluation des demandes des particuliers lors des pilotes à Barnet, Camden et Dorset qui ont débuté en juin.
  • •L'outil intégrera 12 autorités locales d'urbanisme supplémentaires en trois cohortes durant une phase Bêta de 12 mois, portant à 15 le nombre total de conseils participants.
  • •Plus de 70 % des rapports d'évaluation rédigés par PlanAssist ont été approuvés par les agents d'urbanisme sans aucune modification.
  • •Les demandes des particuliers, telles que les extensions, aménagements de combles et vérandas, représentent jusqu'à 70 % de la charge de travail des agents d'urbanisme.
  • •Si les tests Bêta réussissent, le gouvernement britannique prévoit de rendre PlanAssist accessible à tous les conseils d'Angleterre en 2027, chaque évaluation étant examinée par un agent qualifié avant toute décision.
L'IA PlanAssist de Google DeepMind réduit jusqu'à 58 % le temps d'évaluation des demandes d'urbanisme au Royaume-Uni

Google DeepMind a annoncé que PlanAssist, un outil d'intelligence artificielle qui assiste les agents d'urbanisme britanniques, a réduit jusqu'à 58 % le temps consacré à l'évaluation des demandes d'urbanisme des particuliers lors des premiers tests pilotes. L'outil va désormais être mis à disposition de 12 autorités locales d'urbanisme supplémentaires à travers l'Angleterre.

Lors des premiers pilotes menés à Barnet, Camden et Dorset, PlanAssist a réduit de 58 % le temps moyen qu'un agent d'urbanisme consacrait aux tâches d'évaluation des demandes des particuliers. L'outil est conçu pour appuyer le jugement humain plutôt que le remplacer : il accélère les vérifications de routine tout en garantissant que les agents d'urbanisme conservent le dernier mot sur chaque demande.

Cette annonce, signée Owen Larter et David Thacker et publiée sur le blog de Google DeepMind, s'inscrit dans le cadre du partenariat plus large entre Google DeepMind et le gouvernement britannique visant à explorer comment l'IA peut contribuer à transformer l'urbanisme et d'autres services publics. PlanAssist est construit avec Gemini, le modèle d'IA de l'entreprise.

Les goulots d'étranglement en matière d'urbanisme ont un coût réel. Pour l'économie, ils ralentissent la progression vers l'objectif du gouvernement britannique de construire 1,5 million de nouveaux logements d'ici 2029. Pour les familles, cela peut signifier des mois d'attente pour l'approbation de travaux aussi simples qu'un aménagement de combles, une véranda ou une extension.

Comment PlanAssist assiste les agents

Les demandes de routine des particuliers — des projets d'amélioration de l'habitat tels que des extensions, aménagements de combles ou vérandas — représentent jusqu'à 70 % de la charge de travail des agents d'urbanisme. Elles sont souvent simples à approuver mais consomment une part disproportionnée de leur temps.

PlanAssist a été développé par Google DeepMind en collaboration avec le gouvernement britannique, Google Cloud et Faculty. L'outil rationalise ce travail en fournissant aux agents d'urbanisme un soutien automatisé pour le traitement des demandes et la rédaction des recommandations d'évaluation.

L'outil valide d'abord les documents de la demande et les plans architecturaux, en vérifiant que les informations requises ont été soumises afin que la demande puisse progressing. Il vérifie ensuite la demande par rapport aux contraintes patrimoniales, telles que les arrêtés de protection des arbres, ainsi qu'aux politiques d'urbanisme locales et nationales. Il vérifie également si des problèmes ou objections ont déjà été soulevés, par exemple par des résidents locaux. Enfin, il rédige des rapports entièrement sourcés que les agents d'urbanisme peuvent modifier avant de prendre une décision finale.

Depuis juin, l'outil est testé par les conseils de Barnet, Camden et Dorset, avec des résultats préliminaires encourageants. En plus de réduire de plus de moitié le temps d'évaluation par demande, plus de 70 % des rapports générés par l'outil — portant sur des questions telles que la conformité d'une demande aux règles d'urbanisme locales ou la complétude du dossier du demandeur — ont été approuvés par les agents sans aucune modification.

Du pilote au déploiement à grande échelle

PlanAssist entre désormais dans une phase Bêta de 12 mois utilisant des demandes réelles, à commencer par un sous-ensemble de conseils. Douze conseils supplémentaires seront intégrés en trois cohortes, portant le nombre total d'autorités participantes à 15. Ensemble, ces conseils couvrent des districts métropolitains et ruraux à travers le pays, permettant de tester les capacités de PlanAssist auprès d'un large éventail de communautés.

Sous réserve de tests réussis, le gouvernement prévoit de rendre l'outil accessible à tous les conseils d'Angleterre en 2027, chaque évaluation étant examinée et approuvée par un agent d'urbanisme qualifié avant toute décision. Cette condition fait de la phase de demandes réelles de la Bêta — et des résultats des trois cohortes d'intégration — les jalons à surveiller avant tout déploiement national.

L'IA au service des communautés

Les décisions d'urbanisme façonnent la vie quotidienne, de la famille qui ajoute une chambre d'enfant au propriétaire qui se prépare pour l'hiver. En prenant en charge les tâches administratives chronophages tout en garantissant que les agents d'urbanisme conservent le dernier mot sur chaque décision, PlanAssist montre comment l'IA peut aider à réduire les arriérés et à approuver les demandes plus rapidement.

Google DeepMind a indiqué que l'ouverture aux nouveaux conseils constitue l'étape suivante naturelle, et qu'il se réjouit de continuer à soutenir le gouvernement britannique dans son effort pour construire davantage de logements et libérer la croissance économique à travers le pays.

Source : Blog Google DeepMind